Olasılık teorisi uzmanları. 10 hisselik bir portföyüm var. 10 şirketimden 2'sinin gelecek yıl başarısız olma olasılığı nedir? - sayfa 4
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
hizmet sektöründe (kitle değil), geniş bir müşteri tabanı bile yok, AI'dan çok fazla egzoz olmayacak
borsa çöp tenekesi değildir, şirketler gelir geçer. Alınan ve iade edilmeyen toplarla ilgili ifade birbirini tutmuyor. Topların geri atıldığını düşünün
mecazi olarak: yılın başında 50.000 şirket vardı, sonunda aynı sayı, ancak 50'si iflas etti :-)
Sorunu iyi incelemeye karar vermeden önce bir kez daha halkın dikkatini koşullara çekeceğim:
1. Belirli bir şirketin yıl içinde mahvolma olasılığı, listede yer alan şirket sayısına bağlı değildir.
2. olasılıklar bağımsızdır - şirketin çöküşü başka bir şirketin çöküş olasılığını hiçbir şekilde değiştirmez
ve birkaç alt görev: 1. şirketin mahvolma olasılığını apriori olarak bulun ("geçen yıl 5.000 şirketten 50'si ABD pazarında iflas etti" bulanık koşulunun okunmasına bağlıdır), dolayısıyla yıkılma olasılığı onda 1'dir. yılın başında alınan ve sırasıyla iki.
Muhtemelen bir boşlukta küresel şirketler hakkında tamamen matematiksel bir eğlenceydi.
Ve gerçek bir ilgi varsa, belirli bir şirketi veya en azından türünü ve faaliyet alanını değerlendirmek gerekir.
borsa çöp tenekesi değildir, şirketler gelir geçer. Alınan ve iade edilmeyen toplarla ilgili ifade birbirini tutmuyor. Topların geri atıldığını düşünün
mecazi olarak: yılın başında 50.000 şirket vardı, sonunda aynı sayı, ancak 50'si iflas etti :-)
Tahminlerime göre formülünüz 1.002 veriyor, yani. oldukça iyi bir yaklaşım. Ancak 100 hisselik bir portföy ile - neredeyse 1,02 ve 1000 - neredeyse 1,2, ki bu hiç iyi değil.
Formül benim değil ve 1'den büyük bir sonuç veremez.
Kontrol etmek. R'deki kod:
toplam1=1.002, toplam2=1
dhyper yardımı
bu tamamen farklı bir görev. Özel bir soru vardı. Cevapladım ve deneysel olarak onayladım.
bu sadece aynı görev.
ama iddia edilen bir deneyle (aslında bir simülatör) karar verdiniz - sizin için daha uygun olanı. Olasılıklar bağımlıdır.
çocuklarım bunu yapıyor, kaybedebilecekleri ve muhtemelen bulabilecekleri yerde değil, aramanın daha uygun olduğu yerde kayıp bir şey arıyorlar :-)
bu sadece aynı görev.
ama iddia edilen bir deneyle (aslında bir simülatör) karar verdiniz - sizin için daha uygun olanı. Olasılıklar bağımlıdır.
çocuklarım bunu yapıyor, kaybedebilecekleri ve muhtemelen bulabilecekleri yerde değil, aramanın daha uygun olduğu yerde kayıp bir şey arıyorlar :-)
Görevin pratik olmaktan uzak olduğu açıktır. Ancak düşünce açıkça kulağa geliyordu: 5.000 şirket vardı, 50 şirket iflas etti ve sorunun durumuna göre gelecek yıl aynı istatistiklerin beklenmesi gerekiyordu.
Simülatörle ilgili her şey çok açıklayıcıdır. Özellik yok. Sürümünüzü sağlayın veya simülatörün sürümündeki belirli bir hatayı belirtin. Neden bu hava titremeleri?
Ve simülatörün daha uygun bir kelime olduğu gerçeği - katılıyorum.
Bu durumda, bağımlı olasılıklarla uğraşıyoruz.
Kontrol etmek. R'deki kod:
toplam1=1.002, toplam2=1
dhyper yardımı
R'de güçlü değil.
Aşağıdaki noktaları açıklayın:
k <- 0 :n niceliklerin vektörüdür. Bu kavramı açıklayabilir misiniz?
ikinci değer iflas eden şirketlerin sayısıdır (50 olmalıdır), o zaman neden k vektörünü 50'ye ekliyorsunuz?
üçüncü değer ise iflas etmeyen şirket sayısıdır (4950 olmalıdır). 4950-n+k var mı?
dördüncü değer hisse sayısı = 10. Burada her şey yolunda görünüyor.
Kontrol etmek. R'deki kod:
toplam1=1.002, toplam2=1
dhyper yardımı
R'ye erişim yok.
Lütfen aşağıdaki seçenekle R'nin hangi değerleri ürettiğine bakın: