Sultonov'un regresyon modeli (RMS) - pazarın matematiksel bir modeliymiş gibi davranmak. - sayfa 6

 
yosuf :

Acele edin, tüm verilerinizi girerseniz şunları elde edersiniz:


açıklamak mümkün mü? Nasıl alındı, tahmin nerede?
 
yosuf :

Acele edin, tüm verilerinizi girerseniz şunları elde edersiniz:


Yine, tahmin, sürecin oluşturulma biçiminin geri yüklenmesini gerektirmeyen optimal değerden uzaktır.
 
faa1947 :

Çok ölümcül. Siyah ya da beyaz. Belki öğrenebilirsin, ama bir hatayla değil mi?

yapabilirsin ... ama biz kaseyi istiyoruz ... ve böylece yukarıdakiler kalıplarla karşılaştırılabilir ... yaklaşık olarak aynı şekilde çalışacak ... daha doğrusu, o zaman çalışmıyor ...
 
faa1947 :

Habitat, haftanın günü değil. Bununla birlikte, Marksizmden çok uzaktasınız.

Marx bir sahtekar
 

1- Rastgele bileşenin ayrılmasını anlıyorum. Doğrusal eğilim çizgisinin yumuşatma sırasında daha yavaş değiştiği/geciktiği için, ilk süreçte bu tür birkaç nokta bulmak gerekir,

serinin tüm mevcut noktalarının doğrusal bir eğiliminden daha.

2- Bu durumda seçilen serinin noktalarının değerleri orijinal serinin noktaları ile çakışmayabilir ancak komşu 2 noktası arasındaki boşluğa düşebilir.

İlk bakışta hiçbir anlamı yok gibi görünüyor, neden diyorsunuz, yine de sadece yeni bir geri sayımla işlem yapsak, bize ara bir geri sayım verilecek diyorlar.

Ama bence mantıklı.

Doğru şekilde?

 
Vizard :


gülümsedi...

bizim değil, SİZİN ....

Ayrıca, aslında 14. hamlede gerçekleşen ve 9. hamlede önceden tahmin edilmiş olan 9. çift yönlü harekette bir teğet dalgalanmasını da tahmin edebileceğiniz ortaya çıktı. Bu tahmin tekniğini tanımak istemiyorsanız bu yöntemi gösterin.
 
faa1947 :

Hepsi boş olmasına rağmen.

Herhangi bir cevap görmüyorum. En azından dene.
 
TheXpert :
Herhangi bir cevap görmüyorum. En azından dene.

Çalışmayacak. O bir Marksist, çekip gidecek
 
yosuf :
Ayrıca, aslında 14. hamlede gerçekleşen ve 9. hamlede önceden tahmin edilmiş olan 9. çift yönlü harekette bir teğet dalgalanmasını da tahmin edebileceğiniz ortaya çıktı. Bu tahmin tekniğini tanımak istemiyorsanız bu yöntemi gösterin.

peki sorun ne))) gerçek ve bir kürek (RMS) ... sonuna kadar sıra))))
 
anonymous :

Yine, tahmin, sürecin oluşturulma biçiminin geri yüklenmesini gerektirmeyen optimal değerden uzaktır.
Ayrık seri tahmini ile ne demek istediğinizi anlamıyorum? Sunulan verilerin işlenmesinin bir sonucu olarak, ayrık serinin MO = 0.878649833'e sahip olduğunu ve önemli ölçüde 1'e doğru kaydığını söyleyen sonuç elde edildi. Ayrık serilerle çalışırken saçma bir gereksinim. Eminim bir şekilde bu satırın toplamını hesaplar ve "atma" sayısına bölerseniz yukarıdaki sonucu alırsınız.