Dijital Filtrelere Dayalı Ticaret Stratejileri - sayfa 73
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Frekans aralıkları
simba,
Son (örneğin H1) sinyalindeki herhangi bir döngüsel bileşen orijinal M1 sinyalinde, ancak daha iyi bir sinyal-gürültü oranına sahip olması gerektiğinden, bana öyle geliyor ki, döngüsel bileşenleri çıkarmak için M1 sinyali kullanılmalıdır. Tabii ki bununla ilgili problem, örneğin 20 saatlik periyotlardaki bileşenlerin M1 verilerinden çıkarılmasının çok zor olacağıdır çünkü M1 periyodu M1'de 60 kat daha fazla numune gerektirecektir. Öte yandan, M1 serisinde yüksek frekanslarda olan, H1 serisine birkaç kez benzeyen ve gerçekte olduğundan daha fazla tepe noktasına neden olan birçok bileşen olabilir.
Bunu araştırmanın tek basit yolu, aynı (mutlak) periyot boyunca bir M1 sinyalinin ve bir H1 sinyalinin spektrumuna, örneğin 200 saat kadar bakmaktır. Bu, şu anda mevcut olan R_MESA araçlarıyla yapılamaz çünkü M1'de gereken uzunluk, kodlanmış olarak algoritmanın kapasitesini aşıyor.
Deli inek...Deli inek,
Her ikisine de evet, kişi M1 sinyalini kullanmalı ve aynı mutlak süre boyunca H1,M5,15,M30.. ile karşılaştırmalı...
...540 h1 çubuğunu h1,m30(1080 m30 bar),m15,m5...1/90 ila 1/180 arasındaki aynı mutlak H1 frekansı aralığı için taradım. 180 H1 periyodu(180 ila 360 m30 periyot,vs,vb.) ve tüm zaman dilimlerinde aynı 2 döngüyü buldum.
8 ila 80 h1 periyot döngülerini aramak için taramayı yeniden yaparsam, 240 h1 barlık mutlak bir aralıkta, bulacağım şey çok farklı bir resim, her zaman çerçevesi bana farklı sayıda döngü, periyot, genlik ve faz geri veriyor. ...resimde de görebileceğiniz gibi, takas edilemez bir karışıklıktır...Yani, doğru frekans bantlarını kullanmak, size net döngüler verenler, döngülerle çalışmanın anahtarlarından biridir...bunu yapmak için, en az 7k -9k m1 çubukları tarayabilen ve size 2k -3k m1 çubuklara kadar döngüsel periyotlar verebilen bir tarayıcıya ihtiyacınız var.
Fraktal döngüler...Temel olarak:Bir fraktal yinelemeden önceki yineleme sayısı veya geçen süre (uyarı alıcı:Aynı VEYA farklı bir zaman diliminde yinelenebilir)....resimdeki dikey çizgiler, daha sonraki yinelemeleri gösterir. bir fraktal, fraktal döngü 22 veya 23 bardır (fraktaldır
..BTW,Cuma kapanışında bir fraktal yinelemeyi tamamladık...Bugünün sonraki 22 bar için açılış yönlü hareketi çok ilgimi çekti.
http://www.elliottfractals.com/triggers/
Lammert Stokastik Olmayan Doygunluk Makroekonomisi: Temmuz 2005 Stokastik Olmayan Doygunluk Makroekonomisi - Yeni Bir Bilim
Saygılarımızla
S
simba,
Lammert'in yazılarını okudum ve şu ana kadar ne yazıp ne de yazı yazabildim. Astrolojiye çok benziyor ama görünüşe göre birçok insan ona inanıyor, bu yüzden daha derine inmeliyim. MT4 "fraktal.mq4" de kullanılan fraktal tanımını, esasen ekstrema kullanıyor gibi görünüyor. Bunun fraktal döngülerle nasıl bir ilişkisi var?
Ama işe yarar olduğumu kanıtlamaya başlayayım:
1. Döngüsel bileşenleri ararken daha yüksek TF fiyat serilerini kullanmayın. M1'den daha gürültülü olacaklar. Bunu zaten yapıyor gibisiniz... peki ya forumun geri kalanı?
2. Uzun dönemli döngüsel bileşenleri ararken hesaplama karmaşıklığını azaltmak için M1 verileri üzerinde bir kenar yumuşatma filtresi kullanın ve çıktısının alt örneğini alın. aa filtresini aradığınız frekanslarla eşleştirin.
3. FFT veya Geortzel'i uygularken fiyat serisini "bitiş noktası düzleştirmeyin".
Yukarıda bahsettiğim ilk iki madde.
Üçüncüyü düşünün. Periyogramın, durağan beyaz gauss gürültüsünde bir sinüzoidin maksimum olabilirlik detektörü olduğu gösterilebilir. FX gürültüsünün durağan, beyaz ve hatta Gauss olmadığını biliyorum, ancak yine de periodogramın kullanılmasının iyi bir şey olduğuna dair bir tartışma var. Periodogram esasen sinyalin Fourier dönüşümünün karesidir ve varyansının işlenen dizinin uzunluğu arttıkça azalmaması gerçeğinden muzdariptir. Spektral yoğunluğu tahmin etmek için kullanıldığında, bu "bitiş noktası" etkisini azaltmak için veriler pencerelenir. Ancak biz, spektrumu tahmin etmekle değil, bileşeni tespit etmekle ilgileniyoruz. Sinyali bulmak için bir dizi bant geçiren filtre kullanacak olsaydık, ilk önce fiyat serisini bitiş noktası düzleştirmezdik. En son örneklerin ağırlığını azaltacağından, bu açıkça verimsiz olacaktır. Bu nedenle, FFT veya Geortzel'i uygulamadan önce fiyat serisini düzleştirmeyin.
4. Çözünürlük için ayarlandığında FFT veya Geortzel eşdeğerdir. Geortzel, küçük bir frekans kümesi üzerinde arama yaparken daha verimlidir. Bunları, aranmakta olan bant tarafından belirlenen hesaplama verimliliğine ve gerekli çözünürlüğe bağlı olarak birbirinin yerine kullanabilirsiniz.
5. MESA, spektrumu tahmin etmek için iyidir ve bazı durumlarda (özellikle zamanla değişen sinüzoidler için) FFT'den daha iyi olabilir. Bununla birlikte, spektrumu tahmin etmek ve sinüzoidleri tespit etmek farklı görevlerdir ve sinüzoid FFT'nin süresi boyunca sürerse, MESA maksimum olabilirlik anlamında FFT'den daha iyi değildir ve büyük olasılıkla o kadar iyi değildir. Bu yüzden FFT'yi kullanın ve çözünürlüğünü sinüzoidin beklenen süresiyle eşleştirin. RC'nin mükemmel yazılımına rağmen MESA'yı unutun.
Bunlar sadece benim görüşlerim, ancak model belirtildiği gibi basitleştirilirse matematiksel olarak desteklenebilirler. Ayrıca herkesin aynı fikirde olmayacağını ve RC ile Ehlers'in özellikle aynı fikirde olmayacağını biliyorum, ancak ben sadece istendiği kadar faydalı olmaya çalışıyorum.
Saygılarımla ...MadCow...Forumun geri kalanını bilmiyorum, birkaçı ilginç şeyler yapıyor olabilir, diğerleri muhtemelen kaşıkla beslenmeyi bekleyecek.
Saygılarımızla
S
simba,
Lammert'in yazılarını okudum ve şu ana kadar ne yazıp ne de yazı yazabildim. Astrolojiye çok benziyor ama görünüşe göre birçok insan ona inanıyor, bu yüzden daha derine inmeliyim. MT4 "fraktal.mq4" de kullanılan fraktal tanımını, esasen ekstrema kullanıyor gibi görünüyor. Bunun fraktal döngülerle nasıl bir ilişkisi var?
Saygılar ...MadCow...
Değişken uzunluk Goertzel
Önceki mesajımı aniden düzenlediğim için özür dilemek istiyorum. (Tamamını Simba'a cevabında okuyabilirsiniz). Sebebim, son noktadaki düzleşmenin düşündüğüm şey olmadığını keşfetmemdi. Yalnızca iki uç noktayı 0'a ayarlar ve bunu telafi etmek için her numuneye küçük bir miktar ekler. Esasen, görmezden gelebileceğimiz çok uzun bir dönem bileşeni ekler. Yeterince yüksek frekans için akım çıkışını bozmaz. Ayrıca Goertzel'i de yanlış yazmışım.
Ve artık FFT veya Goertzel'in döngüsel bileşenleri bulmanın en iyi yolu olduğunu düşünmüyorum.
Son nokta düzleştirmesine ve Goertzel algoritmasına baktığımda, hedefimiz sonraki birkaç örneği tahmin etmek için tahmini spektrumu kullanmak olduğunda spektral içeriği bulmanın daha iyi bir yolu olabileceğini buldum. Tüm Goertzel uygulamalarında sabit uzunluklu filtreler yerine değişken uzunluklu Goertzel filtreleri kullanmak isteyebiliriz. Ekli resim, Goertzel_v1.mq4 olarak uygulanan sabit uzunluktaki Goertzel ile değişken uzunluktaki Goertzel arasındaki farkı göstermektedir. Oldukça fark var.
Bir problemi analiz ederken kendime not yazma alışkanlığım var. Yaşlandıkça, bunun beni rahatsız eden kısa vadeli hatırlama sorunlarına yardımcı olduğunu görüyorum (dolayısıyla MadCow ...).
Ekli belge, değişken uzunluklu Goertzel ve neden onu tercih ettiğimle ilgili notlarımdır. Herhangi bir geri bildirim için minnettar olurum. değişken_uzunluk_goertzel_filters.doc
Saygılar ...MadCow...
Geri bildirim
Önceki mesajımı aniden düzenlediğim için özür dilemek istiyorum. (Tamamını Simba'a cevabında okuyabilirsiniz). Sebebim, son noktadaki düzleşmenin düşündüğüm şey olmadığını keşfetmemdi. Yalnızca iki uç noktayı 0'a ayarlar ve bunu telafi etmek için her numuneye küçük bir miktar ekler. Esasen, görmezden gelebileceğimiz çok uzun bir dönem bileşeni ekler. Yeterince yüksek frekans için akım çıkışını bozmaz. Ayrıca Goertzel'i de yanlış yazmışım.
Ve artık FFT veya Goertzel'in döngüsel bileşenleri bulmanın en iyi yolu olduğunu düşünmüyorum.
Son nokta düzleştirmesine ve Goertzel algoritmasına baktığımda, hedefimiz sonraki birkaç örneği tahmin etmek için tahmini spektrumu kullanmak olduğunda spektral içeriği bulmanın daha iyi bir yolu olabileceğini buldum. Tüm Goertzel uygulamalarında sabit uzunluklu filtreler yerine değişken uzunluklu Goertzel filtreleri kullanmak isteyebiliriz. Ekli resim, Goertzel_v1.mq4 olarak uygulanan sabit uzunluktaki Goertzel ile değişken uzunluktaki Goertzel arasındaki farkı göstermektedir. Oldukça fark var.
Bir problemi analiz ederken kendime not yazma alışkanlığım var. Yaşlandıkça, bunun beni rahatsız eden kısa vadeli hatırlama sorunlarına yardımcı olduğunu görüyorum (dolayısıyla MadCow ...).
Ekli belge, değişken uzunluklu Goertzel ve neden onu tercih ettiğimle ilgili notlarımdır. Herhangi bir geri bildirim için minnettar olurum. değişken_uzunluk_goertzel_filters.doc
Saygılar ...MadCow...Deli inek,
.doc'unuzdan gördüğüm kadarıyla
1-Tüm düşüncenizin temeli, Goertzel'in 3*maksimum periyot örnekleme oranlarına ihtiyaç duymasıdır, bu nedenle, 200 periyoda kadar döngüleri taramak istiyorsanız, en az 600 örneğe ihtiyacınız var...Doğru.
2-Sonuç olarak, düşük periyodik döngüler (yüksek frekans) şu anda gerçekte ne olduğunu temsil etmeyebilir...örnek, son 600 barlık bir aralıkta bulunan 13 barlık bir döngü şu anda orada olmayabilir ve, Evet, kesinlikle haklısın.
3-Kavramsal olarak, daha basit bir çözüm olabilir ve bu sadece birkaç frekans bandı için ayrı ayrı taramaktır... yani, bulduğunuz 13 periyot döngüsünü doğrulamak istiyorsanız, son 39 çubuğu yeniden taramanız gerekir. ..veya daha da iyisi, 1/10 ila 1/5 frekanslı döngüler için son 60 çubuğun üzerinde bir tarama yapın.
Sonuç..farklı taramalar yapmanız gerekir..bu, JM Hurst tarafından 1600 sayfalık kursunda ima edildi ve Brian Millard tarafından ayrıntılı olarak açıklandı...ya da, "bloklarda" tarayan çok frekanslı, çok alanlı bir tarayıcı oluşturabilirsiniz. ilgili "maksimum süre - tarama uzunluğu"... bu gerçekten orijinal ve yenilikçi olacak
Saygılarımızla
S
Deli inek,
.doc'unuzdan gördüğüm kadarıyla
1-Tüm düşüncenizin temeli, Goertzel'in 3*maksimum periyot örnekleme oranlarına ihtiyaç duymasıdır, bu nedenle, 200 periyoda kadar döngüleri taramak istiyorsanız, en az 600 örneğe ihtiyacınız var...Doğru.
2-Sonuç olarak, düşük periyodik döngüler (yüksek frekans) şu anda gerçekte ne olduğunu temsil etmeyebilir...örnek, son 600 barlık bir aralıkta bulunan 13 barlık bir döngü şu anda orada olmayabilir ve, Evet, kesinlikle haklısın.
3-Kavramsal olarak, daha basit bir çözüm olabilir ve bu sadece birkaç frekans bandı için ayrı ayrı taramaktır... yani, bulduğunuz 13 periyot döngüsünü doğrulamak istiyorsanız, son 39 çubuğu yeniden taramanız gerekir. ..veya daha da iyisi, 1/10 ila 1/5 frekanslı döngüler için son 60 çubuğun üzerinde bir tarama yapın.
Sonuç..farklı taramalar yapmanız gerekir..bu, JM Hurst tarafından 1600 sayfalık kursunda ima edildi ve Brian Millard tarafından ayrıntılı olarak açıklandı...ya da, "bloklarda" tarayan çok frekanslı, çok alanlı bir tarayıcı oluşturabilirsiniz. ilgili "maksimum süre - tarama uzunluğu"... bu gerçekten orijinal ve yenilikçi olacak
Saygılarımızla
SBelli ki bu konuda benden çok öndesin. Hâlâ mantıklı düşünebildiğimi doğrulamak güzel.
Farklı taramaların kullanımına baktım ve uzun bloklarda kısa döngüler bulmaya çalışmanın onları gözden kaçırabileceğine karar verdim, bu yüzden orada olduklarını doğrulamak için asla geri dönemeyebilirim. Ayrıca birçok bloğa bakmak çok fazla hesaplama gerektirecektir. Bu yüzden koda baktım ve Goertzel_v1 kodunu doğrudan multifreq, multispan tarayıcıyı yapacak şekilde değiştirebileceğime karar verdim. Kod aslında daha basittir ve orijinal _v1'den daha az hesaplama döngüsü alır. Yenilik mi yoksa sadece şans mı? Değiştirilmiş Goertzel_v1 (şimdi _v2) önceki gönderimde kullanıldı.
Ekli iki değişikliktir, _v2 işi uç nokta düzleştirme olmadan yapar, ancak koddaki bazı yorumları kaldırarak eklenebilir. _v3, her blok/dönem için bitiş noktası düzleştirme dahil tüm işi yapar. Numcycles değişkenini kullanarak aranacak minimum döngü sayısını değiştirebilirsiniz. Bu, filtrelerin çözünürlüğünü değiştirir, daha fazla döngü daha iyi çözünürlük verir, ancak daha fazla örnek gerektirir, bu nedenle geçmiş sinyallerin mevcut sinyallerle etkileşime girmesine izin verir. Ayrıca, useclose öğesini false olarak ayarlayarak kapanış yerine medyan fiyatı da kullanabilirsiniz. Görebildiğim herhangi bir fark yaratmıyor.
Kodlama becerilerim oldukça paslanmış, bu yüzden uç nokta düzleşmesiyle ilgili bir kodlama sorunu olabilir, ama sanmıyorum. Kod sorunu yoksa, EPF çok frekanslı tarama için yardımcı olmaz.
Sonraki birkaç adım, tahmin için kullanılacak bileşenlerin nasıl seçileceğine ve tahminin ömrünün nasıl tahmin edileceğine karar vermektir. Sadece genlik yerine tepeleri seçmek için bir tepe noktası tutan her filtrede bir SNR ölçüsü kullanmaya meyilliyim, ancak henüz tahminin uzun ömürlülüğü hakkında hiçbir fikrim yok. belki deney yardımcı olabilir. Baska öneri?
Saygılar... MadCow...
goertzel_v3.mq4 [/ATTACH]
Öneriler
Belli ki bu konuda benden çok öndesin. Hâlâ mantıklı düşünebildiğimi doğrulamak güzel.
Farklı taramaların kullanımına baktım ve uzun bloklarda kısa döngüler bulmaya çalışmanın onları gözden kaçırabileceğine karar verdim, bu yüzden orada olduklarını doğrulamak için asla geri dönemeyebilirim. Ayrıca birçok bloğa bakmak çok fazla hesaplama gerektirecektir. Bu yüzden koda baktım ve Goertzel_v1 kodunu doğrudan multifreq, multispan tarayıcıyı yapacak şekilde değiştirebileceğime karar verdim. Kod aslında daha basittir ve orijinal _v1'den daha az hesaplama döngüsü alır. Yenilik mi yoksa sadece şans mı? Değiştirilmiş Goertzel_v1 (şimdi _v2) önceki gönderimde kullanıldı.
Ekli iki değişikliktir, _v2 işi uç nokta düzleştirme olmadan yapar, ancak koddaki bazı yorumları kaldırarak eklenebilir. _v3, her blok/dönem için bitiş noktası düzleştirme dahil tüm işi yapar. Numcycles değişkenini kullanarak aranacak minimum döngü sayısını değiştirebilirsiniz. Bu, filtrelerin çözünürlüğünü değiştirir, daha fazla döngü daha iyi çözünürlük verir, ancak daha fazla örnek gerektirir, bu nedenle geçmiş sinyallerin mevcut sinyallerle etkileşime girmesine izin verir. Ayrıca, useclose öğesini false olarak ayarlayarak kapanış yerine medyan fiyatı da kullanabilirsiniz. Görebildiğim herhangi bir fark yaratmıyor.
Kodlama becerilerim oldukça paslanmış, bu yüzden uç nokta düzleşmesiyle ilgili bir kodlama sorunu olabilir, ama sanmıyorum. Kod sorunu yoksa, EPF çok frekanslı tarama için yardımcı olmaz.
Sonraki birkaç adım, tahmin için kullanılacak bileşenlerin nasıl seçileceğine ve tahminin ömrünün nasıl tahmin edileceğine karar vermektir. Sadece genlik yerine tepeleri seçmek için bir tepe noktası tutan her filtrede bir SNR ölçüsü kullanmaya meyilliyim, ancak henüz tahminin uzun ömürlülüğü hakkında hiçbir fikrim yok. belki deney yardımcı olabilir. Baska öneri?
Saygılar... MadCow...
goertzel_v3.mq4 [/ATTACH]Deli inek,
1-Tahmin için hangi bileşenlerin alınacağına nasıl karar verilir: v3'ünüzün 3'ünü kullanın, her birini (MaxPer-MinPeriod):50-10,100-50,200-100 olarak ayarlayın.
2-Ardından v3 başına sadece bir çevrim seçin, en yüksek genliğe sahip olanı.
3-Daha sonra 3 çevrimin her birinin periyodikliğini, genliğini ve fazını kullanarak bunları bir bileşik haline getirin.
4-Tahmin uzunluğu?..Lyapunov üssünü hesaplamanın yanı sıra
? temel kural, IMO, en kısa döngünün çubuklarının üçte birini kullanmaktır.
Şimdi, bana inanmak isteyebilirsin ya da inanmazsın ve samimiyetle, hiçbir nedenin yok çünkü nedenini açıklamayacağım, sana orada olduğumu ve bunu yaptığımı söylemekten başka...
5-SNR:Boş ver..İşe yaramaz istediğin kadar deneyebilirsiniz..iyi çevrimler seçmek için işe yaramaz.
6-BÜTÜN döngüleri kullanarak mı?...;)..Dene ve bana inanmaya başlayacaksın..ÇALIŞMIYOR...tahmin uzunluğu 1 bar'dan az olacak.
7-3 döngü kullanarak, ancak 10-200'den sadece en yüksek genlikli olanlar mı? Çalışabilir, genellikle çalışmaz, tüm kısa periyodik döngüleri kaybedersiniz.
8-Birçok döngü kullanmak mı istiyorsunuz?Çalışmıyor ama genliğin karesini kullanırsanız çalışabilir, her durumda 8'den fazla döngü kullanmayın.
Şimdi..sana verebileceğim en iyi tavsiye.. Şimdiye kadar, bu döngüleri TİCARET yapmanın (tahmin etmemenin) en iyi yolu, 1 ve 2 numarada yazdığım gibi yapmak ve sonra...
9- Sadece 3 döngü hizalaması üzerinde işlem yapın (kompozitleri unutun).. Ben fazları radyan cinsinden değil derece cinsinden kullanıyorum, bu nedenle 3 döngü 180 derecenin üzerinde hizalandığında, bir yukarı hareket bekleyebilirsiniz, 0 ile 179 derece arasında hizalandığında yapabilirsiniz bir düşüş bekle... pratikte, kullandığım kural 180'in üzerinde ve 270'in altında (uzunlar için)..ve 0'ın üzerinde ve 90'ın altında (şortlar için)...sonra, hizalamayı yaptıktan sonra, fiyat onayını bekleyin , özellikle trend çizgisi kırılmaları, alım satıma girmeden önce, alım satım yaptığınız zaman diliminin ATR'si ile ilgili bir hedef kullanın ve önceki düşük/önceki en yüksek seviyenin altında bir stop kullanın... TP, SL'den > ise, o zaman alım satım yapın, değilse, o zaman geçin.... Ah, ve küçük bir ayrıntı, her zaman daha büyük zaman dilimi yönünde ticaret yapın
Saygılarımızla
S
Hurst ile ilgili bağlantı
İlginç Bağlantı... http://wintrend.com/Reports/TCPToday.pdf
Bu arada.. 16 Ekim sp500 için dönüş tarihi, ardından 2 Kasım ve ardından, DA TOP.. 13 Kasım ile 9 Aralık arası(üzgünüm, hayır kurumları için tam tarih
..evet,evet,rapordaki adam farklı söylüyor ama ya o ya da ben yanılıyoruz...bilin bakalım kim?..hahahhahah..16 Ekim geldiğinde kontrol edin ve karar verin.
S
Deli inek,
1-Tahmin için hangi bileşenlerin alınacağına nasıl karar verilir: v3'ünüzden 3'ünü kullanın, her birini (MaxPer-MinPeriod):50-10,100-50,200-100 olarak ayarlayın.
2-Ardından v3 başına sadece bir çevrim seçin, en yüksek genliğe sahip olanı.
3-Daha sonra 3 çevrimin her birinin periyodikliğini, genliğini ve fazını kullanarak bunları bir bileşik haline getirin.
4-Tahmin uzunluğu?..Lyapunov üssünü hesaplamanın yanı sıra
? temel kural, IMO, en kısa döngünün çubuklarının üçte birini kullanmaktır.
Şimdi, bana inanmak isteyebilirsin ya da inanmazsın ve samimiyetle, hiçbir nedenin yok çünkü nedenini açıklamayacağım, sana orada olduğumu ve bunu yaptığımı söylemekten başka...
5-SNR:Boş ver..İşe yaramaz istediğin kadar deneyebilirsiniz..iyi çevrimler seçmek için işe yaramaz.
6-BÜTÜN döngüleri kullanarak?...;)..Dene ve bana inanmaya başlayacaksın..ÇALIŞMIYOR...tahmin uzunluğu 1 bar'dan az olacak.
7-3 döngü kullanarak, ancak 10-200'den sadece en yüksek genlikli olanlar mı? Çalışabilir, genellikle çalışmaz, tüm kısa periyodik döngüleri kaybedersiniz.
8-Çok döngü kullanmak mı istiyorsunuz?Çalışmıyor ama genliklerin karesini kullanırsanız çalışabilir, her durumda 8'den fazla döngü kullanmayın.
Şimdi..sana verebileceğim en iyi tavsiye.. Şimdiye kadar, bu döngüleri TİCARET yapmanın (tahmin etmemenin) en iyi yolu, 1 ve 2 numarada yazdığım gibi yapmak ve sonra...
9- Sadece 3 döngü hizalaması üzerinde işlem yapın (kompozitleri unutun).. Ben fazları radyan cinsinden değil derece cinsinden kullanıyorum, bu nedenle 3 döngü 180 derecenin üzerinde hizalandığında, bir yukarı hareket bekleyebilirsiniz, 0 ile 179 derece arasında hizalandığında yapabilirsiniz bir düşüş bekle... pratikte, kullandığım kural 180'in üzerinde ve 270'in altında (uzunlar için)..ve 0'ın üzerinde ve 90'ın altında (şortlar için)...sonra, hizalamayı yaptıktan sonra, fiyat onayını bekleyin , özellikle trend çizgisi kırılmaları, alım satıma girmeden önce, alım satım yaptığınız zaman diliminin ATR'si ile ilgili bir hedef kullanın ve önceki düşük/önceki en yüksek seviyenin altında bir stop kullanın... TP, SL'den > ise, o zaman alım satım yapın, değilse, o zaman geçin.... Ah, ve küçük bir ayrıntı, her zaman daha büyük zaman dilimi yönünde ticaret yapın
Saygılarımızla
SSimba..
Cömertliğiniz için teşekkür ederim. Sanırım beni günlerce sonuçsuz aramadan kurtardın. Bilgileri elimden geldiğince kullanacağım.
_v2 veya _v3 kullanmak isteyen olursa diye foruma açıklamam gereken birkaç şey var.
İlk olarak, faz hesaplaması MathArctan işlevinin MT4 tanımıyla çelişiyor gibi görünüyor. Faz hesaplamasını henüz test etmedim, bu yüzden kullanırken dikkatli olun. _v1'de olduğu gibi bıraktım.
İkincisi, Simba'nın önerdiği gibi çeşitli bloklardan bileşenler seçebilmenize rağmen, hesaplama yaparken spektrumu birkaç bloğa bölmeye gerek yoktur. Aslında, bunu yaparsanız, bir bloğun kenarındaki önemli bir bileşeni kaçırabilirsiniz. Blok uzunluğu her bir periyot için bağımsız olarak hesaplandığından, tüm periyodiklik tek bir geçişte hesaplanabilir. Ama Simba'nın dediği gibi, bir resim 1000 kelimeye bedeldir. Sınırlı periyodiklik ile ayrı geçişlerde hesaplanan kısımlarla karşılaştırıldığında, bir geçişte hesaplanan spektrum buradadır.
Saygılarımla ...MadCow...
Hoş geldin
Simba..
Cömertliğiniz için teşekkür ederim. Sanırım beni günlerce sonuçsuz aramadan kurtardın. Bilgileri elimden geldiğince kullanacağım.
_v2 veya _v3 kullanmak isteyen olursa diye foruma açıklamam gereken birkaç şey var.
İlk olarak, faz hesaplaması MathArctan işlevinin MT4 tanımıyla çelişiyor gibi görünüyor. Faz hesaplamasını henüz test etmedim, bu yüzden kullanırken dikkatli olun. _v1'de olduğu gibi bıraktım.
İkincisi, Simba'nın önerdiği gibi çeşitli bloklardan bileşenler seçebilmenize rağmen, hesaplama yaparken spektrumu birkaç bloğa bölmeye gerek yoktur. Aslında, bunu yaparsanız, bir bloğun kenarındaki önemli bir bileşeni kaçırabilirsiniz. Blok uzunluğu her bir periyot için bağımsız olarak hesaplandığından, tüm periyodiklik tek bir geçişte hesaplanabilir. Ama Simba'nın dediği gibi, bir resim 1000 kelimeye bedeldir. Sınırlı periyodiklik ile ayrı geçişlerde hesaplanan kısımlarla karşılaştırıldığında, bir geçişte hesaplanan spektrum buradadır.
Saygılar ...MadCow...Hoş geldin,
Bence tayfı bloklara bölmezseniz ölürsünüz..ama,tamam,np..birkaç ay sonra ne düşündüğünüzü görelim.
3 haftalığına tatile gidiyorum, haftada bir iletişim halinde olmaya çalışacağım.
Saygılarımızla
S