Piyasa fenomenleri - sayfa 63
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Eğim, kalın kuyruklara doğrudan bir bağlantıdır. Ve teste göre, eğimin maksimum değeri, düzeltmenin geri kalanının durağanlığının en olası değerine karşılık gelir!!!!
Bana bir fenomen gibi geliyor. Ya da anlamadığım bir şey
Ah-huh, teorinin temellerini anlamıyorsun.
Kalın kuyruklarla doğrudan bağlantı eğimde değil, basıklıkta.
Ah-huh, teorinin temellerini anlamıyorsun.
Kalın kuyruklarla doğrudan bağlantı eğimde değil, basıklıkta.
İlk beşte bu konu tartışıldı. Kurtosis'in kuyruklarla doğrudan bir bağlantısı yoktur. Merak ediyorsanız yazılarıma bakın.
Çok ilginç.
Anonim
Özellikle teoride bir gerekçe varsa.
Bir yere yazmıştım ama dikkat etmemiştim. Eğim ve kalın kuyruklar hakkında.
Tahmini dolar endeksinin saatlik karşılığı.
Filtreyi düzeltiriz ve kalanı elde ederiz = filtre ile teklif arasındaki fark
Kalan kısım için, HP'deki lambdayı değiştiriyoruz ve çarpıklığın değerini ve bu kalanın durağan olma olasılığını alıyoruz (Şişman bir kuyruğu yok mu???)
Skew'in en büyük değerinin, kalıntının en yüksek durağanlık olasılığına karşılık geldiğini görüyoruz.
Çok ilginç görüş.
Bu kavramlar eşdeğer değildir.
Kalan, durağan bir değer olabilir ve aynı zamanda dağılımın kuyrukları kalın olabilir. Diyelim ki bağımsız "sayımlara" sahip bir Laplacian dağıtılmış miktar oluşturmak ve bunu bir kalan olarak düşünmek yeterlidir.
Bu kavramlar eşdeğer değildir.
Kalan, durağan bir değer olabilir ve aynı zamanda dağılımın kuyrukları kalın olabilir. Diyelim ki bağımsız "sayımlara" sahip bir Laplacian dağıtılmış miktar oluşturmak ve bunu bir kalan olarak düşünmek yeterlidir.
Matematik alıştırmalarını iyi anlamıyorum.
Durağanlık varyans = sabittir. Ulaşılamaz ve bu, testte %100'e eşit olmayan bir durağanlık olasılığı şeklinde kendini gösterir.
Şişman kuyruk, normal dağılım için olası olmayan olayların olasılığında bir artışa yol açan varyansın değişkenliğidir.
Ama işte s.c.o.'nun programı.
Tamamen bayağılık. Filtrenin yumuşatma yeteneği artar - hata büyür
Yanlış. Bu sabitlik m.o. ACF'nin büyüklüğü ve bağımlılığı yalnızca argümanların farklılığına bağlıdır. Ve bu durağanlığın tanımıdır - geniş anlamda.
Şişman kuyruk, normal dağılım için olası olmayan olayların olasılığında bir artışa yol açan varyansın değişkenliğidir.
Yanlış. Bu sabitlik m.o. ACF'nin büyüklüğü ve bağımlılığı yalnızca argümanların farklılığına bağlıdır.