文章: 构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号

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本文旨在说明，通过一个实际的例子，您如何将 MetaTrader 5 终端与外部 Web 服务通信。我们发布的交易信号是由一款 EA生成。

此想法来自于自动交易的特定概念，称为电脑辅助交易。概括地讲，二十一世纪的计算机没有认知能力，但它们都非常善于处理信息和执行数据。那么，为何我们不建立一套计算机系统，使用人类大脑作为过滤器，来进行决策呢？这种方式的灵感建立在 Human-based computation（以人为本的计算） (HBC) 模式，因此，应该重点建立决策支持工具，而非进行决策者算法编码。

我最初想要创建一个 RSS 来推送我的 EA 生成的交易信号（假定有一个中线或长线的底层交易系统，这个想法对于自动剥头皮系统无效）。一个访问推送内容的人可以根据当下情况，在信号到达市场之前验 证我的自动交易信号。不过，我很快意识到，一切都可以更加社交化，并自思“为什么不在 Twitter （推特）上发布我的交易信号？”这促使我开发这个社交决策支持系统。

图例 1. SDSS 体系结构

顺便说一句，如果您打算创建一个与外汇交易相关的技术创新，那这篇文章可以帮助您找到一些思路。它可以被看作是一个技术指南，用于建立一个基于 SDSS 的商业 SaaS（软件即服务）。

这段文字很长，所以我决定把它分成两部分。第一部分关注点是 Web 服务体系结构，MetaTrader 5 终端和 Twitter（推特） 应用程序之间的通信协议，以及 Web 应用程序与 Twitter（推特）的最终集成。第二部分将覆盖如上所示网络图中的 MQL5 层面，其目的是使用我们的社交决策支持系统的 RESTful web 服务。具体来说，我们将采用文章 MQL5-RPC. Remote Procedure Calls from MQL5: Web Service Access and XML-RPC ATC Analyzer for Fun and Profit（MQL5-RPC 来自 MQL5 的远程过程调用：针对乐趣及获利的网络服务访问及 XML-RPC 自动交易锦标赛分析程序） 中的相同方式编写一个 MQL5-RESTful 框架代码。

这篇文章也是社交化的，所以我鼓励您发表您的意见，以帮助继续进行第二部分。

作者：Jordi Bassaganas