2. 숲, 예 그들은 분류하는 방법을 알고 있습니다. 나는 그들이 그것을하는 방식을 좋아하지 않지만 그것은 취향의 문제입니다.
3. 적어도 대부분의 경우 분류와 인식의 작업은 동일한 작업입니다.
왜 2개의 그래프를 구별해야 하는지 아직도 이해가 안 가나요? 사실, 그것은 그들에도 쓰여 있습니다.))
1. 이것은 큰 장점이고 NN도 알아 냈고 네트워크 구조를 훈련하고 선택하는 것이 어렵지 않지만 데이터 필터링 및 정규화 방법에도 큰 문제가 있습니다. 모든 변경은 매우 중요 할 수 있습니다 . 코호넨의 카드도 안써 봤지만 꽤 많이 읽었으니 실제로 해봐야겠네요
2. ATP, 나는이 방향으로 읽을 것입니다
3. 님 말씀이 맞는듯 구글링해서 그런 질문 다 구글링한거 다 님의 답변처럼 다 읽지 않았으면 하는 바램이 있었지만 아마 그렇겠죠
나는 기계(AI)에게 무언가를 가르치기 위해서는 먼저 기계에게 간단한 작업을 가르치는 방법을 스스로 배워야 한다는 지지자입니다. NN의 입력에 OHLC 데이터를 입력하고 학습 결과가 의심스러운 경우 NN에서 2개의 그래프의 스크린샷을 제공할 수 있으며 여기에는 아무데도 표시되지 않습니다. 쓰여진 내용을 읽으십시오! )))
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81_%D0%B4%D0%BE%D0%BB%D0 %BB%D0%B0%D1%80%D0%B0
감사합니다만 달러인덱스는 장기간 통화의 회전율에 따라 형성되며 위키에는 일반적인 데이터가 있으며 완전히 정확하지는 않습니다.
https://c.mql5.com/forextsd/forum/105/markit_iboxxfx_index_guide.pdf
일반적으로 AI 방법 자체는 2개의 그래프 간의 차이를 결정하고 xy에서 xy를 결정하는 데 관심이 있습니다.
글쎄요, 차트에서 2 가지 종류의 막대 를 구분하고 싶다고 자세하게 적어보면, 분명히 임펄스 막대라고 할까요? 롤백?... 그러면 나는 확실히 답을 얻지 못할 것입니다.
:)
그러나 작업은 두 가지 유형의 막대가 본질적으로 동일하다는 두 개의 차트를 구별하는 것입니다.
AI에 대한 관심이 생겨서 조금 읽고 유튜브를 많이 봐서 연습이 필요해요 - 과제는 이론이 아니라 AI 실기교육 - 이 문제는 OOP로 풀 수 있지만 t 심지어 그것을 AI의 관점에서 공식화 - 무엇을 사용할 것인가? 숲? 분류? 그냥 NS?
뭐라고요?
AI는 멋지십니다.)) NS를 사용합니다. 분류용.
내 Python 스레드에는 일부 데모 인스턴스의 다양한 분류 알고리즘을 비교한 그림이 있습니다. 결과를 제공하는 것을 시각적으로 비교할 수 있습니다.
그리고 연습 - 대량의 Duc 알고리즘. 지금은 Python을 기반으로 하고 있지만 아직 알고리즘 자체에 도달하지 못했습니다. 제로 사이클.))
AI는 멋지십니다.)) NS를 사용합니다. 분류용.
글쎄, 적어도 뭔가, 왜 국회가 아닌 Kohonen의 지도?
랜덤 포레스트 가 분류 작업을 수행할 수 있습니까? - 나는 아직 그런 정보를 구글링하지 않았다
다시 한번? 2개의 그래프를 구별하는 것은 분류인가, 인식 과제인가? 또는 다른 무엇?
1. 글쎄, 적어도 뭔가, 왜 국회가 아닌 코호넨의 카드?
2. 랜덤 포레스트가 분류 작업을 수행할 수 있습니까? - 나는 아직 그런 정보를 구글링하지 않았다
3.또? 2개의 그래프를 구별하는 것은 분류인가, 인식 과제인가? 또는 다른 무엇?
1. NS 나는 그가 무엇을, 어떻게 하는지 이해합니다. 지도에 대해 잘 몰랐습니다.
2. 숲, 예 그들은 분류하는 방법을 알고 있습니다. 나는 그들이 그것을하는 방식을 좋아하지 않지만 그것은 취향의 문제입니다.
3. 적어도 대부분의 경우 분류와 인식의 작업은 동일한 작업입니다.
왜 2개의 그래프를 구별해야 하는지 아직도 이해가 안 가나요? 사실, 심지어 그것들에 쓰여져 있습니다.))
1. NS 나는 그가 무엇을, 어떻게 하는지 이해합니다. 지도에 대해 잘 몰랐습니다.
2. 숲, 예 그들은 분류하는 방법을 알고 있습니다. 나는 그들이 그것을하는 방식을 좋아하지 않지만 그것은 취향의 문제입니다.
3. 적어도 대부분의 경우 분류와 인식의 작업은 동일한 작업입니다.
왜 2개의 그래프를 구별해야 하는지 아직도 이해가 안 가나요? 사실, 그것은 그들에도 쓰여 있습니다.))
1. 이것은 큰 장점이고 NN도 알아 냈고 네트워크 구조를 훈련하고 선택하는 것이 어렵지 않지만 데이터 필터링 및 정규화 방법에도 큰 문제가 있습니다. 모든 변경은 매우 중요 할 수 있습니다 . 코호넨의 카드도 안써 봤지만 꽤 많이 읽었으니 실제로 해봐야겠네요
2. ATP, 나는이 방향으로 읽을 것입니다
3. 님 말씀이 맞는듯 구글링해서 그런 질문 다 구글링한거 다 님의 답변처럼 다 읽지 않았으면 하는 바램이 있었지만 아마 그렇겠죠
나는 기계(AI)에게 무언가를 가르치기 위해서는 먼저 기계에게 간단한 작업을 가르치는 방법을 스스로 배워야 한다는 지지자입니다. NN의 입력에 OHLC 데이터를 입력하고 학습 결과가 의심스러운 경우 NN에서 2개의 그래프의 스크린샷을 제공할 수 있으며 여기에는 아무데도 표시되지 않습니다. 쓰여진 내용을 읽으십시오! )))
그런 다음 차이를 가져옵니다. > 0에서는 하나의 통화에 속한다는 신호를 보냅니다(기본 솔루션).
ss, 설명할 수 있습니까?
1. NS 나는 그가 무엇을, 어떻게 하는지 이해합니다. 지도에 대해 잘 몰랐습니다.
2. 숲, 예 그들은 분류하는 방법을 알고 있습니다. 나는 그들이 그것을하는 방식을 좋아하지 않지만 그것은 취향의 문제입니다.
3. 적어도 대부분의 경우 분류와 인식의 작업은 동일한 작업입니다.
왜 2개의 그래프를 구별해야 하는지 아직도 이해가 안 가나요? 사실, 그것은 그들에도 쓰여 있습니다.))
원칙적으로 거기에 무엇이 쓰여 있는지는 중요하지 않습니다. 왜냐하면. 짝을 찾는 것은 무의미한 생각이다
인식하기 위해서는 이미지/기준이 있어야 합니다. 그리고 그는 어디에 있습니까 - 아니요 ;)
멍청아))) 방금 보여줬어............. ))))))))))))
보았다, 완전한 넌센스, 바보
자신의 두뇌가 없을 때 당연히 국회만이 도울 것입니다;))))))))))))))))))))
으윽
포럼에 쓰레기를 버리기 전에 먼저 거래하는 법을 배울 것입니다.
쓰라고 했어! 그러나 추가하지 마십시오))) 나는 죽어 가고 있습니다 ...
글쎄, 우리에게 차 거래를 가르쳐 주시겠습니까? 그녀의 가격표는 얼마입니까? 400 또는 받침대 아래로 떨어졌습니까?)))
울지 마세요
당신은 귀여울 것입니다
;)
달링, 귀염둥이, 당신은 우리의 버튼입니다)))
야 너 왜이렇게 건방져?
울지 마세요
귀염둥이
;)