Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum
Levenberg-Marquardt algoritması
Sergey Golubev , 2017.09.19 10:08
Yeni makale yayınlandı -
Derin Sinir Ağları (Bölüm II). Çalışma ve tahmin edicileri seçme
İçindekilerTicaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum
...
Sergey Golubev , 2009.10.09 08:43
Sinir ağı
Sinir Ağı: tartışma/geliştirme konuları
Sinir Ağı: Göstergeler ve sistem geliştirme
Sinir Ağı: EA'lar
Sinir Ağı: Kitaplar
Makale
Derin Sinir Ağları (Bölüm II). Çalışma ve tahmin edicileri seçme - MT5
Kod Tabanı
Bu çok ilginç, katkıda bulunmak isterdim ama şu an neredeyiz bilmiyorum. Bazı sonuçlar alıyor musunuz?
Kendi kendine öğrenen bir EA istiyorsanız, sinir ağlarına veya benzer bir yaklaşıma ihtiyacımız var, smthg elde etmenin sentetik bir yolu EA'nın bakımını yapmak ve yuvarlanan bir moda ile optimize etmektir.
Saygılarımızla
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum
MetaTrader ve forex ile nasıl başlanır, başlangıç
Sergey Golubev , 2021.02.08 16:30
Kendi kendini uyarlayan bir algoritma geliştirme (Bölüm I): Temel bir model bulma
Herhangi bir ticaret algoritması, genellikle deneyimli bir tüccara kar getirebilecek veya deneyimsiz bir yatırımcının mevduatını anında yok edebilecek bir araçtır. Karlı ve güvenilir bir algoritma oluşturmanın konusu, para kazanmak için ne yapılması gerektiğini ve "başarılı tüccarlar" tarafından hangi yöntemlerin kullanıldığını anlayamamamızdır. HFT, arbitraj, opsiyon stratejileri ve takvim spread tabanlı sistemler, kâr elde etmek için ne yapılması gerektiğini açıkça belirten sağlam bir teorik temele sahipken, fiyat analizine ve temel verilere dayalı algoritmalar çok daha belirsizdir. Bu alan, istikrarlı bir ticaret algoritması oluşturmayı son derece zorlaştıran fiyatlandırmayı açıklayacak tam teşekküllü bir teorik temele sahip değildir. Ticaret burada sanata dönüşüyor, bilim ise her şeyi sistemleştirmeye yardımcı oluyor.
Ancak, optimizasyon olmadan ve her bir ticaret aracı için parametreleri ayrı ayrı manuel olarak ayarlamaya gerek kalmadan herhangi bir ticaret aracında çalışan fiyat değişikliklerinin analizine dayalı tam otomatik bir ticaret algoritması oluşturmak mümkün müdür? Bunun için karlı parametreleri hemen tanımlaması için gerekli bir ticaret aracı grafiğine basitçe uygulayabileceğiniz bir algoritma var mı?
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum
MetaTrader ve forex ile nasıl başlanır, başlangıç
Sergey Golubev , 2021.02.19 18:08
Kendi kendini uyarlayan bir algoritma geliştirme (Bölüm II): Verimliliği artırma
Bu makaleyi okumadan önce ilk makale olan " Kendi kendini uyarlayan bir algoritma geliştirme (Bölüm I): Temel bir kalıp bulma " başlıklı makaleyi incelemenizi tavsiye ederim. Bu gerekli değildir, çünkü ana nokta hala net olacaktır, ancak okumak daha ilginç olacaktır.
Bir önceki makalede basit bir kalıp tespit ettim ve onu kullanan çok basit bir algoritma geliştirdim. Ancak algoritmanın esnek bir yapısı yoktur ve ondan olağanüstü sonuçlar beklemek anlamsızdır.
Daha esnek hale gelmesi ve daha iyi sonuçlar ve istikrar elde etmek için piyasa durumuna bağlı olarak operasyon parametrelerini ayarlaması için onu büyük ölçüde iyileştirmemiz gerekiyor.
Sizce ulaşılabilir bir fikir mi? hadi yuvarlak masaya oturalım!
Sizce ulaşılabilir bir fikir mi? hadi yuvarlak masaya oturalım!
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum
MetaTrader ve forex ile nasıl başlanır, başlangıç
Sergey Golubev , 2021.03.12 09:56
Kendinden uyarlama algoritması (Bölüm III): Optimizasyonu terk etme
Bu makaleyi okumadan önce " Kendi kendini uyarlayan bir algoritma geliştirme (Bölüm II): Verimliliği artırma " serisinin ikinci makalesini incelemenizi tavsiye ederim. Mevcut makalede uygulanan metodoloji, daha önce tartışılan her şeyden önemli ölçüde farklıdır, ancak konuyu anlamak için önceki makaleleri okumak faydalı olacaktır.
Bu strateji, eğer işe yarasaydı, yapay zeka ile aynı olurdu.
İşte burada: "standart dışı otomatik ticaret "
MA yerine hızlandırıcı veya harika gösterge ile çalışır, ancak ilke aynıdır.
Hızlandırıcı (veya ma) için farklı verileri kullanarak bir geriye dönük test yapın ve ardından vadeli işlem için en iyi verileri kullanın.
Tek fark şudur: "kendini uyarlayan bir uzman" olmak yerine, kişinin EA'sı için hala en iyi değere sahip olduğunu doğrulamak için her hafta (gün) geriye dönük test yapması gerekir.Bu strateji, eğer işe yarasaydı, yapay zeka ile aynı olurdu.
İşte burada: "standart dışı otomatik ticaret "
MA yerine hızlandırıcı veya harika gösterge ile çalışır, ancak ilke aynıdır.
Hızlandırıcı (veya ma) için farklı verileri kullanarak bir geriye dönük test yapın ve ardından vadeli işlem için en iyi verileri kullanın.
Tek fark şudur: "kendini uyarlayan bir uzman" olmak yerine, kişinin EA'sı için hala en iyi değere sahip olduğunu doğrulamak için her hafta (gün) geriye dönük test yapması gerekir.İlginç.