数字滤波器(基本解释) - 页 5

 

脂肪酶-STLM的变化(FATL-RFTL和SATL-RSTL)。

附加的文件:
 

很多人都知道很久以前为精英部分创建的终结者EA。

因此,终结者的下一个版本被命名为C.I.S.M.P-1 EA(使用拥堵指数、HMA狙击手和周枢轴以及MTF一目十行)。

下一个 - 各类马丁格尔交易系统:添加了Schaff Trend nrp和Kama的过滤器。

下一个。添加了各色各样的Martingale 2c EA - MTF HiLow Jurik Smooth通道。

而下一个版本的终结者EA被命名为数字式马汀格尔EA。

为什么是数字马丁格尔?

因为该EA使用的是Mladen的数字指标,与数字过滤器平滑通道相同,但去掉了 MTF。

这是在精英部分,对不起。

所以,我有一个疯狂的想法:如果我们使用公共数字滤波指标来创建这个数字滤波EA的公共版本呢?

只是一个想法。

 

关于这个问题有什么更新吗?

 



附加的文件:
 

A digital filter uses a digital processor to perform numerical calculations on sampled values of the signal. The processor may be a general-purpose computer such as a PC, or a specialised DSP (Digital Signal Processor) chip.

模拟输入信号必须首先使用ADC(模数转换器)进行采样和数字化。由此产生的二进制数字,代表输入信号的连续采样值,被传输到处理器,由处理器对其进行数值计算。这些计算通常包括将输入值与常数相乘,然后将乘积相加。如果有必要,这些计算的结果,现在代表了过滤信号的采样值,通过DAC(数模转换器)输出,将信号转换回模拟形式。
附加的文件:
 
techmac:

关于这个问题有什么更新吗?

一些较新的版本被张贴在这里:https://www.mql5.com/en/forum/181008
 
我们用一个新的估计器,即三通回归滤波器(3PRF)来预测一个使用许多预测变量的单一时间序列。它以封闭形式计算,并方便地表示为一组普通最小二乘回归。当时间维度和截面维度都变得很大时,3PRF的预测会收敛到不可行的最佳预测。这只需要指定驱动预测目标的相关因素的数量,而不考虑驱动预测者横截面的共同(和可能不相关)因素的总数。我们以估计的相关因素、预测系数和预测的极限分布的形式推导出推理理论,并提供一致的标准误差估计。我们探讨了两个体现众多预测因素问题的经验性应用:Forecasting ,用大量的经济指数来预测 宏观经济总量,用许多个别资产的价格-股息比率来预测股票市场总量。这些,结合一系列的蒙特卡洛实验,证明了3PRF的预测 能力。
 

大家好。


我决定学习数字信号处理,我的阅读清单如下。

1.奥本海姆等人的《信号与系统》。

2.奥本海姆等人的《离散时间信号处理》。

3.信号、系统和推理》,奥本海等著。


我的数学背景。微积分,线性代数,微分方程,概率论入门。


我需要关于以下两方面的建议。

1.我认为我名单上的书是为本科生准备的。如果要进入 信号处理的研究生/高级阶段,哪些书应该添加到我的阅读清单中?

2.我的数学背景是否足以应付研究生/高级阶段的学习?如果不是,我应该考虑增加哪个科目?


非常感谢。

 

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