Ticarette sinir ağlarını kullanma - sayfa 28
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yazdıklarınız, bu forumda birkaç kez tartışıldı, sadece değil. Bu nedenle, her şeyi ikinci daireye yazma gücü yoktur .......
Robot_al :
... Форекс мне стал более-менее понятен, даже, когда он непонятен - это всего лишь инверсия "понятности".
... Pekala, forex sadece George Boole'un cebirinin mantığını uygulayabildiğim bir yer.
Güzel...
Süper...
Yazdıklarınız, bu forumda birkaç kez tartışıldı, sadece değil. Bu nedenle, her şeyi ikinci daireye yazma gücü yoktur .......
O yüzden bu forumu dikkatli okumadım. Çünkü ben böyle tartışmalar görmedim. Pekala, tamam, ısrar etmiyorum. Ve ikinci turda yazmak gerçekten ödüllendirici bir meslek değil.
Bu foruma girerken tek bir soru sordum. Bak bu sorunun cevabını aldım.
solar, bir sınıflandırma problemine işaret ettiğim gerçeğine dikkatinizi çekiyorum. ve bu öğretmensiz öğrenmenin ilkesidir. onlar. "Çıkış" diye bir şey yok.
PS üzgünüm, nedense leksus'u mevcut olanla değiştirmek zorunda kaldım.
Tamamen sınıflandırmaya odaklanmadan hemen önce. Bununla ilgili aynı şeyi düşünün - ağa alfabeden 5 harf öğrettikten sonra, örneğin, taramadan sonra metin tanımayı nasıl yapacaksınız?
Seni hiç trollemiyorum. Ana mesaj, bilgilerin eksiksiz olması gerektiğidir. Henüz buna odaklanmadın, IMHO.
Tamamen sınıflandırmaya odaklanmadan hemen önce. Bununla ilgili aynı şeyi düşünün - ağa alfabeden 5 harf öğrettikten sonra, örneğin, taramadan sonra metin tanımayı nasıl yapacaksınız?
Hayır, elbette, OCR ile uğraşmayacağım. Öğrenilen 5 harfin tümü ile hiçbir anlam ifade etmiyor ...
Teşekkür ederim, ben de yapıcı olmaya çalışıyorum. Ve farklı şeylerden bahsettiğimizi sanıyordum. Sınıflandırma ile ilgili zorluklarla ilgili ağıtında, şunlar kastedildi.
Klasik durumu ele alalım - uçak. Teori, başarılı bir sınıflandırma üretmek için verilerin (bir düzlem durumunda) doğrusal olarak ayrılabilir olması gerektiğini belirtir.
(üzgünüm elimde güzel resimler yoktu, resimleri hızlıca excelde yapmak zorunda kaldım)
Diyelim ki 2 parametreli X ve Y (düzlem...) ile veri aldık. Birim vektörlere getirildi ve böyle bir resim elde edildi. Açıkça 5 ayrı alan görüyoruz. Herhangi bir SOM, sınıflandırma ile hemen başa çıkacaktır ve sınıflandırma sadece bir sınıflandırma olacaktır. Herhangi bir yeni veri sınıflardan birine girecektir. Her sınıfın özellikleri bizim tarafımızdan bilinir, bu nedenle, yeni verilerin hangi sınıfa girdiğini bularak, onunla ilgili her şeyi hemen biliriz. Tüm sonuçlarıyla birlikte...
Ne yazık ki, klasik ve pratik durumlar, Odessa'da dedikleri gibi, iki büyük farktır.
Pratik bir durumda, verileri yükledik ve bu resmi aldık. Sınıflandırma elbette bu durumda da mümkündür, ancak pratik bir değeri yoktur. Aynı 5 sınıfı ayarlayabiliriz ve SOM onları dürüstçe "çizecek", sadece küme merkezlerini eşit olarak dağıtacaktır. Yeni gelen veri bir yere gidecek. Ama bu "bir yer"in artık bir anlamı yok. Tüm veriler ve özellikleri, düzlem üzerinde eşit olarak dağılır (karıştırılır). Böyle bir sınıflandırmaya inanırsak ve yeni verileri sınıflardan birine bağlarsak, kendimizi kandırırız.
Sorunun özü bu ve benim o yazımda demek istediğim buydu. Onlar. hangi taraftan soruna atlamadım, anlaşılır ayrılabilirlik ile veri almayı başaramadım. Onlar. veya ayrılabilirlik tamamen yok, nefig ve deneyin. Ya da yeterince gerginliğim yok. Tabiat Ana beni biraz özeleştiriden mahrum etmedi, bu yüzden şimdilik ikinci seçeneğe yöneliyorum. Bu nedenle, çeşitli yoldaşlarla istişare ediyorum. Tekrar ediyorum, net bir sınıflandırma aldıktan sonra, olasılıklı bir ızgara ve bulanık mantıkla zaten çalışabilirsiniz.
Hayır, elbette, OCR ile uğraşmayacağım. Öğrenilen 5 harfin tümü ile hiçbir anlam ifade etmiyor ...
Teşekkür ederim, ben de yapıcı olmaya çalışıyorum. Ve farklı şeylerden bahsettiğimizi sanıyordum. Sınıflandırma ile ilgili zorluklarla ilgili ağıtında, şunlar kastedildi.
Klasik durumu ele alalım - uçak. Teori, başarılı bir sınıflandırma üretmek için verilerin (bir düzlem durumunda) doğrusal olarak ayrılabilir olması gerektiğini belirtir.
(üzgünüm elimde güzel resimler yoktu, resimleri hızlıca excelde yapmak zorunda kaldım)
Diyelim ki 2 parametreli X ve Y (düzlem...) ile veri aldık. Birim vektörlere getirildi ve böyle bir resim elde edildi. Açıkça 5 ayrı alan görüyoruz. Herhangi bir SOM, sınıflandırma ile hemen başa çıkacaktır ve sınıflandırma sadece bir sınıflandırma olacaktır. Herhangi bir yeni veri sınıflardan birine girecektir. Her sınıfın özellikleri bizim tarafımızdan bilinir, bu nedenle, yeni verilerin hangi sınıfa girdiğini bularak, onunla ilgili her şeyi hemen biliriz. Tüm sonuçlarıyla birlikte...
Ne yazık ki, klasik ve pratik durumlar, Odessa'da dedikleri gibi, iki büyük farktır.
Pratik bir durumda, verileri yükledik ve bu resmi aldık. Sınıflandırma elbette bu durumda da mümkündür, ancak pratik bir değeri yoktur. Aynı 5 sınıfı ayarlayabiliriz ve SOM onları dürüstçe "çizecek", sadece küme merkezlerini eşit olarak dağıtacaktır. Yeni gelen veri bir yere gidecek. Ama bu "bir yer"in artık bir anlamı yok. Tüm veriler ve özellikleri, düzlem üzerinde eşit olarak dağılır (karıştırılır). Böyle bir sınıflandırmaya inanırsak ve yeni verileri sınıflardan birine bağlarsak, kendimizi kandırırız.
Sorunun özü ve benim o yazımda anlatmak istediğim buydu. Onlar. hangi taraftan soruna atlamadım, anlaşılır ayrılabilirlik ile veri almayı başaramadım. Onlar. veya ayrılabilirlik tamamen yok, nefig ve deneyin. Ya da yeterince gerginliğim yok. Tabiat Ana beni biraz özeleştiriden mahrum etmedi, bu yüzden şimdilik ikinci seçeneğe yöneliyorum. Bu nedenle, çeşitli yoldaşlarla istişare ediyorum. Tekrar ediyorum, net bir sınıflandırma aldıktan sonra, olasılıklı bir ızgara ve bulanık mantıkla zaten çalışabilirsiniz.
TA'dan tipik akıl yürütme, varsayıma kör inanç - "Tarih tekerrür eder."
Yazdığınız her şey (belki de) veri analizi için iyidir, ancak tahminin yanına bile yaklaşamaz.
Başarılı bir sınıflandırma sonucunda belirlenen sınıfların (diyelim ki bu sorunu çözmeyi başardınız) gelecekte neden olacağını düşünüyorsunuz? Sonuçta, asıl soru sınıflandırmada değil, yöntemin öngörülebilirliğinde, gelecekte kullanımına olan güvendir. BU tamamen farklı bir sorun. Bu nedenle sinir ağları ticarette son derece sınırlı bir değer bulur. BENİM NACİZANE FİKRİME GÖRE.
Kural olarak, doğrudan değil, nesneyle istikrarlı bir bağlantısı olan dolaylı verileri kullanırsanız, ağların tüm gücü kullanılabilir.
Örneğin, gündüz ve akşam nesnelerin aydınlanması, güneşin aydınlatma açısına bağlı olacaktır. Ve güneşe maruz kalma verilerini kullanırsanız, nesnelerin aydınlatmasını elde edersiniz.
Ağların özü, ilgili olaylardan bilgilerin kurtarılmasıdır. Ağ sihirli bir işlev değildir, içinde herhangi bir matematiksel işlevde olduğu kadar sihir vardır.
Israr etmeyeceğim, ama bana öyle geliyor ki, sınıflandırmak, tahmin etmek, tahmin etmek, enterpolasyon yapmak veya başka bir şey istiyorsanız ..... örneğin, bir tür araç, göndermeniz gerekecek - her şey , hepsini vurguluyorum onunla ilişkili veriler. Ve bu sadece herhangi bir şekilde dönüştürülen OHLCV değildir. Örneğin, altının hareketi bir şekilde bazı enstrümanları etkileyebilir mi? Sıvı yağ? Vb.....
Bu zor görevde size iyi şanslar.
Belki de oraya gitmeden oraya bir şeyler sokmaya değmez mi? Belki de giriş ve çıkışta olan arasında bir bağlantı olmalı?
Girişe girmek için dolar teklif ediyor musunuz?
Düşünceli. Belki hemen. ))
TA'dan tipik akıl yürütme, varsayıma kör inanç - "Tarih tekerrür eder."
Kör inanç hiçbir zaman var olmadı. Çekirdekten materyalist. Ama "tarihin tekerrür ettiğine" kesinlikle inanıyorum. Bence tekrar ediyor. Bu, bugün saat 15:00'teki fiyatın geçen Salı saat 15:00'teki ile aynı veya buna benzer bir şekilde davranacağı anlamına gelmez.
Yazdığınız her şey (belki de) veri analizi için iyidir, ancak tahminin yanına bile yaklaşamaz.
Başarılı bir sınıflandırma sonucunda belirlenen sınıfların (diyelim ki bu sorunu çözmeyi başardınız) gelecekte neden olacağını düşünüyorsunuz? Sonuçta, asıl soru sınıflandırmada değil, yöntemin öngörülebilirliğinde, gelecekte kullanımına olan güvendir. BU tamamen farklı bir sorun. Bu nedenle sinir ağları ticarette son derece sınırlı bir değer bulur. BENİM NACİZANE FİKRİME GÖRE.
Ve bu durumda analiz ve tahmin tek bir bardakta.
Dersler hakkında, sanmıyorum. an sadece tahmin ediyorum. Ve haklısın, asıl mesele sınıflandırmada değil. Sınıflandırma sadece bir taban gibidir. Ve sonra (hedef) öngörülebilirliktir. Ama burada da düşünmüyorum. Bunun işe yarayıp yaramayacağını bilmiyorum. "Donanımdaki cihazı" ne zaman uyguladığımı öğreneceğim. Ancak o zaman bilinecek.
Kör inanç hiçbir zaman var olmadı. Çekirdekten materyalist. Ama "tarihin tekerrürden ibaret olduğuna" kesinlikle inanıyorum. Bence tekrar ediyor. Bu, bugün saat 15:00'teki fiyatın geçen Salı saat 15:00'teki ile aynı veya buna benzer bir şekilde davranacağı anlamına gelmez.
Ve bu durumda analiz ve tahmin tek bir bardakta.
Dersler hakkında, sanmıyorum. an sadece tahmin ediyorum. Ve haklısın, asıl mesele sınıflandırmada değil. Sınıflandırma sadece bir taban gibidir. Ve sonra (hedef) öngörülebilirliktir. Ama burada da düşünmüyorum. İşe yarayıp yaramayacağını bilmiyorum. "Donanımdaki cihazı" ne zaman uyguladığımı öğreneceğim. Ancak o zaman bilinecek.
Belki anlamıyorum.
Kalıplara göre sınıflandırıyoruz. Gelecekte böyle bir modelin kesinlikle ortaya çıkacağına ve bu bilgiyi tahmin için kullanabileceğimize inanıyoruz. Böyle?
Hangi temelde? Böyle bir kalıbın olacağını kim kanıtladı? veya hafif veya güçlü bir şekilde değiştirilmiş mi?
IMHO, ağa el yazısı "a" harfini tanımayı öğretirsek, o zaman bu mektubun gelecekte olacağına dair mutlak bir kesinlik vardır, çünkü dilde var ve gelecekte çoğunluk ayaklarıyla yazmaya başlarsa, o zaman hala "a" harfi olacak, sadece ana hat değişecek ve ızgaranın eğitilmesi gerekebilir. Bu durağanlıktan bahsediyor.
Fiyat teklifleri, prensipte durağan olmayan bir süreçtir, yani. her zaman, farklı zamanlarda farklı olan ve durağan kısımla karşılaştırılabilir (aşan) bazı sapmalar vardır. Sorun bu - orijinalin durağan olmamasında: bugün Rus harfleri ve yarın Çince. Harflerin yansıttığı nesnel gerçekliği aramalıyız. Ancak sinir ağlarının yaptığı bu değildir.