Sultonov'un regresyon modeli (RMS) - pazarın matematiksel bir modeliymiş gibi davranmak. - sayfa 11
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ayrıca deneyebilirsiniz. İşte uygulayan bir gösterge (18), belki programcılar bu işlemi gerçekleştirebilecekler mi?
Kurulmuş. hiçbir şey anlamadı. Düzleştirme nerede? Yoksa hiç yok mu?
O halde regresyon modeli ölü bir lapa gibi yardımcı olacaktır. Regresyon analizini bilen çok sayıda uzman var ve piyasada sadece birkaçı kazanıyor.
Gerileme, başlangıçların başlangıcıdır. Bir sonraki adım ARCH. Sonra bir sonraki....
artıkları olmayan bir model, serinin değerlerini hatasız olarak tahmin eden bir modeldir. Artıklar hatadır (tahmin edilen değer ile gerçek değer arasındaki fark). Bu nedenle, aslında, deterministik bir bileşene (tahmin modeli) + gürültüye (normal olarak dağılmış artıklar) bir ayrışma vardır.
Bu dizide 45 sıfır ve 45 bir var. Beklenti = 0,5.
İkili modelleri anlamıyor. Daha basit bir şeye ihtiyacımız var.
Tabiiki. Ancak kalan kısım durağanlık olan birim kök testi ile test edilir.
Başka bir problem. Ve tam olarak yazdığınız gibi değilse? Ve her şey yazdığınız gibiyse, tahmine güvenebilir misiniz?
hayır, artıklar normal dağılım için test edilir (örneğin z-testi). Görünüşe göre başka bir şey için durağanlığı kontrol ediyorsunuz))
Aynı fikirde olmamak. "deterministik" veya "ortalama" da gürültünün etkisi altında oluşur. Burada bir kısır döngü var: tahminde bulunmak için tahminin sonuçlarını bilmeniz gerekiyor, öyle görünüyor. Bir şeylerden vazgeçilmelidir. Aksi takdirde - bir çıkmaz sokak.
Çıkmaz yok. Avals ile her şey yolunda - biraz bilgi kaybetmedi: deterministik olanı geri kalanıyla ekleyin - orijinal teklifi alacaksınız.
RMS'nin MO'yu 0,8787'ye yükseltmesini nasıl açıklarsınız? Ayrıca, eğer RMS kesinlikle 0 ve 1 olarak değişiyorsa, o zaman 0,5'i de gösterir. Demek ki verdiğiniz seride bu dengeyi 1'e kaydıran bir durum var.
hatanın büyüklüğünü aramak değil, dağılımlarını analiz etmek gerekli. Basitlik için, bu dağılımı basitçe görselleştirebilirsiniz.
Çıkmaz yok. Avals ile her şey yolunda - biraz bilgi kaybetmedi: deterministik olanı geri kalanıyla ekleyin - orijinal teklifi alacaksınız.
Aynı fikirde olmamak. "deterministik" veya "ortalama" da gürültünün etkisi altında oluşur. Burada bir kısır döngü var: tahminde bulunmak için tahminin sonuçlarını bilmeniz gerekiyor, öyle görünüyor. Bir şeylerden vazgeçilmelidir. Aksi takdirde - bir çıkmaz sokak.
bu, bir tahminin nasıl ve neye göre oluşturulacağıyla değil, uygulanabilirliğinin nasıl kontrol edileceğiyle ilgilidir. Artıklar (hata) Gauss'a göre dağıtılmamışsa, bu iyi değildir))
hatanın büyüklüğünü aramak değil, dağılımlarını analiz etmek gerekli. Basitlik için, bu dağılımı basitçe görselleştirebilirsiniz.