Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Evet, en az 1000 kez.
Sözde stokastik süreçlerin modelleri çerçevesinde. "ortalama", bir sürecin merkezi eğiliminin bir ölçüsüdür. Hem Gauss süreci hem de Laplace süreci için dispersiyonu hesaplama formülleri, bu ölçüme göre belirli bir lineer sapma dağılımının oluşturulması gerektiğini önermektedir.
Ve Gauss sürecinin varyansını hesaplamak için formülü kullanırsanız, etrafında normal bir dağılımın oluşturulduğu bir ölçü seçme konusunda nazik olun.
Varyansı ve ortalamayı istediğiniz gibi ayrı ayrı kullanmak imkansızdır - hepsi birbiriyle bağlantılıdır.
PS Şimdi Tarabanov gibi memelerin okumaması için bir şey yazmak istemiyorum, ama zorundayım ...
Sözde stokastik süreçlerin modelleri çerçevesinde. "ortalama", bir sürecin merkezi eğiliminin bir ölçüsüdür. Hem Gauss süreci hem de Laplace süreci için dispersiyonu hesaplama formülleri, bu ölçüme göre belirli bir lineer sapma dağılımının oluşturulması gerektiğini önermektedir.
Ve Gauss sürecinin varyansını hesaplamak için formülü kullanırsanız, etrafında normal bir dağılımın oluşturulduğu bir ölçü seçme konusunda nazik olun.
Varyansı ve ortalamayı istediğiniz gibi ayrı ayrı kullanmak imkansızdır - hepsi birbiriyle bağlantılıdır.
PS Şimdi Tarabanov gibi memelerin okumaması için bir şey yazmak istemiyorum, ama zorundayım ...
Henüz varyansı hesaplamadım bile.
Henüz varyansı hesaplamadım bile.
:))) Hatırlıyor musunuz, varyansı hesaplarken niceliklerle uğraşmıştık - şimdi, niceliğin otomatik olarak hesaplanması için şu anda dağılımın ne olduğunu bilmek güzel olurdu. Aslında o zamanlar SMA ile çalışıyorduk ve bu çerçevede hep "ağır" kuyruklar ve mevduat kayıpları alıyoruz. Üstelik, bu görev, ne yazık ki, çözülemez veya çözülmesi çok zordur.
Yani - Fırında SMA! Yalnızca sabit bir normal dağılımla iyidir, ama aslında - etrafında normale her zaman asimptotik bir yaklaşımın olacağı böyle bir ortalamaya ihtiyacımız var. Sınırına kadar, tabiri caizse. Sadece bu durumda, sizinle eziyet ettiğimiz varyansı normal niceliklerle hesaplamak için formülü kullanabilirsiniz.
Yani - Fırında SMA!Bu uzun zamandır açıktı.
etrafında her zaman normal olana asimptotik bir yaklaşımın olacağı böyle bir ortalamaya ihtiyacımız var.
Daha doğrusu ne yaptığını tahmin ettim, en azından başka bir çözüm göremiyorum.:))) Şey, evet - biraz sonra açacağım.
Genel olarak, rekabet harika bir şeydir. Bazı insanların sadece 6 saatlik ticarette 100 işlem yapmayı veya mevduatın yarısını birleştirmeyi nasıl başardığını görmek merak uyandırıyor :)))
Sanırım 100 işlem zarar değil, 100 işlem kâr için endişelenmeye başladınız.
Ve kollektif çiftçiler, siz fizikçilerden önemli bir mesafede durdular.))))
Sanırım 100 işlem zarar değil, 100 işlem kâr için endişelenmeye başladınız.
Ve kollektif çiftçiler, siz fizikçilerden önemli bir mesafede durdular.))))
Hayır, 50-100 işlem yapmayı başaranlar - çok üzgünüm. 1-2 işlemi olanların önünde.
Hâlâ Makine ile pusudayız. Ön plana çıkmak için doğru anı bekliyoruz.
Genel olarak, bu modelde hız dikkate alınmazsa (ister ortalama ister varyansın inşasında), o zaman aşırılıkların ve asimetrilerin yardımcı olmayacağına inanıyorum.
Testlere bakılırsa hız da her zaman yardımcı olmuyor. Aynı zamanda, tüm ticari girişler basıklık < 1 ve asimetri +1'dir.
Belki sadece doğru ortalama yardımcı olacaktır. Peki, nereden alabilirim.
Bir dakika içinde oturursanız, belki ağaçlar için ormanı göremezsiniz)
:))) FelixWhite, canım! Yaz, neden bir şeyler yazmıyorsun.
Çünkü davayla ilgili yazılar yazmaya başladın - Sana karşı tüm iddialarımı geri çekiyorum ve seni herhangi bir şekilde kırdıysam özür dilerim.
Tüm yarı sarhoş Tarabanlara rağmen Kâse'yi burada bulacağımıza inanıyorsun, değil mi?