트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2673

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Maxim Dmitrievsky #:
따옴표와 무슨 관련이 있나요?)
그들은 엄격한 주기성을 가진 시간 구성 요소를 인코딩하는 데 사용되며 다른 곳에서는 사용되지 않습니다. 그리고 그것으로도 그들은 형편없는 일을하지만 rbf 커널은 더 밝습니다.
응용 프로그램의 범위를 설명하십시오. MOE 천장에 부딪혀 아무것도 작동하지 않는다는 것을 깨닫고 새로운 힘으로 바닥에서 다시 밀어 붙일 수 있도록 저하를 시작하기로 결정한 것 같습니다 🙄.
적용 분야는 신경망보다 더 넓습니다... 예를 들어, 목표 데이터를 포함한 데이터의 자동 생성. 그리고 수천 가지 다른 영역.

11 학년이 쓴 파이썬에 대한 블로그에서는 멀리 가지 않을 것이기 때문에 적어도 실제 문제를 해결하는 일반 엔지니어가 쓴 글을 읽어야합니다.

필터링, 적응형 필터링, 스펙트럼이 무엇인지, 그 용도가 무엇인지, 왜 필요한지 등을 읽어야 합니다.
 
mytarmailS #:
적용 분야는 신경망보다 더 넓습니다... 예를 들어, 대상 데이터를 포함한 데이터 자동 생성.

11 학년이 쓴 파이썬에 관한 블로그에서는 멀리 가지 않을 것이기 때문에 적어도 실제 문제를 해결하는 일반 엔지니어가 쓴 것을 읽어야합니다.
저는 Forex에서 엔지니어를 만난 적이 없고 블로그와 책만 읽었습니다. 아니요, 여기에는 두 명의 과학자가 있었고 그들은 소문이 아닌 사인 곡선에 대해 알고 있었지만 그들의 노력의 결과는 불분명했습니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
저는 Forex에서 엔지니어를 만난 적이 없고 블로그와 책만 읽었습니다. 그리고 소문이 아닌 정현파에 대해 알고 있는 과학자 몇 명이 있었지만 그들의 연구 결과는 불분명했습니다.
신경망과 마찬가지로 모든 것은 저자에 따라 다릅니다.
 
mytarmailS #:
신경망처럼 작성자에게 달려 있습니다.
무엇을 모델링하려는지 이해가 안 돼요. 변환을 보냈는데 사인파보다 낫다고요, 제가 확인했어요.
 
Maxim Dmitrievsky #:
무엇을 모델링하려는 건지 이해가 안 돼요. 변환을 보냈는데 사인파보다 낫다고요, 제가 확인해봤어요.

물론 분해는 또 다른 방법이지만 잠재력은 있습니다. 물론 이산 가격 함수는 상당히 조잡한 가정에서만 연속 함수로 분해 될 가능성을 제공하지만 충동이 파동을 생성한다는 가정이 정확하고 붕괴 속도의 동작을 추적하고 이해할 수 있다면 새로운 파동의 출현 .... 잠재력이 있습니다. 이는 가격 함수의 증분 또는 다른 파생물을 통해 패턴을 찾는 다른 방법이지만.

 
Valeriy Yastremskiy #:

물론 분해는 또 다른 방법이지만 잠재력은 있습니다. 물론 다소 조잡한 가정을 가진 이산 가격 함수는 연속 함수로 분해 될 가능성을 제공하지만 충동이 파동을 생성한다는 가정이 정확하고이를 추적하고 붕괴 속도의 동작을 추적 할 수 있다면 새로운 파동의 출현을 이해할 수 있습니다.... 잠재력이 있습니다. 이것은 가격 함수의 증분이나 다른 파생물을 통해 패턴을 찾는 다른 방법이지만.

푸리에에서 캐터필라, 스펙트럼 분석에 이르기까지 이미 이 모든 것이 있었습니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:

푸리에에서 캐터필라, 스펙트럼 분석에 이르기까지 이 모든 것이 이미 있었습니다.

계속하세요.
 
Maxim Dmitrievsky #:

푸리에에서 캐터필라, 스펙트럼 분석에 이르기까지 이 모든 것이 이미 있었습니다.

함수는 이산적이지 않고 노이즈가 있지만 상당히 고정되어 있습니다.) 물론 유량, 압력, 속도의 구성에 대한 정지 흐름의 경계와 조건을 결정할 수 있지만 난기류가 나타나는 지점도 확률적으로 결정됩니다. 그리고 이것은 이산 급수보다 더 간단하거나 더 명확한 문제라고 할 수 있습니다. )))))) 가격 시리즈에 물리적 파동과 같은 의미의 파동이 있으며 이에 대한 규칙이 작동한다는 것을 증명한 사람은 아직 없습니다. 어떤 함수를 가장 단순한 함수로 분해한다고 해서 특정 요인에서 동일한 사인곡선이 존재한다는 의미는 아닙니다. 이것은 항상 유효한 가정도 아닙니다. 정확할 때만 문제가 해결됩니다.

 
Valeriy Yastremskiy #:

가격 시리즈에 물리적 파동과 같은 의미의 파동이 존재하고 그에 대한 규칙이 작동한다는 것을 증명한 사람은 아직 없습니다. 어떤 함수를 가장 단순한 함수로 분해한다고 해서 특정 요인에서 동일한 사인곡선이 존재한다는 의미는 아닙니다. 이는 항상 유효한 가정도 아닙니다.

하지만 인식을 필터링할 필요가 있다는 것은 사실입니다.
그리고 그것은 우리가 스펙트럼으로 필터링해야 한다는 것을 의미하며, 스펙트럼은 진폭, 위상, 주파수이고 진폭, 위상, 주파수는 - 오, 얼마나 운다 정현파)))).
 
mytarmailS #:
하지만 인식을 필터링해야 한다는 것은 사실입니다.
스펙트럼으로 필터링한다는 것은 진폭, 위상, 주파수를 의미하며 진폭, 위상, 주파수는 - 오, 얼마나 이상한지 - 사인곡선)))).
당신의 완벽한 논리에는 한 가지 큰 결함이 있습니다. 시장은 파동이 아니며 거기에서 필터링하는 것은 완전히 다른 것을 의미합니다.

프로세스의 성격이 다르다는 것을 알고 계십니까? 양자 물리학이나 뉴턴 역학이 여기서도 통하지 않는 것처럼 말이죠.

파동은 균질한 매질에서 형성되기 때문에 간단한 처리 방법이 있습니다.
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