Genetik algoritma ve olası uygulaması - sayfa 6

 

Diyalektiğin ikinci (yanılmıyorsam) yasası, niceliğin (değerin) niteliğe (parametre/özellik) dönüştüğünü söyler. Bu durumda, optimizasyon süreci, n yinelemeden sonra, döngüsünün bir "yan ürünü" olarak yeni parametreleri "otomatik olarak" üretmelidir. Ayrıca, elde edilen parametreler gruplar halinde "birikebilir" ve kademeli olarak optimizasyon "kazanına" çekilen yeni sistemler oluşturabilir ve süreç tekrar tekrarlanır. Türlerin montaj hattı üretimini karmaşık hale getiriyor, evrimin daha ileri aşamalarına geçiyor - klonlama, çaprazlama, seçim, vb.

Mikro düzeyde kimyasal ve biyolojik süreçlerde diyalektiğin nasıl çalıştığını bilmiyorum, ama teoride her şey birleşiyor ...))

 
Реter Konow :

Öyle düşünmüyorum. GA konseptine dayalı olarak, aynı yapılar farklı parametre değerlerine sahip aynı sistemin klonları arasında çiftleşebilir. Aynı çevredeki farklı bireyler de Doğa'da çiftleşemezler. Bu doğal biyolojik sınırlama, ekosistem için anlamsız olan gülünç, yaşayamayan ucubelerin ortaya çıkmasını engeller. Bu tür "deneyler" her zaman başarısızlıkla sonuçlanır ve yalnızca laboratuvar araştırmaları için uygundur. GA biyolojiyi taklit eder ve bu nedenle çaprazlama, kalıtım ve seçilim ilkelerinden sapmaz.

Teorik açıdan soru çok ilginç. Evrim, yalnızca koşullara "uyum" sürecinde canlıların "optimize edilmiş" varyantlarını değil, aynı zamanda temelde yeni türler de yaratır. Türler arası geçiş imkansızsa nereden geliyorlar? Bu, doğal mutasyonların bir sonucu olarak ortaya çıktıkları anlamına gelir. Ancak, - mutasyon, yenilerinin kazanılması değil, mevcut gende bir değişikliktir. Yani, - küme artırılamaz ve "kalibrasyon" yalnızca canlı türleri uyarlar (optimize eder). Yeni ve daha karmaşık yaratıklar nereden geliyor?

Parametreleri rastgele sistemlere rastgele "döküm" için bir algoritma yapsak ve ayrıca bunlar için rastgele bir optimizasyon hedefi (uygunluk fonksiyonu) bulsak bile, bu bize ne verebilir?

Genetik algoritma , doğal bir prototipin aksine hiçbir kısıtlaması olmadığı için daha mükemmel.

Zindeliğe gelince - evrim sadece iyileşme yolunda (daha güçlü, daha hızlı, daha kalıcı) değil, aynı zamanda kaçınılmaz "bozulma" yolunda da ilerler. Bu nedenle, örneğin doğa, chitinous bir kabuğa (güç ve ağırlık kombinasyonunda en iyi malzeme) sahip bir katil balina büyüklüğünde bir canavar yaratabilir ve bacaklarla, bu tür yavrular bile yenilmez olurdu, ama bu olmadı. çünkü çok çabuk bitecekti, gezegendeki besin temeli ve diğer tüm türler yok olacaktı ve bu canavarın türü sonunda kendini yiyip bitirecekti. Bu nedenle, balinalar, kedigiller ve diğer yırtıcı hayvanlar, hayatta kalmalarını sağlamak için sadece boyut ve hassasiyet derecesindedir. Bir türün savunmasızlığı, hayatta kalmak için gerekli bir özelliktir ve yenilmez türler açlıktan ölür. İnsan neredeyse yenilmez bir türdür ve "gıda tabanının" yok edilmesi nedeniyle kolayca neslinin tükenmesinin eşiğine gelebilir.

 
Andrey Dik :

Genetik algoritma , doğal bir prototipin aksine hiçbir kısıtlaması olmadığı için daha mükemmel.

Zindeliğe gelince - evrim sadece iyileşme yolunda (daha güçlü, daha hızlı, daha kalıcı) değil, aynı zamanda kaçınılmaz "bozulma" yolunda da ilerler. Bu nedenle, örneğin doğa, chitinous bir kabuğa (güç ve ağırlık kombinasyonunda en iyi malzeme) sahip bir katil balina büyüklüğünde bir canavar yaratabilir ve bacaklarla, bu tür yavrular bile yenilmez olurdu, ama bu olmadı. çünkü çok çabuk bitecekti, gezegendeki besin temeli ve diğer tüm türler yok olacaktı ve bu canavarın türü sonunda kendini yiyip bitirecekti. Bu nedenle, balinalar, kedigiller ve diğer yırtıcı hayvanlar, hayatta kalmalarını sağlamak için sadece boyut ve hassasiyet derecesindedir. Bir türün savunmasızlığı, hayatta kalmak için gerekli bir özelliktir.

Evrim ve yaratıkların gerekli savunmasızlığı konusunda hemfikirim. Sadece GA no'nun mükemmelliği hakkında. Bunun sadece bir aydınger kağıdı olduğunu ve çok sınırlı olduğunu düşünüyorum.

Doğanın hangi evrim yolunu seçtiğine genellikle şaşırırım. Ne de olsa canlı türleri SADECE enerji yüklü bir ortamda (oksijen, gıda ve su ile tüketilen kimyasal maddeler) var olurlar ve içinde özerk ve bağımsız bir kaynağa sahip değildirler. Ama bu çok daha iyi bir çözüm. Her canlının içinde bir tür güçlü reaksiyona (nükleer veya kimyasal) dayalı bir enerji kaynağı yapın ve yaratık oksijen, su, yiyecek ve diğer şeylerden bağımsız hale gelecektir. Bizim için imkansız olan uzay ve diğer koşullarda yaşayabilecek.

Doğa nedense bu yolu izlemedi...

 
Реter Konow :

Evrim ve yaratıkların gerekli savunmasızlığı konusunda hemfikirim. Sadece GA no'nun mükemmelliği hakkında. Bunun sadece bir aydınger kağıdı olduğunu ve çok sınırlı olduğunu düşünüyorum.

Doğanın hangi evrim yolunu seçtiğine genellikle şaşırırım. Ne de olsa canlı türleri SADECE enerji yüklü bir ortamda (oksijen, gıda ve su ile tüketilen kimyasal maddeler) var olurlar ve içinde özerk ve bağımsız bir kaynağa sahip değildirler. Ama bu çok daha iyi bir çözüm. Her canlının içinde bir tür güçlü reaksiyona (nükleer veya kimyasal) dayalı bir enerji kaynağı yapın ve yaratık oksijen, su, yiyecek ve diğer şeylerden bağımsız hale gelecektir. Bizim için imkansız olan uzay ve diğer koşullarda yaşayabilecek.

Doğa nedense bu yolu izlemedi...

özerk yaratıklar var - klorofilli bakteriler. ve bazı canlılar oksijene ihtiyaç duymazlar ve hem mutlak soğukta hem de 600-800c'de basınçlı suda hayatta kalırlar.

doğal evrim mekanizması amino asitlerin kombinasyonları ile sınırlıdır ve ha sadece kullanıcılarının hayal gücü ile sınırlıdır.

 
En güçlünün genetik seçimi ile ilgili.
Doğa, en iyi nitelikleri kaydetmenin yanı sıra gen kodunda bir evlilik yapmayı başarır ve eninde sonunda kodda birleştirilen, tam da bu tür "kusurlu" genler, nihayetinde hayatta kalır.
Bunu robot için koşullara çevirerek, bir ticaret sinyali için birçok koşuldan, en güçlü olanı seçmenin yanı sıra genetiğin de "kusurlu" bir gen kodu yapması gerekir. Girdi için değişkenlerin türü 6'dır, genetik parametreleri seçmiştir ve yeni nesilde birkaç düzine torun başlatır ve aralarında seçilen parametreler + 7. parametre ile 6 değişkenin evliliğini yapar.
Ve böyle bir performansta, genetiğin evrimi, bağımsız olarak geliştirilmiş bir dizi gen koduna sahip bir ticaret robotu getirecektir.
Ve sabit bir şekilde değişmeyen bir değişkenler kümesi için basit bir parametre sayımı, yalnızca optimal değerlerin seçiminde hız sağlar.
Böyle karmaşık bir görevi uygulamak için çok geniş bir alıntı geçmişine ve oldukça büyük bir değişken kümesine ihtiyacınız var. Kararlı bir koşul, değişkenlerin belirli bir sayıdan az olmaması, robotun yalnızca meyve verdiğinde (kar) yaşadığı ve boşta kaldığında canlılık kaybını eklediği olmalıdır. Mesela ticaret yapmazsa ölecek.
 
Andrey Dik :

özerk yaratıklar var - klorofilli bakteriler. ve bazı canlılar oksijene ihtiyaç duymazlar ve hem mutlak soğukta hem de 600-800c'de basınçlı suda hayatta kalırlar.

doğal evrim mekanizması amino asitlerin kombinasyonları ile sınırlıdır ve ha sadece kullanıcılarının hayal gücü ile sınırlıdır.

Muhtemelen, enerji özerkliği, etkileşim talebinin olmaması ve gelişme güdüsünün yok edilmesi nedeniyle Doğa tarafından reddedilir. Canlılar günlük yaşam uğruna birbirlerini yemezlerse etkileşime girmezler yani gelişmezler. Sonuç olarak, özerklik Evrimin temellerini yok eder ve yaşamı tek bir döngüyle sınırlar. Çıkmaz şube...

 
Реter Konow :

Muhtemelen, enerji özerkliği, etkileşim talebinin olmaması ve gelişme temelinin yok edilmesi nedeniyle Doğa tarafından reddedilir. Canlılar günlük yaşam uğruna birbirlerini yemezlerse etkileşime girmezler yani gelişmezler. Sonuç olarak, özerklik Evrimin temellerini yok eder ve yaşamı tek bir döngüyle sınırlar. Çıkmaz şube...

neden geliştirmek?

en basit ekstremofiller zaten fena değil, oksijene ihtiyaç yok, hidrojen sülfür yiyorlar, asıl şey yaşamaya devam etmek. çıkmaz bir dal harikadır, bu belirli koşullarda mükemmelliğe ulaşıldığı anlamına gelir.

 
Andrey Dik :

... İnsan neredeyse yenilmez bir türdür ve "besin tabanının" yok olması nedeniyle kolayca yok olma tehlikesiyle karşı karşıya kalabilir.

Kabul ediyorum.

 
Anatolii Zainchkovskii :
En güçlünün genetik seçimi ile ilgili.
Doğa, en iyi nitelikleri kaydetmenin yanı sıra gen kodunda bir evlilik yapmayı başarır ve eninde sonunda kodda birleştirilen, tam da bu tür "kusurlu" genler, nihayetinde hayatta kalır.
Bunu robot için koşullara çevirerek, bir ticaret sinyali için birçok koşuldan, en güçlü olanı seçmenin yanı sıra genetiğin de "kusurlu" bir gen kodu yapması gerekir. Girdi için değişkenlerin türü 6'dır, genetik parametreleri seçmiştir ve yeni nesilde birkaç düzine torun başlatır ve aralarında seçilen parametreler + 7. parametre ile 6 değişkenin evliliğini yapar.
Ve böyle bir performansta, genetiğin evrimi, bağımsız olarak geliştirilmiş bir dizi gen koduna sahip bir ticaret robotu getirecektir.
Ve sabit bir şekilde değişmeyen bir değişkenler kümesi için basit bir parametre sayımı, yalnızca optimal değerlerin seçiminde hız sağlar.
Böyle karmaşık bir görevi uygulamak için çok geniş bir alıntı geçmişine ve oldukça büyük bir değişken kümesine ihtiyacınız var. Kararlı bir koşul, değişkenlerin belirli bir sayıdan az olmaması, robotun yalnızca meyve verdiğinde (kar) yaşadığı ve boşta kaldığında canlılık kaybını eklediği olmalıdır. Mesela ticaret yapmazsa ölecek.

Sorun, sisteme sadece "bir parametre ekleyememeniz"dir. Böyle çalışmıyor. Parametre, tüm sistemin türevidir. Birçok fonksiyona ve özelliğe dayanmaktadır. Sadece ekleyemezsiniz...

 
Реter Konow :

Sorun, sisteme sadece "bir parametre ekleyememeniz"dir. Böyle çalışmıyor. Parametre, tüm sistemin türevidir. Birçok fonksiyona ve özelliğe dayanmaktadır. Sadece ekleyemezsiniz...

Orada bir hatam var, 7. parametrede değil, 7. değişkende. Zorluklar var, ancak uygulanabilir ve MT5 bile buna oldukça iyi izin veriyor, ancak genetik yoluyla parametre seçme süreci vidalanamaz.