Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Alexandr Andreev :
.........
toplam birimden çıkarıldı, yani. sonuç 0'a ne kadar yakınsa, sonuçlar o kadar iyi..... başka bir deyişle, şu ana kadar sonuçlar çok iyi değil. 0,75 sizin 75'inizdir, ancak neyle karşılaştırılacağınıza bağlı olarak ..... olası en kötü puan 1 (%100) mümkün olan en iyi 0 olacaktır.
90 puanın 99 puandan on kat daha iyi olduğu anlaşılmalıdır .... 99 puan 99.9 puandan on kat daha iyidir ... 100 sayısı aslında ancak tüm modüller olduğunda mümkündür 100'lük bir hata puanı ... ayrıca adil ve diğer tarafta. onlar. 0,1 puan, 0,01 puandan on kat daha kötüdür. 10 puan, 1 puandan on kat daha kötüdür.
.........
Mantığını hiç anlamadım .... Modül, eğitilmemiş veriler üzerinde %4.43'lük bir hata oluşturduysa, o zaman 100 - 4.43 = %95.57, hatasız cevapların yüzdesidir. Bu yüzde neden %95.01'den daha kötü kabul edilsin??? Bana ulaşmayan ne?
Modül hatalarının karelerinin toplamını almak ve kökünü almak muhtemelen daha iyidir.
Böylece, modül hatalarının genel bir tahminini elde ederiz.
Değer sıfıra ne kadar yakınsa o kadar iyidir.
Bunun gibi bir şey.
Skor, Mod5'in en küçük hataya sahip olduğunu gösteriyor.
Teşekkürler, ama bu değil. Kendime bir kriter getirdim - 30'dan fazla hata oranı gösteren bir modül işten çıkarıldı.
Ve görev, modüllerden hangisinin en az sayıda hata verdiğini ve tüm modüllerin hangi parametrelerle daha "pürüzsüz" bir sonuç vereceğini bulmak değil.
İlk gönderide, sadece bir parametreyi, sonuncusunu değiştirirken sonuçların olduğu bir tablo verdim. Ve komut dosyasını diğer değiştirilen parametrelerle çalıştırırsam, plaka çok daha büyük olacaktır. Tüm değerleri bir bakışta kapsayamazsınız ve bana göre ortalama hata pek bir şey söylemiyor ...
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum
Pratik tavsiye isteyin.
Sergey Tabolin , 2020.06.06 17:18
Aslında soru şu: Sonuçlar nasıl doğru bir şekilde değerlendirilir?
Her modülün hatası yüzde olarak verilmiştir. %0 ideal sonuçtur.
Her modülün hatasının minimum olmasını , aynı zamanda yayılmanın da minimum olmasını istiyorum.
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum
Pratik tavsiye isteyin.
Sergey Tabolin , 2020.06.07 08:00
Mantığını hiç anlamadım .... Modül, eğitilmemiş veriler üzerinde %4.43'lük bir hata oluşturduysa, o zaman 100 - 4.43 = %95.57, hatasız cevapların yüzdesidir. Bu yüzde neden %95.01'den daha kötü kabul edilsin??? Bana ulaşmayan ne?
Teşekkürler, ama bu değil. Kendime bir kriter getirdim - 30'dan fazla hata oranı gösteren bir modül işten çıkarıldı.
Ve görev, modüllerden hangisinin en az sayıda hata verdiğini ve tüm modüllerin hangi parametrelerle daha "pürüzsüz" bir sonuç vereceğini bulmak değil .
İlk gönderide, sadece bir parametreyi, sonuncusunu değiştirirken sonuçların olduğu bir tablo verdim. Ve komut dosyasını diğer değiştirilen parametrelerle çalıştırırsam, plaka çok daha büyük olacaktır. Tüm değerleri bir bakışta kapsayamazsınız ve bana göre ortalama hata pek bir şey söylemiyor ...
Uygun modeli belirlemek için bir hata minimizasyon tahmini kullanılır.
Ve model için hangi parametreleri kullanacağız, algoritmanızı ve parametrelerini nasıl biliyoruz ve dahası onları nasıl bulacağız?
Onları bulma yöntemi, oluşturulan modele uygun olmalıdır.
Maksimumu bulmak, ortalamayı hesaplamak ve ortalamaya bağlı olarak maksimumu düzeltmek gerekir. Ve sonra minimum maksimumu seçin. Maksimumu düzeltmek için bir formül bulmalıyız, orada bir katsayı olmalı. Ve spekülatif olarak seçilecek katsayının değeri.
Evet, tamamen aptalca - maksimumu ortalama ve katsayı ile çarpın. Katsayıyı değiştirerek, hangi seçeneğin en iyi olduğunu görün - katsayı bu şekilde seçilir.
Uygun modeli belirlemek için hata minimizasyon tahmini kullanılır.
Ve model için hangi parametreleri kullanacağız, algoritmanızı ve parametrelerini nasıl biliyoruz ve dahası onları nasıl bulacağız?
Onları bulma yöntemi, oluşturulan modele uygun olmalıdır.
Kendimi doğru ifade edemediysem özür dilerim :)
"Sonuçlar" altında tablonun üç satırını, üç sonucu kastettim. Sonuç, 15 modülün tümü için hatalı yanıtların yüzdesidir.
Başka seçenek. Konu dışı ama aynı zamanda bir yol. Yüzdelere bakmayın, derecelendirme türünü hesaplayın. Her sütunda 1'den 3'e kadar (veya 1,1, 2, vb.) tamsayılar alacaksınız. Ardından ortalama puanı hesaplayın.
Başka seçenek. İki adımda bir seçim yapın. En iyi ortalamaya göre birkaç tane seçin ve bunlardan en iyi maksimuma göre birini seçin. Veya tam tersi - en iyi maksimuma göre birkaç tane seçin, en iyi ortalamaya göre birini seçin.
Kendimi doğru ifade edemediysem özür dilerim :)
"Sonuçlar" altında tablonun üç satırını, üç sonucu kastetmiştim. Sonuç, 15 modülün tümü için hatalı yanıtların yüzdesidir.
Yani modüllere göre değil, katmanlara göre mi?
Matrix ModN'u Yeniden Şekillendir [3][15]
;))
Mantığını hiç anlamadım .... Modül, eğitilmemiş veriler üzerinde %4.43'lük bir hata oluşturduysa, o zaman 100 - 4.43 = %95.57, hatasız cevapların yüzdesidir. Bu yüzde neden %95.01'den daha kötü kabul edilsin??? Bana ulaşmayan ne?
Teşekkürler, ama bu değil. Kendime bir kriter getirdim - 30'dan fazla hata oranı gösteren bir modül işten çıkarıldı.
Ve görev, modüllerden hangisinin en az sayıda hata verdiğini ve tüm modüllerin hangi parametrelerle daha "pürüzsüz" bir sonuç vereceğini bulmak değildir.
İlk gönderide, sadece bir parametreyi, sonuncusunu değiştirirken sonuçların olduğu bir tablo verdim. Ve komut dosyasını değiştirilen diğer parametrelerle çalıştırırsam, plaka çok daha büyük olacaktır. Tüm değerleri bir bakışta kapsayamazsınız ve bana göre ortalama hata pek bir şey söylemiyor ...
Mantığını hiç anlamadım .... Modül, eğitilmemiş veriler üzerinde %4.43'lük bir hata oluşturduysa, o zaman 100 - 4.43 = %95.57, hatasız cevapların yüzdesidir. Bu yüzde neden %95.01'den daha kötü kabul edilsin??? Bana ulaşmayan ne?
Teşekkürler, ama bu değil. Kendime bir kriter getirdim - 30'dan fazla hata oranı gösteren bir modül işten çıkarıldı.
Ve görev, modüllerden hangisinin en az sayıda hata verdiğini ve tüm modüllerin hangi parametrelerle daha "pürüzsüz" bir sonuç vereceğini bulmak değildir.
İlk gönderide, sadece bir parametreyi, sonuncusunu değiştirirken sonuçların olduğu bir tablo verdim. Ve komut dosyasını değiştirilen diğer parametrelerle çalıştırırsam, plaka çok daha büyük olacaktır. Tüm değerleri bir bakışta kapsayamazsınız ve bana göre ortalama hata pek bir şey söylemiyor ...
................
Bu yanılmazlıkla ilgili değil
Örneğin, 0.2 ve 0.0000001 olmak üzere iki hata yanıtımız var, bunları basitçe çarparsanız, iyi bir tahminin güçlü bir etkisi olduğu ortaya çıkar. 0.00000002 (özellikle, tahminlerden biri basitçe 0 ise problemler başlar - bu, bu sıfırların sayısını görsel olarak tahmin etmek için çok uygun değildir. Bu nedenle, en iyi sonucu 1 yaparak yansıtmak daha kolaydır.... o zaman basitçe 1-0.2 + 1 -0.00000001 olduğumuz ortaya çıkıyor. 0,8 ve 0,99999999 ... bu değerleri çarparak 0,8 toplam kalite elde ettiğimiz açıktır ...... her iki tahmin de 0,8 olsaydı, cevap 0,64 olurdu .... Bu seçenek en basit olanıdır.
Bunu yapmak ve sonucu görmek daha kolay
Mantığını hiç anlamadım .... Modül, eğitilmemiş veriler üzerinde %4.43'lük bir hata oluşturduysa, o zaman 100 - 4.43 = %95.57, hatasız cevapların yüzdesidir. Bu yüzde neden %95.01'den daha kötü kabul edilsin??? Bana ulaşmayan ne?
Teşekkürler, ama bu değil. Kendime bir kriter getirdim - 30'dan fazla hata oranı gösteren bir modül işten çıkarıldı.
Ve görev, modüllerden hangisinin en az sayıda hata verdiğini ve tüm modüllerin hangi parametrelerle daha "pürüzsüz" bir sonuç vereceğini bulmak değil.
İlk gönderide, sadece bir parametreyi, sonuncusunu değiştirirken sonuçların olduğu bir tablo verdim. Ve komut dosyasını diğer değiştirilen parametrelerle çalıştırırsam, plaka çok daha büyük olacaktır. Tüm değerleri bir bakışta kapsayamazsınız ve bana göre ortalama hata pek bir şey söylemiyor ...
Seni uzun zamandır izliyorum. İlginç insan. Saygı duyuyorum.
Herhangi bir bağlamda, geçmiş veriler yalnızca mevcut durumla bağlantılı olarak kullanılabilir. Bu önemli. Tarihsel veriler, ne kadar iyi olursa olsun, olumsuzdur. Neye doğru eğiliyorum? Piyasa fiyatları, belirli bir yörüngede uçan bir mermi değildir.
Mantığını hiç anlamadım .... Modül, eğitilmemiş veriler üzerinde %4.43'lük bir hata oluşturduysa, o zaman 100 - 4.43 = %95.57, hatasız cevapların yüzdesidir. Bu yüzde neden %95.01'den daha kötü kabul edilsin??? Bana ulaşmayan ne?
Orada, bu hatasız cevaplar çarpıldı ve toplam tekrar %100'den çıkarıldı... yani. ters çeviri vardı ve onunla ilgiliydi