트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 847

 
앤드류 :

무엇을 말하든지 간에 고정된 프로세스로 가격 행동을 분석하거나 고정된 노이즈와 같은 구성 요소를 추출하는 것은 근본적으로 문맹이며 수학적 관점에서 볼 때 심지어 거칠습니다.

결국, 비정상 프로세스의 분석을 위한 수학적 기초가 오랫동안 있어 왔습니다. 또 다른 것은 실제로 이를 적용하는 방법입니다.

다음은 잘 알려진 Viterbi 알고리즘을 사용하여 비정상 VR을 분석한 예입니다.

전체 기사 또는 이와 유사한 것이 있습니까?

 
막심 드미트리예프스키 :

전체 기사 또는 이와 유사한 것이 있습니까?

논문 링크는 여기...

 
앤드류 :

논문 링크는 여기...

10페이지만

 
막심 드미트리예프스키 :

10페이지만

거기에서 그들은 논문의 전체 텍스트를 구입하도록 요청하지만 ... 도서관에서 주문할 수 있다고 생각하며 일반적으로이 주제에 대해 많은 것이 있습니다 ...
 
앤드류 :
거기에서 그들은 논문의 전체 텍스트를 구입하도록 요청하지만 ... 도서관에서 주문할 수 있다고 생각하며 일반적으로이 주제에 대해 많은 것이 있습니다 ...

차에 달아줄게 뭐 :) 오 글쎄, 온갖 잡동사니를 사다

설명된 신호 필터링 가능성이 가장 높습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

차에 달아줄게 뭐 :) 오 글쎄, 온갖 잡동사니를 사다

설명된 신호 필터링 가능성이 가장 높습니다.

오히려 비정상 VR의 내부 은닉 상태 분석 및 수학적 관점에서의 질적 인식.

신호 필터링 은 특정한 원시적인 실제 사례입니다.

어쨌든 거래 신호를 필터링하는 것이 노이즈를 필터링하고 벼룩을 잡는 것보다 더 지능적이고 합리적으로 보입니다. :)

 
앤드류 :

어쨌든 거래 신호를 필터링하는 것이 노이즈를 필터링하고 벼룩을 잡는 것보다 더 지능적이고 합리적으로 보입니다. :)

글쎄, 마침내 - 그렇지 않으면 그들은 그러한 접근 방식으로 나를 지렁이라고 불렀습니다! 사실, 국회에서가 아니라 다른 자동전화교환기에서 사용합니다.

 
앤드류 :

무엇을 말하든지 간에 고정된 프로세스로 가격 행동을 분석하거나 고정된 노이즈와 같은 구성 요소를 추출하는 것은 근본적으로 문맹이며 수학적인 관점에서 보면 엉뚱합니다.

결국, 비정상 프로세스의 분석을 위한 수학적 기초가 오랫동안 있어 왔습니다. 또 다른 것은 실제로 이를 적용하는 방법입니다.

다음은 잘 알려진 Viterbi 알고리즘을 사용하여 비정상 VR을 분석한 예입니다.

일반적으로 시장을 비정상 시계열 로 보는 것은 매우 문맹입니다. 결국, 이것은 시장이며 해마다 동일하게 작동하는 모든 장치의 매개 변수가 아닙니다. 시장을 더 넓게 보세요. 코스로 이동합니다. FFMS의 인증서를 전달하십시오. 시장이 무엇인지 이해하기 위해 적어도 거기에서 질문을 읽으십시오.

여느 연구원처럼요. MO 전문가는 무엇보다 먼저 주제 영역을 연구해야 하며 장미빛 안경과 자신의 어리석은 가정 없이 더 잘 할 수 있지만 시장을 설명하고 영향을 미치는 사실을 신뢰해야 합니다. 더 빨리 그는 정말 적합한 차량을 만들 것입니다 ...

 
막심 드미트리예프스키 :

사용자 정의 기호를 통해 MT5에서 직접 필요한 행을 가져오기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 패키지 및 타사 소프트웨어의 문제가 제거되고 모든 기호에 대한 행을 쉽게 얻을 수 있습니다.

동시에 이것은 다른 캐릭터를 기반으로 임의의 분포를 가진 캐릭터를 생성하는 방법에 대한 좋은 예가 될 것입니다.

도움이 될 것입니다.

Библиотеки: Symbol
Библиотеки: Symbol
  • 2018.04.17
  • www.mql5.com
Symbol: Автор: fxsaber...
 

좋은 예입니다. 감사합니다) 하면 할수록 - 결과는 여기에서 버리겠습니다.

사유: