Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам ve тестированию торговых стратегий
Makine Öğrenimi hakkında ne okunmalı ve nereden öğrenilmelidir
MetaQuotes Yazılım A.Ş. , 2017.08.25 11:37
Makine Öğrenimi ile ilgili 10 ücretsiz kitap vardır ( thepixelbeard.com portalına dayalıdır.
1. İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları: Veri Madenciliği, Çıkarım ve Tahmin
Bu, T.Hastie, R. Tibshirani, J.Friedman tarafından yazılan ve okuyucuların kavramsal temeller hakkında bilgi edinmelerini sağlayan bir e-kitaptır. İstatistiksel çerçeve ve çok daha fazlası gibi çeşitli konular vardır.
2. Endüktif Mantıksal Programlama
Endüktif mantık programlama, Makine Öğreniminde bir konudur. Makine öğrenimi ve mantık programlamanın kesiştiği noktada araştırma alanında kullanılmaktadır.
3. Reinforcement Learning : Richard S. Sutton, Andrew G. Barto tarafından bir giriş
Bu, Richard S. Sutton, Andrew G. Barto tarafından yazılmış bir e-kitaptır. Bu e-kitap ile kullanıcılar makine öğrenimini kolay yoldan kavrayabilirler.
4. Bilgi Teorisi, Çıkarım ve Öğrenme Algoritmaları
Bu, David JC Mackay'ın bilgi teorisi konusunun okuyucuların pratik iletişim sistemleri hakkında iyi bilgi edinmelerine yardımcı olacak şekilde iyi açıklandığı bir e-kitabıdır. veri sıkıştırma için aritmetik kodlama, hata düzeltme için seyrek grafik kodları ve daha fazlası.
5. Makine Öğrenimi için Gauss Süreçleri
Bu, Carl E. Rasmussen, Chritopher KI Williams tarafından yazılan bir e-kitaptır. Bu e-kitapla, çekirdek makinelerinde öğrenmeye yönelik ilkeli, pratik, olasılıklı bir yaklaşımı oldukça basit bir şekilde öğrenebilirsiniz.
6. ASLAN Yolu
Bu e-kitap Roberto Battiti, Mauro Brunato tarafından yazılmıştır ve kullanıcılara makine öğrenimi ve Akıllı Optimizasyon (LION) konusunda yardımcı olacak şekilde yazılmıştır.
7. Bayesian Akıl Yürütme ve Makine Öğrenimi
Bu, David Barber tarafından yazılmış, lisans ve yüksek lisans son sınıf öğrencilerini hedefleyen bir e-kitaptır. Konular lineer cebir ve hesabı içerir. Bu kitap, kullanıcıların temel akıl yürütmeyi, gelişmiş teknikleri grafik modeller çerçevesinde öğrenmelerine ve becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur.
8. Makine Öğrenimi Kursu
Hal Daume III'ün bu e-kitabı, modern makine öğreniminin farklı yönlerini kapsayan bir dizi tanıtım materyali içeren bir ders kitabıdır.
9. Makine Öğrenimi, Sinirsel ve İstatistiksel Sınıflandırma
Bu, sınıflandırmaya farklı yaklaşımların güncel bir incelemesini sağlamayı amaçlayan DJ Spiegelhalter, D. Michie'nin bir e-kitabıdır.
10. Makine Öğrenimine Giriş
Bu e-kitap Nilis J Nilsson tarafından yazılmıştır. İnsanların teori ve pratik arasında bir orta yol bulmalarına yardımcı olan, 1996 dolaylarında makine öğreniminde farklı konuları içerir.
Sinir ağı
Sinir Ağı: tartışma/geliştirme konuları
Sinir Ağı: Göstergeler ve sistem geliştirme
Sinir Ağı: EA'lar
Sinir Ağı: Kitaplar
Makale
Derin Sinir Ağları (Bölüm II). Çalışma ve tahmin edicileri seçme - MT5
Kod Tabanı
Yeni makale -
Derin Sinir Ağları (Bölüm III). Örnek seçimi ve boyut azaltma
İçindekiler
Sonraki makale -
Derin Sinir Ağları (Bölüm IV). Bir sinir ağı modeli oluşturma, eğitme ve test etme
İçindekilerNÖRAL AĞLARI SONRAKİ SEVİYEYE götürmek - çok ilginç konu:
This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.
Konu hakkında fikri olan herhangi biri, derin makine öğrenimi bilginiz olmasa bile lütfen yorum yapmaktan çekinmeyin (Ben de hala öğreniyorum - bu asla bitmez).
NÖRAL AĞLARI SONRAKİ SEVİYEYE götürmek - çok ilginç konu:
teşekkürler, Sergey; Konuyu başlatan benim; Ekim 2017'de bağladığınız bu iki makalenin (yukarıda) farkında değildim. Konular birbirine son derece yakın, bu yüzden biraz fazlalık yaptığımı fark ettim. Yine de seriye devam edeceğim, çünkü LSTM+autoencoder özelliğinin hala ilgi çekici olabileceğini düşünüyorum.
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum
Metatrader 5'e Nasıl Başlanır?
Sergey Golubev , 2020.03.12 06:42
Yapay Sinir Ağları Kolaylaştırıldı - MT5
- Tanıtım
- 1. AI ağ oluşturma ilkeleri
- 2. Yapay bir nöronun yapısı
- 3. Ağ eğitimi
- 4. MQL kullanarak kendi sinir ağımızı oluşturmak
- 4.1. Bağlantılar
- 4.2. bir nöron
- 4.3. Sinir ağı
- Çözüm
- Referanslar
- Makalede kullanılan programlar
Yapay Zeka giderek hayatımızın çeşitli yönlerini kapsıyor. "Sinir ağının eğitildiğini..." diyen birçok yeni yayın çıkıyor. Ancak yapay zeka hala fantastik bir şeyle ilişkilendiriliyor. Fikir çok karmaşık, doğaüstü ve açıklanamaz görünüyor. Dolayısıyla böyle bir mucize ancak bir grup bilim insanı tarafından yaratılabilir. Görünüşe göre ev bilgisayarımız kullanılarak benzer bir program geliştirilemez. Ama inan bana, o kadar da zor değil. Sinir ağlarının ne olduğunu ve ticarette nasıl uygulanabileceğini anlamaya çalışalım.Kolay Sinir Ağı - MetaTrader 5 için kitaplık
Sağlanan test komut dosyası, takip etmesi kolay yorumlar içeriyor.
Döndürülen ağ yapılandırmasını bir dosyaya kaydedebilir ve ardından farklı oturumlarda yükleyebilirsiniz.
Bu kitaplık OOP'den çok az yararlanmıştır ve bu nedenle daha yeni programcılar tarafından bile takip edilmesi kolay olmalıdır.
Ticarette sinir ağlarının pratik uygulaması - MT5 makalesi
----------------
Yapay sinir ağları kolaylaştı (Bölüm 3): Evrişimsel ağlar - MT5
----------------
Bu konuyla ilgili önceki iki makale: