Kase değil, sıradan bir tane - Bablokos !!! - sayfa 285
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Evet.
Joker, merhaba. Necolla'nın meşhur örneği hakkında bir soru soracağım. Tartışmaya başladığımızdan beri (belki hangi düşünceler yeni görünecek).
Partide 5'e bir artışla son satırdaysak, -5000 alacağız? Sonunda 50/50. Ve MO'muz yine sıfır.
Necolla'nın artan lotlu (martini) modeli anlaşılabilir, Excel'de çok okudum ve denedim,
ama öyle bir şekilde ki HER ZAMAN rastgele bir seride kazanırsın...
/******************************************************** **** **************************/
Shirshe'ye bakın - MM'yi uygulayın: Blah .. Bir miktar kâr çıkıyor ...
1 -48054,6 49942.6
1 -24024.5 23985.3
0.1 -1301.33 1099.09
0.1 -1000.63 299.58
0,2 -1202.1 799,72
0.4 -801.4 1599.16
0,8 -800 797,76
1,6 -1600 0
5 0 5000 5000 (!!!!!!!! - bu bir kazadır)
4738.65 -78784.56 83523.21 4738.65_
=====
/******************************************************** **** **************************/
DOĞRU ... GEREKLİ TİP İÇİN .... Kabaca söylemek gerekirse, bir şablonu sentetikle karşılaştırarak sentetik bulmak istiyorum, ancak karşılaştırma için bir araç bulamıyorum. Regresyona gelince, lineer değil mi? bizimki lineer olmaktan uzak ... diziyi parçalara ayırırsak, birkaç lineer olanı elde ederiz ....
regresyonun doğrusallığı, bağımsız fonksiyonun doğrusallığı ile karıştırılmamalıdır.
Pratik bir bakış açısından, kural olarak, yalnızca doğrusal regresyon gereklidir.
yine de kare veya logaritmik lotların ticaretini yapamayacağız
ancak bağımsız değişkenin doğrusal olmaması keyfi olabilir (görev için)
desene göre sentetik aramak nispeten kolaydır
şablonu bir diziye sürün: for(j=0; j<points; j++) MODEL[j]=/* buraya bir şablon veya fonksiyon yazılır */;
işlevi sıfıra kaydır: double zero_shift=-MODEL[0]; if(zero_shift!=0) for(j=0; j<points; j++) MODEL[j]+=zero_shift;
bir kesme ile gerileme (aka kesme) ise, o zaman bu eylemin gerçekleştirilmesi gerekli değildir
değişkenleri (önceden hesaplanmış eşitlik) matrise sürün: for(i=0; i<variables; i++) for(j=0; j<points; j++) MATRIX[j].Set(i,EQUITY[j,i ]) ;
modeli bir matrise sürün: for(j=0; j<points; j++) MATRIX[j].Set(variables,MODEL[j]);
regresyonu hesaplayın: CAlglib::LRBuildZ(MATRIX,points,değişkenler,info,LM,AR);
kökleri ayıkla: CAlglib::LRUnpack(LM,ROOTS,değişkenler);
lotları ölçeklendirmeyi ve yuvarlamayı unutmayın
- tesadüfen girdi ve hızla kaçtı -
regresyonun doğrusallığı, bağımsız fonksiyonun doğrusallığı ile karıştırılmamalıdır.
Pratik bir bakış açısından, kural olarak, yalnızca doğrusal regresyon gereklidir.
yine de kare veya logaritmik lotların ticaretini yapamayacağız
ancak bağımsız değişkenin doğrusal olmaması keyfi olabilir (görev için)
desene göre sentetik aramak nispeten kolaydır
şablonu bir diziye sürün: for(j=0; j<points; j++) MODEL[j]=/* buraya bir şablon veya fonksiyon yazılır */;
işlevi sıfıra kaydır: double zero_shift=-MODEL[0]; if(zero_shift!=0) for(j=0; j<points; j++) MODEL[j]+=zero_shift;
bir kesme ile gerileme (aka kesme) ise, o zaman bu eylemin gerçekleştirilmesi gerekli değildir
değişkenleri (önceden hesaplanmış eşitlik) matrise sürün: for(i=0; i<variables; i++) for(j=0; j<points; j++) MATRIX[j].Set(i,EQUITY[j,i ]) ;
modeli bir matrise sürün: for(j=0; j<points; j++) MATRIX[j].Set(variables,MODEL[j]);
regresyonu hesaplayın: CAlglib::LRBuildZ(MATRIX,points,değişkenler,info,LM,AR);
kökleri ayıkla: CAlglib::LRUnpack(LM,ROOTS,değişkenler);
lotları ölçeklendirmeyi ve yuvarlamayı unutmayın
- tesadüfen girdi ve hızla kaçtı -
şablonu bir diziye sürün: for(j=0; j<points; j++) MODEL[j]=/* buraya bir şablon veya fonksiyon yazılır */;
Karmaşık değilse bir örnek mümkündür.
Bir şablon nasıl doğru yazılır ve bir işlev nasıl doğru yazılır?
Joker, merhaba. Necolla'nın meşhur örneği hakkında bir soru soracağım. Tartışmaya başladığımızdan beri (belki hangi düşünceler yeni görünecek).
Partide 5'e bir artışla son satırdaysak, -5000 alacağız? Sonunda 50/50. Ve MO'muz yine sıfır.
Necolla'nın artan lotlu (martini) modeli anlaşılabilir, Excel'de çok okudum ve denedim,
ama öyle bir şekilde ki HER ZAMAN rastgele bir seride kazanırsın...
/******************************************************** **** **************************/
Shirshe'ye bakın - MM'yi uygulayın: Blah .. Bir miktar kâr çıkıyor ...
1 -48054,6 49942.6
1 -24024.5 23985.3
0.1 -1301.33 1099.09
0.1 -1000.63 299.58
0,2 -1202.1 799,72
0.4 -801.4 1599.16
0,8 -800 797,76
1,6 -1600 0
5 0 5000 5000 (!!!!!!!! - bu bir kazadır)
4738.65 -78784.56 83523.21 4738.65_
=====
/******************************************************** **** **************************/
Selamlar.
Bence stratejisinin yaşama hakkı var ve işte nedeni bu. Bu bahis kombinasyonunun uzunluğuna fiilen uyguladığı bahis sistemi, piyasa döngüsünün büyüklüğünü yansıtabilir, bu durumda bahsin büyüklüğü, bir anda veya başka bir zamanda kararın doğruluğunun istatistiksel olasılığıdır. Aslında, bahsinin boyutu, kararın anlamlılık veya doğruluk (aslına uygunluk) katsayısıdır. Bahis sisteminin şu anki etkinliğinin göstergesi, bu bahis sisteminin şu anda getirdiği kâr miktarıdır. Benim varsayımım, örneğin iki haftalık istatistiklere dayalı olarak 7 ana daldan 4 maksimum bahis sistemi (4 enstrüman için) seçtiğidir.
Stratejisi şöyle:
1. Bir önceki mumun kapanışına doğru açılır
Her an tek bir enstrüman için, örneğin mumların derinliği için en uygun bahis sistemi şöyle olabilir:
EURUSD 0.11 0.42 0.11 0.31 (maksimum kar, örneğin 5000 USD)
USDCHF 0.25 0.66 (maksimum kar, örneğin 3000 USD)
...
USDJPY .... (maksimum kar ör. 25 USD)
Bu tablo ve bahis sistemi zaman içinde sürekli olarak yeniden hesaplanır. Belirli bir anda her bahis sistemi, her bir enstrüman için en etkili olanıdır.
Belki de en yüksek performansa sahip 4'ü seçiyor, bu da işlemlerin kümülatif olarak başarılı bir şekilde tamamlanması olasılığını artırıyor.
Ticarete giriş yönü - örneğin, mumun önceki kapanışı yönünde veya buna benzer bir şey girmek.
Bir dereceye kadar, bu sadece oyun teorisi yoluyla özel bir durum ve bir tür regresyon modelidir .
GerbertX :
Aleksander, что действительно можно зарабатывать на случайных числах, или ты троллишь?
paukalar :
Yapabilir.Duyduğum şey bu! Rebbe! Rebbe, bize en iyilerinden bir şişe getir. Kendini sıkma, en iyisinden bahsediyorum! Böyle bir gün! Moishe'miz aynen böyle ve oldukça yetişkin oldu!
Joker sistemini kopyalamayı başaran var mı?