트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1701

 
mytarmailS :

질문은 구체적입니다.


알겠습니다. 고문하지 않겠습니다. 결론은 인공 지능과 인공 지능을 혼동하고 있다는 것입니다.

지성은 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이며 마음의 일부이지만 유일한 부분은 아닙니다.

그리고 인공 지능은 오래전에 만들어졌지만 이것은 당신이 생각하는 것이 아닙니다. 왜냐하면 당신은 지능에 대한 올바른 개념을 가지고 있지 않고 따라서 AI에 대한 잘못된 개념을 가지고 있기 때문입니다.

마음은 자기 인식과 도덕성을 가진 지성입니다. AI는 좁은 의미에서 다기능 프로그램으로 볼 수 있습니다. OS처럼. 그러나 AI는 OS 이상입니다.
 
mytarmailS :

이미 결정됨

저를 읽으십시오, 4-5 페이지가 있습니다 https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page1681

나는 이 페이지들을 읽고 거기에 나의 의견을 남겼습니다.
 
확인. 인공 지능은 사람과의 특정 상호 작용 영역의 요구 사항을 충족시키고 엄격한 알고리즘 프레임 워크로 제한하지 않는 인공 시스템입니다. "소통"의 자유와 올바른 결과를 제공합니다.
 
피터 코노우 :
마음은 자기 인식과 도덕성을 가진 지성입니다. AI는 좁은 의미에서 다기능 프로그램으로 볼 수 있습니다. OS처럼. 그러나 AI는 OS 이상입니다.

마음은 지성이 아니라 지성이 마음의 일부입니다..

이미 복잡한 일을 왜 복잡하게 만드는가?

피터 코노우 :
확인. 인공 지능은 사람과의 특정 상호 작용 영역의 요구 사항을 충족시키고 엄격한 알고리즘 프레임 워크로 제한하지 않는 인공 시스템입니다. "소통"의 자유와 올바른 결과를 제공합니다.

인공 시스템이란 무엇입니까?

요구 사항 충족 - 요구 사항은 무엇입니까?

상호 작용의 특정 영역 - 어느 영역입니까?

등....

터무니없는 정의에 신경을 쓰는 이유는 무엇입니까? 그것이 사실이기 때문에 누구도 이의를 제기할 수 없는 일반적이고 명확한 정의가 있다면 그냥 받아들이고 사용하고 계속 나아가는 것이 어떻겠습니까?

 
피터 코노우 :
확인. 인공 지능은 사람과의 특정 상호 작용 영역의 요구 사항을 충족시키고 엄격한 알고리즘 프레임 워크로 제한하지 않는 인공 시스템입니다. "소통"의 자유와 올바른 결과를 제공합니다.
여기서 신경망 과 AI 시스템의 개념을 엄격하게 구분할 필요가 있습니다. 이것들은 조금 다른데.. 일반적으로 국회는 숨은 패턴을 밝힐 수 있고 현재 시장에서 시행되고 있는 독특한 법을 찾아낼 수 있고, 법이 독특할수록 더 오래 산다. 임호
 
AI의 주요 속성 중 하나는 사람과의 상호 작용의 "유연성"입니다. 프로그램과 달리 AI는 엄격한 프로토콜을 부과하지 않고 스스로 "편안한" 경험을 제공하기 때문에 훨씬 더 상호작용적입니다.
 
마이클 마르쿠카이테스 :
이것은 단위가 나타날 때 입력 변수가 어떤 값(예: 100) 근처에서 문지르게 됨을 의미합니다. 단위가 출력에 나타나고 입력이 이미 100 주위를 맴돌고 있으므로 입력 변수가 오는 이력에 수준이 형성되기 시작합니다. 피처 1이 타겟에 가장 자주 나타날 때와 더 자주 레벨에 도달하는 피처가 더 시원합니다. 결국 우리의 목표는 미래를 내다보는 것입니다. 그리고 OOS의 작업에서 입력이 100에 도달하면 다음 신호에서만 배울 단일성을 확실히 기대해야 합니다. 이 같은....

회귀에 대해 이야기하고 있다면 더 명확해질 것입니다. 아마도 그렇게 취해야 할 것입니다.

 
마이클 마르쿠카이테스 :
여기서 신경망과 AI 시스템의 개념을 엄격하게 구분할 필요가 있습니다. 이것들은 조금 다른데.. 일반적으로 국회는 숨은 패턴을 밝힐 수 있고 현재 시장에서 시행되고 있는 독특한 법을 찾아낼 수 있고, 법이 독특할수록 더 오래 산다. 임호
동의한다. NS는 자동차의 나사나 너트와 같은 AI 구성 요소에 가깝습니다.
 
피터 코노우 :
AI의 주요 속성 중 하나는 사람과의 상호 작용의 "유연성"입니다. 프로그램과 달리 AI는 상호 작용에서 훨씬 더 상호 작용합니다. 그는 엄격한 프로토콜을 강요하지 않고 자신과 "편안한"작업을 제공합니다.
초보자로서 당신의 또 다른 실수. NN은 훈련 세트에 대해 매우 까다롭고 데이터 준비의 사소한 오류(잘못된 위치에 쉼표 입력)가 정반대의 결과를 초래하는 다소 미묘한 도구입니다. 당신 자신의 결론을 덜 이끌어내려고 노력하고, 오히려 그들이 당신에게 말하는 것에 귀를 기울이십시오.
 
피터 코노우 :
AI의 주요 속성 중 하나는 사람과의 상호 작용의 "유연성"입니다 . 프로그램과 달리 AI는 엄격한 프로토콜을 부과하지 않고 스스로 "편안한" 경험을 제공하기 때문에 훨씬 더 상호작용적입니다.

AI가 인간과 상호작용해야 합니까???

Karoch 의미 없는 대화는 이미 지쳤어


지능에 대한 명확한 정의가 주어졌습니다. 사용하고 싶고, 작동하지 않는 모호한 자전거를 발명하고 싶습니다.

사유: