文章: 非广延统计分布结构化分析的本征坐标法应用 新评论 MetaQuotes 2014.03.19 03:52 新文章 非广延统计分布结构化分析的本征坐标法应用已发布： 应 用统计的主要问题是接受统计假设的问题。长期以来它被视为一个无法解决的问题。随着本征坐标法的出现，这种情形出现了改变。它是对信号进行结构化研究的一 款优秀且强大的工具，使用现代应用统计方法，能够精准预测可能的走势。本文着重于此方法的具体运用并以 MQL5 语言编程。它还使用 Hilhorst 和 Schehr 介绍的分布作为一个例子，处理函数识别问题。 作者：MetaQuotes Software Corp. 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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应 用统计的主要问题是接受统计假设的问题。长期以来它被视为一个无法解决的问题。随着本征坐标法的出现，这种情形出现了改变。它是对信号进行结构化研究的一 款优秀且强大的工具，使用现代应用统计方法，能够精准预测可能的走势。本文着重于此方法的具体运用并以 MQL5 语言编程。它还使用 Hilhorst 和 Schehr 介绍的分布作为一个例子，处理函数识别问题。
作者：MetaQuotes Software Corp.