피터 코노우 : 이해가 되지 않습니다. 가격 패턴을 인식하는 신경망을 만드는 데 어떤 문제가 있습니까? 사람은 훈련없이 한 번에 이에 대처합니다. 그리고 NN이 가르쳐지고 가르쳐진다... 그래픽의 기본 패턴을 인식하는 NN은 어디에? KB에 없는 이유는 무엇입니까? 온갖 알고리즘이 가득하지만 그런 네트워크는 없다...
당신은 사람이 알고리즘보다 자신의 이점을 비방하지 않는 감정에 종속된다는 것을 잊습니다. 패턴에 관해서는... 흠.. 훈련 샘플을 컴파일 할 때 동일한 패턴에 대한 시장 반응이 정반대일 때 모순된 데이터를 제거해야 합니다. 그리고 이 경우 알고리즘도 사람도 이 문제를 정확하게 해결할 수 없습니다.
마이클 마르쿠카이테스 : 당신은 사람이 알고리즘보다 자신의 이점을 비방하지 않는 감정에 종속된다는 것을 잊습니다. 패턴에 관해서는... 흠.. 훈련 샘플을 컴파일 할 때 동일한 패턴에 대한 시장 반응이 정반대일 때 모순된 데이터를 제거해야 합니다. 그리고 이 경우 알고리즘도 사람도 이 문제를 정확하게 해결할 수 없습니다.
예, 사람은 다양한 방식으로 패턴을 인식하지만 "머리-어깨"와 같은 불변 형태가 있습니다. 글쎄, 그들은 적어도 조건부, 대략적인 인식을 했을 것입니다. "가상 주관적" 식별. 적어도 이 시간 동안은...
피터 코노우 : 알았습니다. 네트워크는 자신의 작업을 정의하고 자가 훈련을 위한 데이터를 선택할 수 없습니다. 그녀는 자신의 "경험"이 해당되는 상황을 식별하지 못하고 자신의 판단에 따라 적용합니다. 그래서 그녀는 AI와 거리가 멉니다.
OOO 당신이 바로 여기에 있습니다. 이 경우 국회는 마치 어린아이와 같으며, 무엇을 해야 하는지 충분히 설명하지 않으면 의욕이 없고 말 그대로 AI에 대해 이야기하지 마십시오. 우리는 AI에 비해 단세포 알고리즘을 일반화하는 시대에 살고 있습니다. 그러나 사람에 비해 수학적 이점이 있기 때문에 데이터를 지속적으로 관찰함으로써 사람이 평생 볼 수 없는 패턴을 데이터 스트림에서 볼 수 있는 필수 도구가 됩니다.
마이클 마르쿠카이테스 : 당신은 사람이 알고리즘보다 자신의 이점을 비방하지 않는 감정에 종속된다는 것을 잊습니다. 패턴에 관해서는... 흠.. 훈련 샘플을 컴파일 할 때 동일한 패턴에 대한 시장 반응이 정반대일 때 모순된 데이터를 제거해야 합니다. 그리고 이 경우 알고리즘도 사람도 이 문제를 정확하게 해결할 수 없습니다.
바르게! 작업 자체는 사람이 잘못 설정했는데 이해를 못해서 다 멍청한 네트웍이지 내가 아니야, 아니야, 내가 아니야))))
이해가 되지 않습니다. 가격 패턴을 인식하는 신경망을 만드는 데 어떤 문제가 있습니까? 사람은 훈련없이 한 번에 이에 대처합니다. 그리고 NN이 가르쳐지고 가르쳐진다... 그래픽의 기본 패턴을 인식하는 NN은 어디에? KB에 없는 이유는 무엇입니까? 온갖 알고리즘이 가득하지만 그런 네트워크는 없다...
아니요! 부족한.
신경망 또는 기타 AMO는 "다차원 최적화"이며 그게 전부입니다!.
이것들은 문제를 해결하기 위한 도구이며 그게 전부입니다!
그리고 작업을 설정해야 합니다!
그리고 문제를 제시해야 합니다!
그리고 작업은 다른 작업 중에서 선택해야 합니다!
이 문제가 관련이 있습니까?
등등 .. 모든 것이 사람에게 달려있는 한 안녕 ... 이러한 유형의 창의성은 다음과 같습니다.
알았습니다. 네트워크는 자신의 작업을 정의하고 자가 훈련을 위한 데이터를 선택할 수 없습니다. 그녀는 자신의 "경험"이 해당되는 상황을 식별하지 못하고 자신의 판단에 따라 적용합니다 ... 그래서 그녀는 AI와는 거리가 멀다.
AI 란 무엇입니까? 시작하기 위해 정의를 공식화하다
당신은 사람이 알고리즘보다 자신의 이점을 비방하지 않는 감정에 종속된다는 것을 잊습니다. 패턴에 관해서는... 흠.. 훈련 샘플을 컴파일 할 때 동일한 패턴에 대한 시장 반응이 정반대일 때 모순된 데이터를 제거해야 합니다. 그리고 이 경우 알고리즘도 사람도 이 문제를 정확하게 해결할 수 없습니다.
알았습니다. 네트워크는 자신의 작업을 정의하고 자가 훈련을 위한 데이터를 선택할 수 없습니다. 그녀는 자신의 "경험"이 해당되는 상황을 식별하지 못하고 자신의 판단에 따라 적용합니다. 그래서 그녀는 AI와 거리가 멉니다.
AI 란 무엇입니까? 시작하기 위해 정의를 공식화하다
예, 사람은 다양한 방식으로 패턴을 인식하지만 "머리-어깨"와 같은 불변 형태가 있습니다. 그러나 그들은 최소한 조건부로 대략적인 인식을 했을 것입니다. "가상 주관적" 식별. 적어도 이 시간 동안은...
당신은 사람이 알고리즘보다 자신의 이점을 비방하지 않는 감정에 종속된다는 것을 잊습니다. 패턴에 관해서는... 흠.. 훈련 샘플을 컴파일 할 때 동일한 패턴에 대한 시장 반응이 정반대일 때 모순된 데이터를 제거해야 합니다. 그리고 이 경우 알고리즘도 사람도 이 문제를 정확하게 해결할 수 없습니다.
바르게! 작업 자체는 사람이 잘못 설정했는데 이해를 못해서 다 멍청한 네트웍이지 내가 아니야, 아니야, 내가 아니야))))
바르게! 작업 자체는 사람이 잘못 설정했는데 이해를 못해서 다 멍청한 네트웍이지 내가 아니야, 아니야, 내가 아니야))))
바르게! 작업 자체는 사람이 잘못 설정했는데 이해를 못해서 다 멍청한 네트웍이지 내가 아니야, 아니야, 내가 아니야))))