트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1147

[Грааль]

막심 드미트리예프스키 :

작업은 2개의 조각을 구별할 수 없도록 하는 것입니다(동일한 오류 등). 이 맥락에서 일반적으로 모든 의미를 잃는 것과 흔들리는 것에 대한 정의

사실, 어쩌면 당신이 옳을 수도 있습니다. 실제 경험은 우리 기술에서 객관적인 답변을 줄 수 있습니다))

[Maxim Dmitrievsky]

FxTrader562 :

"이벤트 처리 기능 을 찾을 수 없습니다"라는 오류가 표시됩니다.

오류 없음

[Maxim Dmitrievsky]

FxTrader562 :

네

[Maxim Dmitrievsky]

FxTrader562 :

사실 여기서 약간의 변화를 줄 수 있다면 정말 좋을텐데...

어떤 변화

[Maxim Dmitrievsky]

FxTrader562 :

실제로 여기에서 변경할 수 있다면 좋을 것입니다.

나는 이것을 시도했지만 ... 내가 잘못한 것인지 몰랐습니다.

코드를 보고 거래당 핍 기대치를 개선하기 위해 유사한 작업을 수행할 수 있는지 제안하십시오.

여기서 바꾸면 더 좋음

 //+------------------------------------------------------------------+
//|Get trade signal                                                  |
//+------------------------------------------------------------------+
double CRLAgent::getTradeSignal( double &featuresValues[])
  {
   if (!random_policy) {
       double kerfeatures[];
       ArrayResize (kerfeatures, ArrayRange (bestFeatures, 0 ));
       ArrayInitialize (kerfeatures, 0 );
      
       for ( int i= 0 ;i< ArraySize (kerfeatures);i++) {
         kerfeatures[i] = featuresValues[ 0 ]/featuresValues[( int )bestFeatures[i][ 1 ]];
        }
            
      CLogit::MNLProcess(Lmodel,kerfeatures,Lout);
       return Lout[ 1 ];
     }
   else if ( rand ()/ 32767.0 < 0.5 ) return 0 ; else return 1 ;
  }

if(빠른 MA > 느린 MA) if ( rand ()/ 32767.0 < 0.8 ) 반환 0 ; 또 다른 반품 1 ;

if(빠른 MA < 느린 MA) if ( rand ()/ 32767.0 < 0.8 ) 반환   1 ; 또 다른   반품   0 ;

또는 이와 같은 것, 필터로서의 모든 지표

[FxTrader562]

막심 드미트리예프스키 :

여기서 바꾸면 더 좋음

if (빠른 MA > 느린 MA) if ( rand () / 32767.0 < 0.8 ) return 0 ; 그렇지 않으면 1 을 반환 합니다 .

if (빠른 MA < 느린 MA) if ( rand () / 32767.0 < 0.8 ) return 1 ; 그렇지 않으면 0을 반환 합니다 .    

또는 이와 같은 것, 필터로서의 모든 지표

글쎄, 나는 여기에서 변경하려고했지만 "Signals"로 모든 것을 엉망으로 만들면 전체 결과가 엉망이됩니다..

[Maxim Dmitrievsky]

FxTrader562 :

아직 안써본 인디케이터..

하지만 " if ( rand () / 32767.0 < 0.8 ) "을 시도했습니다. .t hen, 여기서도 변경해야 하기 때문에 무작위 동작을 보여주었습니다.

이것을 MA로 필터링하면 추세가 상승하거나 하락할 때 0.8 확률로 매수 또는 매도 신호를 샘플링하므로 거래가 훨씬 길어지고 신호 필터를 변경할 필요가 없습니다.

보상 기능을 개선하는 방법을 생각하겠습니다. 내일)

[Maxim Kuznetsov]

막심 드미트리예프스키 :

여기서 바꾸면 더 좋음

if(빠른 MA > 느린 MA) if ( rand ()/ 32767.0 < 0.8 ) 반환 0 ; 또 다른 반품 1 ;

if(빠른 MA < 느린 MA) if ( rand ()/ 32767.0 < 0.8 ) 반환   1 ; 또 다른   반품   0 ;

또는 이와 같은 것, 필터로서의 모든 지표

비슷한 일을 하는 것 같거나 비슷한 결론에 도달한 것 같습니다.

"결정론적 알고리즘이 정보 부족 조건에서 진다면(개선되는 시장에서) 확률에 자유를 줄 수 있습니다." :-)

[Maxim Dmitrievsky]

막심 쿠즈네초프 :

비슷한 일을 하는 것 같거나 비슷한 결론에 도달한 것 같습니다.

"결정론적 알고리즘이 정보 부족 조건에서 진다면(개선되는 시장에서) 확률에 자유를 줄 수 있습니다." :-)

이것은 약간 다르지만(NN 훈련을 위해 레이블이 지정된 데이터 준비), 예처럼 보입니다.

문제는 의사 무작위 방식으로 데이터에 레이블을 지정하는 가장 좋은 방법입니다.

[Maxim Dmitrievsky]

FxTrader562 :

좋아, 보자...))))

사실 지금까지 백 테스팅에서 꽤 인상적인 결과를 얻고 있어요 :))

그러나 순방향 테스트의 주요 문제는 다음과 같습니다.((((

아마도 그것은 잘 작동하지 않을 것입니다 :)