精英指标 :) - 页 59

 

我已经开发了视觉交叉MAs测试器。

与最新版本的AllAverages 一起使用。

附加的文件:
 

我想向会员解释更多的东西。

这个指标给你提供关于利润/亏损的信息,在一段时间内以点计算的资产。

此外,如果你把鼠标移到交叉点的数字上,你将得到任何交叉点的相同信息。

例如,如果我使用2个指标交叉。

- 期限为10的SMA

- 和周期为20的SMA

从这一天到现在。

因此,我将得到利润(以点为单位)与余额和净值--用线条写在我的图像上。

通过这种方式,我们可以一键回测任何MA类指标的交叉。

// MAs的列表。

// MA_Method= 0: SMA - 简单移动平均线

// MA_Method= 1: EMA - 指数移动平均线

// MA_Method= 2: Wilder - Wilder指数移动平均线

// MA_Method= 3: LWMA - 线性加权移动平均线

// MA_Method= 4: SineWMA - 正弦加权移动平均线

// MA_Method= 5: TriMA - 三角形移动平均线

// MA_Method= 6: LSMA - 最小平方移动平均线(或EPMA,线性回归线)。

// MA_Method= 7: SMMA - 平滑的移动平均线

// MA_Method= 8: HMA--Alan Hull的Hull移动平均线

// MA_Method= 9: ZeroLagEMA - 零滞后指数移动平均。

// MA_Method=10: DEMA - Patrick Mulloy的Double Exponential Moving Average。

// MA_Method=11: T3 - T3 by T.Tillson

// MA_Method=12: ITrend - Instantaneous Trendline by J.Ehlers

// MA_Method=13: Median - 移动中位数

// MA_Method=14: GeoMean - 几何平均数

// MA_Method=15: REMA - Regularized EMA by Chris Satchwell

// MA_Method=16: ILRS--线性回归斜率积分

// MA_Method=17: IE/2 - LSMA和ILRS的组合

// MA_Method=18: TriMAgen -- J.Ehlers概括的三角移动平均法。

// MA_Method=19: VWMA - 成交量加权移动平均线

// 价格列表。

价格=0-收盘价//价格=1-开盘价

// 价格 = 1 - 开盘

// 价格 = 2 - 高点

// 价格 = 3 - 低点

// 价格 = 4 - 中位价 = (高价+低价)/2

// 价格=5-典型价格=(高价+低价+收盘价)/3

// 价格 = 6 - 加权收盘价 = (高点+低点+收盘*2)/4

// 价格=7--平昌冬奥会收盘价

// 价格 = 8 - 平日里的开盘价

// 价格 = 9 - 平日里的最高点

// 价格 =10 - 平日里的低点

附加的文件:
 
mladen:
既然igorad已经开发了AllAverages,我想我们只需要在它上面增加一个不重绘的颜色编码就可以拥有完整的平均数包。这个就是了 PS:这个版本的颜色编码在时间框架被设置为当前时间框架时有效(我觉得在MTF模式下增加颜色编码也会使代码不必要地复杂化,而且我真诚地讨厌对别人的代码做太多的改变或添加,这改变了一个指标的逻辑)。

是我瞎了眼,还是没有附带指标?

 

最新版本在这个帖子上https://www.mql5.com/en/forum/173235/page23

 
igorad:
我已经开发了视觉交叉MAs测试器。 与AllAverages 的最新版本一起使用。

这是个了不起的工具,伊戈尔。现在你给了我们这个工具,谁会有耐心真正测试这个工具,并给我们所有的结果,比如说所有可能的设置,所有的时间框架,比如说只有主力和一些十字架?我不知道他们有多少种可能的组合,我不敢数。

10/20 sma交叉是最佳设置还是有人找到了更好的设置?你可以提出一些建议,或者我们都应该开始进行测试,并在这里或在一个特殊的主题中披露结果。这还不算不同的方法,如偏差、通道、移位、波段或其他我没有想到的。我还没有探索完 advanceama的所有可能性,你就给了我们这个怪物!

然后,也许有人可以做一个程序,更快地检查所有的可能性,并为每个货币对/时间框架找到最佳值,但这并不保证未来的结果,大家都应该知道。或者,我们可能会惊讶地发现一个强大的 "一刀切 "的理想设置,适合大多数货币对?

 
Linuxser:
在最常见的fibo数字(38.2和61.8,1.618等扩展数字)之外,没有真正的协议。

如果你将一个系列的连续数字除以,你会得到0.618或接近,如果你将非连续数字除以,你会得到0.382或接近。

0.236是后来添加的(0.618/3)。

但76.4是从哪里来的呢?或多或少像23.6(61.8-38.2),但逆1-23.6=76.4

问题是没有唯一的方法来实现这个数字,因为38.2*2也是76.4。

事实上,所有这些问题为大脑创造了一些很好的食物。

一开始我很困惑,因为有些平台显示的是另一个数字,比如78.6,还有各种混乱。

所以,去看看Linuxser的资料。书籍、书籍和更多的书籍。我的结论是76.4是.....。

我将很快完成其余部分的工作

我也在尝试完全用纤维来交易,我对每一个与纤维相关的指标都很感兴趣。

 

双重随机的...

随机的的随机。

参数(不是通常的)。

PriceField(根据随机计算选择的价格,而不是通常的价格选择)

0 - 低/高

1 - 收盘/收盘

双重

true - 计算双倍随机数

false - 不计算双倍随机数(与普通随机数相同)。

附加的文件:
 

所有平均数

既然igorad已经开发了AllAverages,我想我们只需要在它的基础上增加一个不重绘的颜色编码,就可以得到完整的平均数包。这个就是了

PS:这个版本的颜色编码在时间框架设置为当前时间 框架时有效(我觉得在MTF模式下添加颜色编码会使代码不必要地复杂化,而且我真诚地讨厌对别人的代码做太多的改变或添加,这改变了一个指标的逻辑)。

附加的文件:
 

船体MACD

mrtools,也许你应该使用这个版本的Hull MACD

原因很简单:HMACD指标计算了3次相同的MACD

信号方法参数

0 - sma

1 - ema (默认的Appel原始MACD)

2 - smma

3 - lwma

4 - 船体

附加的文件:
hull_macd.gif  16 kb
macd_hull.mq4  6 kb
 

...

平衡点指标

与最初为tradestation开发的Walter Downs 指标不同的是,这个指标允许寻求中间点的可调水平,而tradestation版本只对10级做了调整。

附加的文件: