여기에서 일반적으로 목욕에 대해 이야기하고있는 사람은 .. 하나는 자신의 주문을 필터링하는 방법에 대해 묻고 다른 하나는 그에 대한 응답으로 임의의 숲으로 추세 예측에 대한 기사를 던졌습니다. :)) 그 후 첫 번째는 즉시 Java로 자신의 신경망을 작성하려고 합니다. :)) stray, 간단히 말해서
그리고 반쯤 멍한 녹색 눈 고양이는 짹짹 짹짹 짹짹.. 부드러움의 미소 없이는 읽을 수 없습니다
그림은 이진 분류(x축)에 대해 다른 확률을 선택할 때 모델의 재무 결과(y축)를 보여줍니다. 테스트 샘플에서 활성화 신호(트레이닝이 시장 진입 여부를 결정함)가 나타날 때 항상 시장에 진입 해야 한다는 것을 알았습니다. 역설은 훈련이 기본 활성화 신호를 악화시킬 뿐인 것으로 밝혀졌으며 확률 세그먼트의 분류 포인트 변위에서 재무 결과가 어떻게 변하는지 확인하지 않았다면 이것을 보지 못했을 것입니다.
우리는 문제에 대해 매우 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. 실제(시각적으로 관찰 가능한 패턴) 정당화 없이 가격에 대한 순전히 수학적 설명은 나에게 생소합니다. 반대로, 나는 ZZ를 사용하고 이것의 효과를 봅니다(ZZ 페디케이터는 항상 모든 MO 패키지에서 최전선에 있습니다). 두 가지 접근 방식을 결합하면 결과가 향상될 수 있다고 생각합니다.
의미를 통한 모델 선택은 말도 안 됩니다. 이전에 동일한 모델에서 서로 다른 중요한 예측 변수를 제거하면 학습 결과를 개선하고 나무 잎에서 새롭고 더 생산적이며 안정적인 연결을 형성할 수 있음을 보여주었습니다. 이 모든 "중요함"은 나무를 구축하는 데 있어 탐욕의 원칙이며, 이는 선험적으로 사실이 아니므로 예측자를 평가하기 위한 별도의 의미 있는 방법이 필요합니다. 저는 아직 그런 방법이 없습니다.
1년 반 동안 Alyosha는 ZZ가 과거와 미래를 모두 들여다보기 때문에 입구나 출구에서 ZZ를 사용하지 말라고 조언했습니다. Alyosha는 세부 사항을 설명하지 않았습니다. 모든 일이 어떻게 발생하는지에 대한 제 해석은 다음과 같습니다. ZZ를 대상으로 사용하는 경우 과거의 값은 이 ZZ가 구축되기 시작한 시점을 기준으로 하며, 입력된 이전 막대(0번째 지점부터)를 기반으로 구축됩니다. 저것들. 이 막대와 ZZ(부분적으로 그 위에 세워짐)를 알면 입구에서 미래를 엿볼 수 있습니다.
출구에서 가격 인상을 사용하기 시작하자 모든 것이 즉시 ZZ처럼 장밋빛이 되지 않았습니다.
그런 팁으로 어딘가에 메모를 작성해야 할 수도 있습니다. MO의 초보자에게 1200페이지를 읽는 것은 비현실적입니다. 네, 그리고 합리적인 설명이 없다면 읽고 난 후 놓치게 될 것입니다.
글쎄, 물론, 명백한 절망이 있다면, 당신은 그것을 제거 할 수 있습니다
의견을 주셔서 감사합니다. 그것이 "관점"인지 아닌지는 분명하지 않지만, 제 정신으로 나는 그러한 모델을 선택하지 않을 것입니다. 말하자면, 50%까지 가라앉는다고 가정해 보겠습니다. 비록 나중에 쉽게 수익으로 바뀌지만 말입니다.
검색 엔진 google yandex를 통해 페이지 분석을 첨부하겠습니다.
무엇 때문에? 분석의 본질은 무엇입니까?
무엇 때문에? 분석의 본질은 무엇입니까?
예, 이것은 이웃 지점의 트롤입니다.
예, 이것은 이웃 지점의 트롤입니다.
아))))
내가 이제 Java로 멋진 신경망을 위한 알고리즘을 개발하고 Google yandex 검색 엔진을 통해 여기에 페이지 분석을 첨부하면 아무도 이에 대해 "닫을" 수 없다는 것을 아는 사람이 있습니까?)
아))))
여기에서 일반적으로 목욕에 대해 이야기하고있는 사람은 .. 하나는 자신의 주문을 필터링하는 방법에 대해 묻고 다른 하나는 그에 대한 응답으로 임의의 숲으로 추세 예측에 대한 기사를 던졌습니다. :)) 그 후 첫 번째는 즉시 Java로 자신의 신경망을 작성하려고 합니다. :)) stray, 간단히 말해서
그리고 반쯤 멍한 녹색 눈 고양이는 짹짹 짹짹 짹짹.. 부드러움의 미소 없이는 읽을 수 없습니다그림은 이진 분류(x축)에 대해 다른 확률을 선택할 때 모델의 재무 결과(y축)를 보여줍니다. 테스트 샘플에서 활성화 신호(트레이닝이 시장 진입 여부를 결정함)가 나타날 때 항상 시장에 진입 해야 한다는 것을 알았습니다. 역설은 훈련이 기본 활성화 신호를 악화시킬 뿐인 것으로 밝혀졌으며 확률 세그먼트의 분류 포인트 변위에서 재무 결과가 어떻게 변하는지 확인하지 않았다면 이것을 보지 못했을 것입니다.
우리는 문제에 대해 매우 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. 실제(시각적으로 관찰 가능한 패턴) 정당화 없이 가격에 대한 순전히 수학적 설명은 나에게 생소합니다. 반대로, 나는 ZZ를 사용하고 이것의 효과를 봅니다(ZZ 페디케이터는 항상 모든 MO 패키지에서 최전선에 있습니다). 두 가지 접근 방식을 결합하면 결과가 향상될 수 있다고 생각합니다.
의미를 통한 모델 선택은 말도 안 됩니다. 이전에 동일한 모델에서 서로 다른 중요한 예측 변수를 제거하면 학습 결과를 개선하고 나무 잎에서 새롭고 더 생산적이며 안정적인 연결을 형성할 수 있음을 보여주었습니다. 이 모든 "중요함"은 나무를 구축하는 데 있어 탐욕의 원칙이며, 이는 선험적으로 사실이 아니므로 예측자를 평가하기 위한 별도의 의미 있는 방법이 필요합니다. 저는 아직 그런 방법이 없습니다.
1년 반 동안 Alyosha는 ZZ가 과거와 미래를 모두 들여다보기 때문에 입구나 출구에서 ZZ를 사용하지 말라고 조언했습니다. Alyosha는 세부 사항을 설명하지 않았습니다. 모든 일이 어떻게 발생하는지에 대한 제 해석은 다음과 같습니다.
ZZ를 대상으로 사용하는 경우 과거의 값은 이 ZZ가 구축되기 시작한 시점을 기준으로 하며, 입력된 이전 막대(0번째 지점부터)를 기반으로 구축됩니다. 저것들. 이 막대와 ZZ(부분적으로 그 위에 세워짐)를 알면 입구에서 미래를 엿볼 수 있습니다.
출구에서 가격 인상을 사용하기 시작하자 모든 것이 즉시 ZZ처럼 장밋빛이 되지 않았습니다.
그런 팁으로 어딘가에 메모를 작성해야 할 수도 있습니다. MO의 초보자에게 1200페이지를 읽는 것은 비현실적입니다. 네, 그리고 합리적인 설명이 없다면 읽고 난 후 놓치게 될 것입니다.
아 .. 지그재그 .. 음, 모든 것이 명확합니다. .. 오류가 동일한 이유는 .. 뭔가를 놓쳤습니다.
이런 말도 안되는 짓까지 지그재그로 생각해 낸 사람은 뿌리가 어디서 오는지 궁금하다
이것이 아마도 가장 먼저 떠오를 수 있지만 - 모델을 가르칠 내용 .. 여기에서 상단과 하단을 볼 수 있으므로 지그재그가 완벽한 솔루션입니다. :)KsanKsanych와 그의 손자 Kesha가 생각해 냈습니다. 그밖에 누가?!
:)) 제 생각에는 다른 사람이 전에 그것에 대해 썼지만 더 이상 그 시간을 찾지 못했습니다.