Minkowski 또는 Hausdorff의 차원은 프랙탈 형성 내의 변동성에 대한 이해와 프랙탈 집합이 분수 차원을 가지고 있다는 사실에 대한 설명을 제공합니다. 또는 곡선이 평면을 얼마나 채우는지 평가
그런 다음 다른 프랙탈 차원(0에서 1까지)을 취할 수 있는 일반화된 브라운 운동의 개념이 도입되어 이미 더 흥미롭습니다. 일반화된 브라운 운동의 프랙탈 구조가 시장의 기억(Hurst)이고, Minkowski의 프랙탈 차원은 임의의 성분(노이즈)으로 구조에 중첩될 뿐만 아니라 구조를 수정하기도 합니다(고전적 해석과 달리 계량 경제학 의 소음)
나는 당신의 의견에 대해 생각했습니다. 당신이 옳을 것입니다. 프랙탈 차원은 역사에서 기호의 일부 속성 만 표시 할 수 있지만 현재 상태를 결정하지도 않습니다. 즉, 프랙탈 차원의 도움으로 찾을 수 있습니다. 패턴에 대해 주어진 시계열에 대한 연구를 수행할 가치가 있는지 여부 아니면 그냥 거기에 없는 것입니까?
글쎄, 내가 준 이미 존재하는 코드에 대한 링크에 따르면, 나는 그들이 관심을 가질 가치가 없다고 생각합니다. 왜냐하면. 프랙탈 차원은 특히 코드 https://www.mql5.com/en/code/9676 이 기간 선택, 분석 가격 선택(높음, 낮음)을 의미하기 때문에 더 낮은 계산 비용으로 동일한 지그재그로 추정할 수 있습니다. , 또는 Clkose...) 프랙탈 차원을 결정하는 데 어떤 가격이 더 중요한지 결정하는 것은 불가능합니다.
.... IMHO, 나는 백 번 썼고 아마도 다시 반복 할 것입니다. 나는 아직 MT4의 전달에서 표준 지표보다 더 유용한 것을 보지 못했습니다. 동일한 RSI는 프랙탈 차원의 분석보다 더 유익 할 것입니다
This indicator is based on the assumption that the price variations follow a multi-fractal model. From there, the Hurst exponent H can be easily computed from the fractal dimension (as obtained in http://codebase.mql4.com/en/code/8844). The variations of this Hurst exponent can actually be seen as predicting the variations of the volatility...
나는 당신의 의견에 대해 생각했습니다. 당신이 옳을 것입니다. 프랙탈 차원은 역사에서 기호의 일부 속성 만 표시 할 수 있지만 현재 상태를 결정하지도 않습니다. 즉, 프랙탈 차원의 도움으로 찾을 수 있습니다. 패턴에 대해 주어진 시계열에 대한 연구를 수행할 가치가 있는지 여부 아니면 그냥 거기에 없는 것입니까?
글쎄, 내가 준 이미 존재하는 코드에 대한 링크에 따르면, 나는 그들이 관심을 가질 가치가 없다고 생각합니다. 왜냐하면. 프랙탈 차원은 특히 코드 https://www.mql5.com/en/code/9676 이 기간 선택, 분석 가격 선택(높음, 낮음)을 의미하기 때문에 더 낮은 계산 비용으로 동일한 지그재그로 추정할 수 있습니다. , 또는 Clkose...) 프랙탈 차원을 결정하는 데 어떤 가격이 더 중요한지 결정하는 것은 불가능합니다.
.... IMHO, 나는 백 번 썼고 아마도 다시 반복 할 것입니다. 나는 아직 MT4의 전달에서 표준 지표보다 더 유용한 것을 보지 못했습니다. 동일한 RSI는 프랙탈 차원의 분석보다 더 유익 할 것입니다
스케일 불변 및 프랙탈 형성으로 작업하는 방법, "메모리"가 작동하는 방법을 정확히 찾아야 합니다. 이것은 의미가 있습니다. IMHO. 고전에 대한 해석조차 이 맥락에서 지표는 새로운 의미를 가질 수 있습니다. 큰 문제는 비주기적 "주기"의 처리이며, 예를 들어 V-M 기능에서는 주기가 있고 간단한 아리마로도 예측하기 어렵지 않습니다. 차원은 대체로 변동성입니다.
The code in this iPython notebook used to be in R. I am very grateful to Yves Hilpisch and Michael Schwed for translating my R-code to Python. For slideshow functionality I use RISE by Damián Avila. $$ \newcommand{\beas}{\begin{eqnarray*}} \newcommand{\eeas}{\end{eqnarray*}} \newcommand{\bea}{\begin{eqnarray}} \newcommand{\eea}{\end{eqnarray}}...
통계에 대한 아이디어는 거의 없으며 원칙적으로 이것은 일중 변동성에 대한 연구입니다. 주간 고가/저가 또는 월간 업데이트 후 가격이 대략 얼마나 자주 반전되는지 간단한 솔루션을 여전히 찾아야 한다고 생각합니다. 한 달에 몇 번 고가/저가가 업데이트되고 가격이 월의 시가를 초과합니까? ....
스케일 불변 및 프랙탈 형성으로 작업하는 방법, "기억"이 작동하는 방법을 정확히 찾아야 합니다. 이것은 의미가 있습니다 ......
예, 예, 거기에서 시작했어야 했습니다...
1) "DTW"를 사용해 보았지만 매우 어려운 구성으로 밝혀졌습니다. 알고리즘에서 몇 가지 개념적 사항이 생각나지 않아 실험을 완료하지 못했습니다...
2) VR을 푸리에 고조파로 변환할 수 있습니까? 진폭, 주파수 및 위상의 세 가지 매개변수가 있는 경우 이러한 매개변수를 수치 형식이 아니라 비례 형식으로 변환할 수 있습니다. 예를 들면
예를 들어 첫 번째 고조파와 다섯 번째 고조파를 취하는 진폭(동작 범위)이 있습니다. 첫 번째는 100p의 진폭을 갖고 다섯 번째는 10p를 갖습니다. 우리는 하나를 다른 것으로 나누고 보편적인 특성인 비례를 얻습니다.
우리가 이미 가지고 있는 그 진폭은 100과 10이 아니라 단순히 첫 번째 고조파의 첫 번째 진폭이 다섯 번째보다 10배 더 크다는 지식이며, 이것은 이미 미래에 반복될 보편적인 측정이며 본질적으로 객관적입니다. 그러나 물론 일부 완고한 spetralshchik이 이에 대해 자신을 표현하는 것이 좋습니다.
zy Maksimka 귀하의 네트워크는 어떻습니까? 내 지표를 MetaTrader로 이식하는 데 도움을 주시겠습니까? 거기에서 로봇을 작성할 수도 있습니다. 동시에 지표 + 거래, 실무 지식을 위해 네트워크를 사용하는 방법에 대한 새로운 지식을 얻을 수 있습니다.
Minkowski 또는 Hausdorff의 차원은 프랙탈 형성 내의 변동성에 대한 이해와 프랙탈 집합이 분수 차원을 가지고 있다는 사실에 대한 설명을 제공합니다. 또는 곡선이 평면을 얼마나 채우는지 평가
그런 다음 다른 프랙탈 차원(0에서 1까지)을 취할 수 있는 일반화된 브라운 운동의 개념이 도입되어 이미 더 흥미롭습니다. 일반화된 브라운 운동의 프랙탈 구조가 시장의 기억(Hurst)이고, Minkowski의 프랙탈 차원은 임의의 성분(노이즈)으로 구조에 중첩될 뿐만 아니라 구조를 수정하기도 합니다(고전적 해석과 달리 계량 경제학 의 소음)
나는 당신의 의견에 대해 생각했습니다. 당신이 옳을 것입니다. 프랙탈 차원은 역사에서 기호의 일부 속성 만 표시 할 수 있지만 현재 상태를 결정하지도 않습니다. 즉, 프랙탈 차원의 도움으로 찾을 수 있습니다. 패턴에 대해 주어진 시계열에 대한 연구를 수행할 가치가 있는지 여부 아니면 그냥 거기에 없는 것입니까?
글쎄, 내가 준 이미 존재하는 코드에 대한 링크에 따르면, 나는 그들이 관심을 가질 가치가 없다고 생각합니다. 왜냐하면. 프랙탈 차원은 특히 코드 https://www.mql5.com/en/code/9676 이 기간 선택, 분석 가격 선택(높음, 낮음)을 의미하기 때문에 더 낮은 계산 비용으로 동일한 지그재그로 추정할 수 있습니다. , 또는 Clkose...) 프랙탈 차원을 결정하는 데 어떤 가격이 더 중요한지 결정하는 것은 불가능합니다.
.... IMHO, 나는 백 번 썼고 아마도 다시 반복 할 것입니다. 나는 아직 MT4의 전달에서 표준 지표보다 더 유용한 것을 보지 못했습니다. 동일한 RSI는 프랙탈 차원의 분석보다 더 유익 할 것입니다
Mishan에게서 번식 방법을 배우십시오)))
https://www.mql5.com/ru/forum/281573
미산, 내가 물었다 .....
아하)) 작업 시뮬레이터)))
내 까만 눈이 어디 있습니까 볼그데 어디 어디 어디 볼로 데데 .. TAAAAAAmmmmmm 삼림 경찰서가 어디에 :-). 인색한 수컷의 눈물을 닦아주었어요.... 하지만 모에 대한 열정은 가지에서 식지 않아요 :-)
항목 1. 아바타에주의를 기울이십시오. 음, 확실히 나는 아닙니다.
2. 그러나 있다, 있다.
볼 위치에 대한 정보 - 항목 1. 등
;)
아바타에주의를 기울이십시오. 음, 확실히 나는 아닙니다.
.. 시계 새벽에서 머리
.. 시계 새벽에서 머리
OUUuuuuu Maksimka 진정하십시오. 우리 모두는 교양 있는 사람들입니다. 무심코 지나치는 사람도 착하고 예의바른 사람이 무엇인지 생각할 수 있도록 지성의 브랜드를 지킵시다. 그런 다음 즉시 이마에 총을 쏘고 음모는 없습니다. 슬픔 :-)
ㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇㅇ 무심코 지나치는 사람도 착하고 예의바른 사람이 무엇인지 생각할 수 있도록 지성의 브랜드를 지킵시다. 그런 다음 즉시 이마에 총을 쏘고 음모는 없습니다. 슬픔 :-)
그는 단지 기분이 상했다
유로가 떨어졌나 보네요.
나는 뉴런을 비틀고 원칙적으로 모든 것이 명확합니다.
그러나 어떻게 든 나는 알고리즘을 좋아하지 않습니다. 모든 것이 통계와 이미지에 있습니다 ...
그것은 모두 같은 비뚤어진
나는 당신의 의견에 대해 생각했습니다. 당신이 옳을 것입니다. 프랙탈 차원은 역사에서 기호의 일부 속성 만 표시 할 수 있지만 현재 상태를 결정하지도 않습니다. 즉, 프랙탈 차원의 도움으로 찾을 수 있습니다. 패턴에 대해 주어진 시계열에 대한 연구를 수행할 가치가 있는지 여부 아니면 그냥 거기에 없는 것입니까?
글쎄, 내가 준 이미 존재하는 코드에 대한 링크에 따르면, 나는 그들이 관심을 가질 가치가 없다고 생각합니다. 왜냐하면. 프랙탈 차원은 특히 코드 https://www.mql5.com/en/code/9676 이 기간 선택, 분석 가격 선택(높음, 낮음)을 의미하기 때문에 더 낮은 계산 비용으로 동일한 지그재그로 추정할 수 있습니다. , 또는 Clkose...) 프랙탈 차원을 결정하는 데 어떤 가격이 더 중요한지 결정하는 것은 불가능합니다.
.... IMHO, 나는 백 번 썼고 아마도 다시 반복 할 것입니다. 나는 아직 MT4의 전달에서 표준 지표보다 더 유용한 것을 보지 못했습니다. 동일한 RSI는 프랙탈 차원의 분석보다 더 유익 할 것입니다
스케일 불변 및 프랙탈 형성으로 작업하는 방법, "메모리"가 작동하는 방법을 정확히 찾아야 합니다. 이것은 의미가 있습니다. IMHO. 고전에 대한 해석조차 이 맥락에서 지표는 새로운 의미를 가질 수 있습니다. 큰 문제는 비주기적 "주기"의 처리이며, 예를 들어 V-M 기능에서는 주기가 있고 간단한 아리마로도 예측하기 어렵지 않습니다. 차원은 대체로 변동성입니다.
http://tpq.io/p/rough_volatility_with_python.html 여기에서 뭔가를 얻을 수 있지만 깊이 들어가지는 않았습니다. 아직 시간이 없다차원은 대체로 변동성입니다.
여기 지그재그가 생각났어 너는 변동성이지만 본질은 똑같아 통계학에서도 프랙탈 차원은 무의미
통계에 대한 아이디어는 거의 없으며 원칙적으로 이것은 일중 변동성에 대한 연구입니다. 주간 고가/저가 또는 월간 업데이트 후 가격이 대략 얼마나 자주 반전되는지 간단한 솔루션을 여전히 찾아야 한다고 생각합니다. 한 달에 몇 번 고가/저가가 업데이트되고 가격이 월의 시가를 초과합니까? ....
스케일 불변 및 프랙탈 형성으로 작업하는 방법, "기억"이 작동하는 방법을 정확히 찾아야 합니다. 이것은 의미가 있습니다 ......
예, 예, 거기에서 시작했어야 했습니다...
1) "DTW"를 사용해 보았지만 매우 어려운 구성으로 밝혀졌습니다. 알고리즘에서 몇 가지 개념적 사항이 생각나지 않아 실험을 완료하지 못했습니다...
2) VR을 푸리에 고조파로 변환할 수 있습니까? 진폭, 주파수 및 위상의 세 가지 매개변수가 있는 경우 이러한 매개변수를 수치 형식이 아니라 비례 형식으로 변환할 수 있습니다. 예를 들면
예를 들어 첫 번째 고조파와 다섯 번째 고조파를 취하는 진폭(동작 범위)이 있습니다. 첫 번째는 100p의 진폭을 갖고 다섯 번째는 10p를 갖습니다. 우리는 하나를 다른 것으로 나누고 보편적인 특성인 비례를 얻습니다.
우리가 이미 가지고 있는 그 진폭은 100과 10이 아니라 단순히 첫 번째 고조파의 첫 번째 진폭이 다섯 번째보다 10배 더 크다는 지식이며, 이것은 이미 미래에 반복될 보편적인 측정이며 본질적으로 객관적입니다. 그러나 물론 일부 완고한 spetralshchik이 이에 대해 자신을 표현하는 것이 좋습니다.
zy Maksimka 귀하의 네트워크는 어떻습니까? 내 지표를 MetaTrader로 이식하는 데 도움을 주시겠습니까? 거기에서 로봇을 작성할 수도 있습니다. 동시에 지표 + 거래, 실무 지식을 위해 네트워크를 사용하는 방법에 대한 새로운 지식을 얻을 수 있습니다.