Genetik algoritma ve olası uygulaması - sayfa 8
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Doğa (Tanrı, evrensel zihin) insanlığın çıkmaz bir dal olduğunu düşünürse, o zaman belki.))) Ve olumsuz çevresel faktörlere daha fazla adapte olarak örneğin bir sıçan popülasyonu geliştirmeye başlayacaktır. Bu durumda farelerin insanlığın ulaştığı seviyeye gelmesi kaç milyon yıl sürecek merak ediyorum. Ve genel olarak, bunu başarabilecekler mi?) Belki diğer bazı hayvanların bunun için daha fazla şansı vardır?
Genel olarak biyolojik yaşam, Zihni ve teknolojisine rağmen, özel olarak insandan çok daha inatçı bir varlıktır. İnsan hayatı hiçbir zaman bu şekilde yok edemeyecek, çünkü evrimin de gösterdiği gibi, hayat uygun koşullarda maddeden doğar ve varlıkların karmaşıklığına ve benlik bilincine doğru gelişir.
Dünyadaki yaşamın mevcut versiyonunu yok edebilirsiniz. Ancak - üreme olasılığı değil. Bu nedenle, bir kişi yalnızca kendisini ve etrafındaki dünyayı yiyebilir ve doğa, evrim döngüsünü en basit formlardan "yeniden başlatır". Onun için - bu bizim için ortak bir şey - ölüm.
sadece googledim.
Çok az bilgi var ve bilimsel görünmüyor. Bunlar meraklılar tarafından gerçekleştirilen deneylerdir.
Karmaşık bir görevi gerçekleştiren gerçek bir sistem, bir GA tarafından optimize edilebilir, ancak parametreler ve işlevsellik eklenerek "geliştirilemez". GA AI olsaydı - o zaman resmen - "otomatik sistem otomatik sistemi otomatik olarak yaratır". Ancak, GA mekanizmasının kendisi, sistemin parametrelerini ve işlevselliğini artırmak için çok basittir, bu da onu bozmayacak, aksine iyileştirecektir.
Benim fikrim tabi...
Çok az bilgi var ve bilimsel görünmüyor. Bunlar meraklılar tarafından gerçekleştirilen deneylerdir.
Karmaşık bir görevi gerçekleştiren gerçek bir sistem, bir GA tarafından optimize edilebilir, ancak parametreler ve işlevsellik eklenerek "geliştirilemez". GA AI olsaydı - o zaman resmen - "otomatik sistem otomatik sistemi otomatik olarak yaratır". Ancak, GA mekanizmasının kendisi, sistemin parametrelerini ve işlevselliğini artırmak için çok basittir, bu da onu bozmayacak, aksine iyileştirecektir.
Benim fikrim tabi...
Genler DNA'dan, DNA proteinlerden, proteinler amino asitlerden yapılmıştır. Hamamböcekleri ve zürafalar ve virüsler ve Olga Buzova aynı amino asitlerden oluşuyor, bu nasıl? Çünkü genleri farklı! O zaman doğa nasıl farklı sayıda genlere sahip türler yarattı?
Genler DNA'dan, DNA proteinlerden, proteinler amino asitlerden yapılmıştır. Hamamböcekleri ve zürafalar ve virüsler ve Olga Buzova aynı amino asitlerden oluşuyor, bu nasıl? Çünkü genleri farklı! O zaman doğa nasıl farklı sayıda genlere sahip türler yarattı?
Sadece parametreleri (genleri) gruplar halinde toplamak bir şeydir, ancak onlardan iyi işleyen bir sistem yaratmak başka bir şeydir.
Bir sistem parametresini ve buna dayalı işlevselliği devre dışı bırakmak basittir, ancak çalışan bir sisteme zarar vermeden işlevselliğe sahip bir parametre eklemek kör bir GA ile değil, yalnızca zeka kullanılarak yapılabilir. Şimdilik...
Doğa, tam olarak anlamadığımız kendi mekanizmalarını kullanır. Örneğin bunlardan biri doğal seleksiyondur. Bu aynı zamanda optimizasyondur, yalnızca biyolojiktir ve amaç işlevi hayatta kalmaktır.
Sayım, çaprazlama ve rastgele mutasyon teknolojisiyle karmaşık ve verimli sistemlerin bir araya getirilmesi büyük bir sorudur. Bunun yeterli olduğundan emin değilim... En azından, Doğa gibi milyonlarca yılımız kalmadıysa.
Muhtemelen, bizim durumumuzda sadece AI yardımcı olabilir.
Tehdit. Deney uğruna, sayıları ve karmaşıklığı kademeli olarak artırarak, bir numaralandırma ve rastgele "bağlantı" döngüsünde rastgele parametrelerden sistemler birleştirmeyi deneyebilirsiniz. Sonunda ne olacak bilmiyorum...
Sadece parametreleri (genleri) gruplar halinde toplamak bir şeydir, ancak onlardan iyi işleyen bir sistem yaratmak başka bir şeydir.
Bir sistem parametresini ve buna dayalı işlevselliği devre dışı bırakmak basittir, ancak çalışan bir sisteme zarar vermeden işlevselliğe sahip bir parametre eklemek kör bir GA ile değil, yalnızca zeka kullanılarak yapılabilir. Şimdilik...
Doğa, tam olarak anlamadığımız kendi mekanizmalarını kullanır. Örneğin bunlardan biri doğal seleksiyondur. Bu aynı zamanda optimizasyondur, yalnızca biyolojiktir ve amaç işlevi hayatta kalmaktır.
Sayım, çaprazlama ve rastgele mutasyon teknolojisiyle karmaşık ve verimli sistemlerin bir araya getirilmesi büyük bir sorudur. Bunun yeterli olduğundan emin değilim... En azından, Doğa gibi milyonlarca yılımız kalmadıysa.
Muhtemelen, bizim durumumuzda sadece AI yardımcı olabilir.
Tehdit. Deney uğruna, sayıları ve karmaşıklığı kademeli olarak artırarak, bir numaralandırma ve rastgele "bağlantı" döngüsünde rastgele parametrelerden sistemleri birleştirmeyi deneyebilirsiniz. Sonunda ne olacağını bilmiyorum...
Tartışmayacağım, sen bunun imkansız olduğunu düşünüyorsun, bence ve böyle düşünmek için yeterli nedenim var - bu mümkün.
Tartışmayacağım, sen bunun imkansız olduğunu düşünüyorsun, bence ve böyle düşünmek için yeterli nedenim var - bu mümkün.
Tartışmayacağım, sen bunun imkansız olduğunu düşünüyorsun, bence ve böyle düşünmek için yeterli nedenim var - bu mümkün.
Ya da belki kolektif bir toplum olarak uygulamaya çalışacağız ??? :)
O zaman neden yapmıyorlar? aptallar değil
muhtemelen MT, araştırma ve GA'nın tüm olasılıkları vb. için özel bir yazılım olmadığı için, belki de düşünmediler, birçok geliştirme yönü var, herkes için zamanınız olmayacak.
Ana şey doğru yöndür, bu yüzden GA'ya burada sadece zayıf olanı değil, en kötü sonucu gösterdiğini göstermeniz gerekir.
EA tarafından birkaç işlem yapıldığında en kötü sonucu vermek için OnTester() ayarlandı, tavsiyeniz işe yarıyor gibi görünüyor
Teşekkür ederim!
Tartışmayacağım, sen bunun imkansız olduğunu düşünüyorsun, bence ve böyle düşünmek için yeterli nedenim var - bu mümkün.