Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Tek bir şeyi anlıyorsunuz, herhangi bir araştırmanın amacı fikirleri test etmektir.
Ve çoğu zaman en aptalca olanı. Çoğu modern, sözde "bilimsel keşifler", istatistiksel paketlerin yardımıyla epigonlar tarafından yapılır.
Şema oldukça basittir, yani, olumlu ve olumsuz sonuçların sayısı açısından iki yöntemi çiftler halinde karşılaştırmak için bir şeyler yapılması gerekir.
Örneğin, konu: "TS'yi (belirli bir TA belirtin) ve işlem seri numarasının paritesine bağlı olarak pazara girmek için yön seçme stratejisi ile uyum sağlama verimliliğinin ikili karşılaştırmaları"
Sonuç olarak, deneyden sonra dört sayı elde ederiz:
Olasılık oranını hesaplıyoruz:
Olasılık oranı = A * (B + D) / (B * (A + C))
Olasılık oranı en az 1.2 ise, o zaman "bilimsel bir keşfin" eşiğindeyiz.
Sadece boş hipotezin birikmiş olasılığını kontrol etmek için kalır, yani. deneyimizin ne kadar rastgele olduğu (bir tip I hata olasılığı). Bunu yapmak için, bir serbestlik dereceli ki-kare dağılımı ve beklenmedik durum tablosuna göre Yates düzeltmesi yoluyla sıfır hipotezi için p anlamlılık düzeyinin değerini hesaplıyoruz (tüm istatistiksel paketlerde veya çevrimiçi olarak mevcuttur):
p < 0.05 ise, boş hipotez reddedilir ve "keşif" "bilimsel" olarak kabul edilir.
Sadece yukarıdaki konuyla ilgili bir özet yazmak için kalır. Özet mutlaka "bilimsel" sonuçlarla bitmelidir, örneğin: "İkili karşılaştırmaların bir sonucu olarak, TS'yi (belirli bir TA belirtin) ile uydurmanın, giriş yönünü seçme stratejisinden daha etkili olduğunu bilimsel olarak kanıtladık. işlemin seri numarasının paritesine bağlı olarak piyasa" . Özet, bir tür epigone yayınında yayınlanmalı ve dinamitin mucidinin adını taşıyan ödülün verilmesini beklemelidir.
Modern "bilim" böyle yapılır.
Modern "bilim" böyle yapılır.
Rus yüksek öğreniminin temel sorunu, insanlara düşünmeyi öğretmemesi, onlara yeni fikirler üretmeyi öğretmemesidir. Bize mükemmel bir şah mat verildi. aparat, kendi içinde işe yaramaz ve "aferin, şimdi gerçek bir fizikçi / matematikçi / ekonometrissiniz!" Diyen bir sürü yöntem. - Ama böyle bir fizikçi-matematikçi-ekonometristin yapabileceği tek şey, kafasında akılsızca veri toplarını karmaşık algoritmalara göre karıştırmak ve çıktıda beyaz gürültü oluşturmaktır.
Bu, tüm Rusya'nın sorunu değil ve Rus kökenli değil. İstatistik paketlerinin yardımıyla "bilimsel" kanıt modası Vahşi Batı'dan geldi. Ekonometri büyük bankalar için, biyoistatistik ise ilaç şirketleri için faydalıdır. Hepsi bu sözde bilimsel ekonomiyi destekliyor. Kim öder, kızı dans ettirir.
Evet ve biyostatist veya ekonometristin kafasındaki toplara müdahale etmesine gerek yok ve sadece yemek için kafaya ihtiyaçları var, çünkü. bazı sayıları bir tür istatistiksel pakete doldurdu ve diğer sayıları aldı. Tüm bu ekonomi bir ücret karşılığında hazır özetler ve tezler halinde işlenebilir. Deneyler, ısmarlama tezler ve epigone dergilerinde yayınlar için para olsaydı, herkes modern "bilim" ile meşgul olabilir. "Bilimsel keşifleri" perçinleme teknolojisi artık taşıyıcıdır.
Ekonometri büyük bankalar için, biyoistatistik ise ilaç şirketleri için faydalıdır. Hepsi bu sözde bilimsel ekonomiyi destekliyor. Kim öder, kızı dans ettirir.
Ama neden hayati olmayan bir şeyi teşvik edip sponsorluk yapasınız ki? Bilim kurulunu kandırabilirsin ama piyasayı kandıramazsın. Her zaman her şeyi yerine koyar. "AKF UPKVY vpyzh? 82ts garch arch TsPkh" de tüm bu kazılardan para kazanamazsınız (birçok mektup, her şeyi hatırlamıyorum) Peki bankalar neden bu saçmalığa sponsor olsun ki?
Özet, bir tür epigone yayınında yayınlanmalı ve dinamitin mucidinin adını taşıyan ödülün verilmesini beklemelidir.
Özet kesinlikle yayınlanmamaktadır. Hiçbir yere, izin verilmiyor.
Modern "bilim" böyle yapılır.
Bilim, sonunda 25 yaşında bitirmeyi başaran anaokulu mezunları tarafından böyle yapılır.
Ve bir eczaneye gidiyorsunuz ve biyoistatistik yardımıyla "etkililiği" "kanıtlanmış" ve istatistiksel "kanıt" için modanın ortaya çıkmasından önce bilinen yeni ilaçların yaklaşık yüzdesini kabaca hesaplıyorsunuz. Sonuçlar sizi şaşırtacak. Bunun nedeni, bir kişi hastalandığında, reklamı yapılan tüm saçmalıklara inanmaya başlamasıdır. Aynısı ekonomik kriz sırasında da geçerlidir, ekonometrik "tahminlerin" "bilim yoğunluğu" daha fazla talep görür. Onlar. bizim için ne kadar kötüyse, onlar için o kadar iyi. Piyasayı gerçek ilaçlarla doldurmak (herkes nispeten sağlıklıysa, patentli ilaçları kim alacak?) veya ekonomik krizi ortadan kaldırmak onlar için karlı değil.
Özet kesinlikle yayınlanmamaktadır. Hiçbir yere, izin verilmiyor.
Bu hikayeyi soyut dergilerin derleyicilerine ve yayıncılarına anlatırsınız, belki inanırlar.