Pratik tavsiye isteyin. - sayfa 3
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
İlk satırı seçin.
Minimum maksimum ilk satırdadır, ancak ilk satırın ortalama hatası en büyüğüdür...)))
Ekleyeceğim...
Maksimumu bulmak, ortalamayı hesaplamak ve ortalamaya bağlı olarak maksimumu düzeltmek gerekir. Ve sonra minimum maksimumu seçin. Maksimumu düzeltmek için bir formül bulmalıyız, orada bir katsayı olmalı. Ve spekülatif olarak seçilecek katsayının değeri.
Evet, tamamen aptalca - maksimumu ortalama ve katsayı ile çarpın. Katsayıyı değiştirerek, hangi seçeneğin en iyi olduğunu görün - katsayı bu şekilde seçilir.
"Tamamen aptal"))) AllTable'ın Min.Value / AllTable'ın Max.Value katsayısını aldım (ve neden olmasın). Ancak hangi seçenek daha iyidir - bulmanız gereken şey budur ve bilinmeyen için en iyi katsayısı seçmeyin))
not İkinci satır en küçük değeri aldı ...Başka seçenek. Konu dışı ama aynı zamanda bir yol. Yüzdelere bakmayın, derecelendirme türünü hesaplayın. Her sütunda 1'den 3'e kadar (veya 1,1, 2, vb.) tamsayılar alacaksınız. Ardından ortalama puanı hesaplayın.
Başka seçenek. İki adımda bir seçim yapın. En iyi ortalamaya göre birkaç tane seçin ve bunlardan en iyi maksimuma göre birini seçin. Veya tam tersi - en iyi maksimuma göre birkaç tane seçin, en iyi ortalamaya göre birini seçin.
Yani modüllere göre değil, katmanlara göre mi?
Matrix ModN'u Yeniden Şekillendir [3][15]
;))
Teşekkürler Roman, deneyeceğim. Soru şu ki, en küçük değer en iyi olarak kabul ediliyor mu?
................
Bu yanılmazlıkla ilgili değil
Örneğin, 0.2 ve 0.0000001 olmak üzere iki hata yanıtımız var, bunları basitçe çarparsanız, iyi bir tahminin güçlü bir etkisi olduğu ortaya çıkar. 0.00000002 (özellikle, tahminlerden biri sadece 0 ise problemler başlar - bu, bu sıfırların sayısını görsel olarak tahmin etmek için pek uygun değildir. Bu nedenle, en iyi sonucu 1.... yaparak yansıtmak daha kolaydır, o zaman sadece 1-0.2 + 1 -0.00000001 olduğumuz ortaya çıkıyor. 0,8 ve 0,99999999 ... bu değerleri çarparak 0,8 toplam kalite elde ettiğimiz açıktır ...... her iki tahmin de 0,8 olsaydı, cevap 0,64 olurdu .... Bu seçenek en basit olanıdır.
Bunu yapmak ve sonucu görmek daha kolay
Gelmiş gibi görünüyor. Deneyeceğim. Ama dürüst olmak gerekirse, nedenini tam olarak anlamıyorum? ...)))
Seni uzun zamandır izliyorum. İlginç insan. Saygı duyuyorum.
Herhangi bir bağlamda, geçmiş veriler yalnızca mevcut durumla bağlantılı olarak kullanılabilir. Bu önemli. Tarihsel veriler, ne kadar iyi olursa olsun, olumsuzdur. Neye doğru eğiliyorum? Piyasa fiyatları, belirli bir yörüngede uçan bir mermi değildir.
Teşekkürler )))
Bu bir kullanım meselesi değil. Bu bir eğitim sorunudur. Ve tarih olmadan nasıl öğretilir? Veya "şimdi"yi "zaten öyleydi"ye nasıl sabitleyebilirim?
Her modülün prensipte asla tekrarlanamayacak veriler üzerinde eğitildiğini anlıyorum. Ama sonuçta, eğitim verileri de karbon kopyalı değil, değil mi? )) Ve kontrol, benim bildiğim, ancak modüllerin bilmediği verilere gidiyor. Artı, ana modül zaten genel olarak bilinmeyen verilerden öğreniyor ...
Bu arada, herhangi bir parametre için ağın nihai yanıtı %0,00 hata üretir. Ama bunun sadece eğitim olduğunu anlıyorum. Gerçekte, her şey çok güzel olmayacak. Bu yüzden hangi modül hatalarının daha fazla olduğunu anlamak istiyorum .... "umut verici" veya başka bir şey, daha .... "kararlı" ....
"Tamamen aptal"))) AllTable'ın Min.Value / AllTable'ın Max.Value katsayısını aldım (ve neden olmasın). Ancak hangi seçenek daha iyidir - bulmanız gereken şey budur ve bilinmeyen için en iyi katsayısı seçmeyin))
not İkinci satır en küçük değeri aldı ...İşin aslı, bu problemin kesin olarak veya bir matematik kuralına göre çözülmediğidir. Bu, bulanık mantığın bir görevidir. Yani, hangi satırların daha uygun olduğunu kendiniz düşündüğünüz için, böyle bir katsayı kullanılmalıdır.
Bunlar, dikkate alınan bir şeyin yüzdeleridir ve derecelendirmenin kendisi dikkate alınır.
İşin aslı, bu problemin kesin olarak veya bir matematik kuralına göre çözülmediğidir. Bu, bulanık mantığın bir görevidir. Yani, hangi satırların daha uygun olduğunu kendiniz düşündüğünüz için, böyle bir katsayı kullanılmalıdır.
Dmitry, masanın en az 10 sıra olması planlanıyor. İçinde en uygun olanı nasıl seçilir? Diyelim ki seçtim. Peki, o zaman hiç katsayıya ihtiyacım yok))) Öyle değil mi?
Dmitry, masanın en az 10 sıra olması planlanıyor. İçinde en uygun olanı nasıl seçilir? Diyelim ki seçtim. O zaman hiç katsayıya ihtiyacım yok))) Öyle değil mi?
Deneysel verilerde, fikirlerinizle eşleşmesi için bir katsayı seçildi ve ardından diğer veriler için seçimi otomatik hale getirdiniz.
Gelecekte başka bir veri olmayacaksa, ancak yalnızca bir kez doğru seçimi yapmanız gerekiyorsa, ek kriterler veya tamamen zevkinize göre bağlamanız gerekir.
Matematikte böyle bir teorem ve formül yoktur.