Optimize edici ile çalışma prensipleri ve uydurmadan kaçınmanın ana yolları. - sayfa 2
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Aynı fikirde olmamak. Ve kesinlikle katılmıyorum.
Hangi satırlardan bahsediyorsun?
Finansal serilerden bahsediyoruz, özellikle finansal serilerden. Ve finansal serilerde, özellikleri nedeniyle finansal özellikleri, üzerlerinde kalıplar mevcuttur.
Belki diğer bazı durağan olmayan serilerde düzenlilik yoktur, ancak finansal olanlarda vardır.
Bu, istatistik kullanımına izin vermez ve mantığa aykırı değildir. Kalıpları sadece istatistiksel yöntemlerle aramak gerekli değildir.
Mantığa aykırılıklar, yalnızca bazı botanikçiler durağan olmayan verileri istatistiksel yöntemlerle ölçmeye çalıştıklarında ortaya çıkar.
Teşhis koyuyoruz: bir kişi hasta, bu yüzden onu ilaçlarla tedavi edemezsiniz, şamanlara gideriz, yemin ederiz.
Ancak, tanılama - durağan olmama dışında, sorunun ne olduğunu açıklığa kavuşturmak dışında başka bir şekilde mümkündür ve herhangi bir modellemede olduğu gibi en az iki bölüme ayrılır: VR tanımlama ve model tanımlama. Bu iki şeyi yapılandırdıktan sonra, VR modelinin uygunluğu sorusunu gündeme getirebiliriz. Bugüne kadar VR'yi tüm çeşitliliğiyle tanımlayamıyoruz, ancak bu hiçbir şeyin yapılamayacağı anlamına gelmiyor. VR ile model arasındaki hatayı dikkate alarak modelin kendisinin değerlendirilmesinden bahsetmeye başlayabiliriz. Aynı zamanda, bir test cihazı aracılığıyla değerlendirmeden çok daha geniş değerlendirme sorununu ortaya koyabiliriz.
Belki diğer bazı durağan olmayan serilerde düzenlilik yoktur, ancak finansal olanlarda vardır.
Sözlü dengeleme eylemi ve başka bir şey değil. Serinize, durağan olmayan veya kalıplarla zaten karar verdiniz. Ve sonra ruh bir şekilde şu ifadeye hakim değil: "durağan olmayan serilerin kalıpları" Anladığım kadarıyla, durağan olmayan serilerin kalıplarını zaten buldunuz mu?
İyi. O zaman durağan olmayanın ne olduğunu tanımlamanız gerekir. Durağan olmayanın/durağanlığın ne olduğuna dair bir tanımınız var mı?
Sözlü dengeleme eylemi ve başka bir şey değil. Serinize, durağan olmayan veya kalıplarla zaten karar verdiniz. Ve sonra ruh bir şekilde şu ifadeye hakim değil: "durağan olmayan serilerin kalıpları" Anladığım kadarıyla, durağan olmayan serilerin kalıplarını zaten buldunuz mu?
Bu yenilgici bir pozisyondur.
Neden durağan olmayan bir serinin = birkaç bileşenin toplamı olduğunu kabul etmiyorsunuz? Ve en ilginç deterministik bileşen. Hiçbiri yoksa veya biz onu tanıyorsak, o zaman bu rastgele yürüyüş ve tahmin, hiçbir araç ve yöntemle (etkin piyasa teorisi) mümkün değildir. Bunu tanırsak, o zaman pazardaki ve bu forumdaki varlığımız haklıdır.
İnsanlar durağanlıktan bahsettiğinde, genellikle fiyat artışlarının dağılımını kastederler. Zamanla değişen şey mo (trend) ve varyanstır (volatilite). Bu doğrudur, ancak durağan olmayan bir seride durağan bölümler olabilir. Bunları nasıl tanımlayacağınızı biliyorsanız, o zaman bunlarla ticaret yapmak, işlemlerde uygun mo ve dağılıma sahipsiniz. Onlar. durağan alanlarda ticaret, öz sermayenin durağan (veya "yarı-durağan"a yakın) büyümesine yol açar. Onlar. mo ve ticaretin varyansı yavaş değişir.
Onlar. tüccarın görevi, durağan olmayan bir dizi fiyat artışları üzerinde durağan bölümleri bulmaktır.
İnsanlar durağanlıktan bahsettiğinde, genellikle fiyat artışlarının dağılımını kastederler. Zamanla değişen şey mo (trend) ve varyanstır (volatilite). Bu doğrudur, ancak durağan olmayan bir seride durağan bölümler olabilir. Bunları nasıl tanımlayacağınızı biliyorsanız, o zaman bunlarla ticaret yapmak, işlemlerde uygun mo ve dağılıma sahipsiniz. Onlar. durağan alanlarda ticaret, öz sermayenin durağan (veya "yarı-durağan"a yakın) büyümesine yol açar. Onlar. mo ve ticaretin varyansı yavaş değişir.
Onlar. tüccarın görevi, durağan olmayan bir dizi fiyat artışları üzerinde durağan bölümleri bulmaktır.
Bir tür parçalı durağan dizi. görmedim. ticarette tanımlama için çok güçlü bir varsayım ve pratik olarak uygulanamaz - geleceğin bir tahmini, çünkü tanımlama belirli sayıda gözlem gerektirir ve durağan olmayan bir bölümün bir sonraki gözlemden başlamayacağının garantisi yoktur.
Serinin deterministik bir çıkış + gürültüden oluştuğunu varsaymak çok daha kolay ve pratiktir.
Bir tür parçalı durağan dizi. görmedim. ticarette tanımlama için çok güçlü bir varsayım ve pratik olarak uygulanamaz - geleceğin bir tahmini, çünkü tanımlama belirli sayıda gözlem gerektirir ve durağan olmayan bir bölümün bir sonraki gözlemden başlamayacağının garantisi yoktur.
Serinin deterministik bir çıkış + gürültüden oluştuğunu varsaymak çok daha kolay ve pratiktir.
Tahmin modelini ve sonunda ne elde etmemiz gerektiğini (tahmin hedefi) karıştırıyorsunuz.
Bu belirleyici bileşenin tahmini pozitif bir MO ve sabit bir varyans verdiğinde herhangi biri için bir ticarete girmek gerekir. Onlar. deterministik bileşenin tahmini, bu bölümdeki fiyat artışının durağanlığını varsayar. Eh, problemler benzer - eğer model önceden tahmin ederse, bu tür alanları vurgularsa, bir sonraki işlemden sonra bunu yapmayabilir. Bir tahmin olacak, ancak olumlu bir şey olmayacak.
Tahmin modelini ve sonunda ne elde etmemiz gerektiğini (tahmin hedefi) karıştırıyorsunuz.
Bana öyle geliyor ki hiçbir şeyi karıştırmıyorum ama hep aynı şeyi söylüyorum.
Bazı yumuşatma yöntemleriyle çıkardığım deterministik bir bileşen olduğuna inanıyorum. Sonra kalan = kotir - deterministik bileşene bakıyorum. Geri kalanın durağan olmadığı (durağan olmayanın gidecek başka yeri yoktur) ve şimdi tüm problemin onun içinde gömülü olduğu açıktır.
Tahmin yaparken, mo'nun artışını karşılaştırır ve tahmin hatasını varyans açısından hesaba katarız. Sadece bu değerlerin neredeyse sabit olup olmadığını tahmin edebiliriz, değilse? Bütün sorun bu. Modelimiz en azından kısmen durağan olmamayı hesaba katana kadar teste güvenilemez. Durağan olmama ile kasıtlı olarak ilgilenmek ve buna göz yummamak gerekir.
Bana öyle geliyor ki hiçbir şeyi karıştırmıyorum ama hep aynı şeyi söylüyorum.
Bazı yumuşatma yöntemleriyle çıkardığım deterministik bir bileşen olduğuna inanıyorum. Sonra kalan = kotir - deterministik bileşene bakıyorum. Kalanın durağan olmadığı açıktır ve şimdi tüm problem onun içinde gömülüdür.
Tahmin yaparken, mo'nun artışını karşılaştırır ve tahmin hatasını varyans açısından hesaba katarız. Sadece bu değerlerin neredeyse sabit olup olmadığını tahmin edebiliriz, değilse? Bütün sorun bu. Modelimiz en azından kısmen durağan olmamayı hesaba katana kadar teste güvenilemez. Durağan olmama ile kasıtlı olarak ilgilenmek ve buna göz yummamak gerekir.