Sıfır örnek korelasyonu, doğrusal bir ilişkinin olmadığı anlamına gelmez. - sayfa 2

Yeni yorum
 
Doğrusal olmayan bağımlılıklar da vardır. Spearman veya Pearson korelasyon katsayıları (veya kovaryansları) tespit edilemez.
 
Prival :

Genel olarak, bununla ilgili kitaplarda yazılmıştır ki, KK = 0 ise, bu, incelenen iki niceliğin hiçbir şekilde ilişkili olmadığı anlamına gelmez.

Kitaplar lineer olarak ilişkili olmadıklarını söylüyor.

Rosh'un orada bahsettiği bağlantı Spearman's Rank Correlation. Aynen öyle sayılır. Otokorelasyonu görmek istiyorsanız, bunun gibi biraz farklı kabul edilir https://www.mql5.com/en/code/8295

Otokorelasyonunuz genellikle yanlıştır.
 
Genel olarak, Forex'te fiyatlandırma ilkesini anlarsanız, prensipte dağıtım normal olamaz. Korelasyon yardımıyla grafik desenler bulmaya çalışabilir, şekilleri ve dalgaları tanımaya çalışabilirsiniz. Ancak olasılık teorisi uygulanamaz. Olasılık teorisi bilgisi ile donanmış bir kişi, silahsız biri kadar kördür.
 
Peki ya durağan olmama? Numune üzerindeki korelasyonun yorumlanmasından bahsediyoruz. Ve doğrusal bağımlılığın göstergesi aynı örnek üzerindedir.
 

Doğrusal bir ilişkinin neden korelasyonla ilişkili olduğu netleşti.

İki BP'yi vektör olarak düşünelim. Gerçek şu ki, bir nedenden dolayı vektörlerin ortogonal olması durumunda doğrusal bir ilişkinin olmadığına karar verildi.

Vektörlerin dikliği sıfır skaler çarpımdır.

Öklid uzayı için vektörlerin skaler çarpımı şu şekilde kabul edilir:

- Evet, bu neredeyse hazır bir korelasyon.

Bu nedenle, vektörler lineer olarak bağımsızsa (yukarıdaki tanıma göre), korelasyonları sıfırdır.

Bir başka şey de, vektörler arasındaki açının ölçüsü olarak tanımlanan lineer bir ilişkinin çok kötü bir tanım olmasıdır.

 

Küçük bir eğitim programı.

Korelasyon ve bağımlılık genellikle karıştırılır çünkü Gauss dağılımları durumunda, bu kavramlar eşdeğerdir ( matematiksel istatistiklerle ilgili herhangi bir ders kitabındaki ispata bakın), çoğu kişi dünyadaki her şeyin normal olarak dağıldığına inanır :))

Diğer bir yaygın yanlış anlama, "korelasyon katsayısı" (yani, r.v. arasındaki stokastik bağımlılığın bir özelliği) ve "örnek korelasyon katsayısı" (gerçek QC'nin olası birçok tahmininden biri) kavramlarını karıştırmaktır. Aslında bunlar tamamen farklı şeylerdir ve birini diğeriyle değiştirmek temelde yanlıştır.

Yetişmek için, genellikle karıştırılan iki terim daha vardır - işlevsel bağımlılık ve stokastik bağımlılık (ayrıca istatistiksel, regresyon, vb.).


Dalı okurken, yüzüncü kez, bir düzine ders kitabı okuyarak matematiksel istatistiklerin anlaşılamayacağına ikna oldum.

SINAVDAN GEÇMEK GEREKMEKTEDİR.

Tercihen "mükemmel" :)))

 
alsu :

Diğer bir yaygın yanlış anlama, "korelasyon katsayısı" (yani, r.v. arasındaki stokastik bağımlılığın bir özelliği) ve " örnek korelasyon katsayısı " (gerçek QC'nin birçok olası tahmininden biri) kavramlarını karıştırmaktır. Aslında bunlar tamamen farklı şeylerdir ve birini diğeriyle değiştirmek temelde yanlıştır.

Şube adı "seçim" kelimesini içerir. Doğrusal ilişki, rastgele değişkenlerin teorik bir özelliği olarak değil, seçici olarak da tartışılmaktadır.
 
alsu :

Küçük bir eğitim programı.

Korelasyon ve bağımlılık genellikle karıştırılır çünkü Gauss dağılımları söz konusu olduğunda bu kavramlar eşdeğerdir (matematiksel istatistiklerle ilgili herhangi bir ders kitabındaki ispata bakın), çoğu kişi dünyadaki her şeyin normal olarak dağıldığına inanır :))

Diğer bir yaygın yanlış anlama, "korelasyon katsayısı" (yani, r.v. arasındaki stokastik bağımlılığın bir özelliği) ve "örnek korelasyon katsayısı" (gerçek QC'nin olası birçok tahmininden biri) kavramlarını karıştırmaktır. Aslında bunlar tamamen farklı şeylerdir ve birini diğeriyle değiştirmek temelde yanlıştır.

Yetişmek için, genellikle karıştırılan iki terim daha vardır - işlevsel bağımlılık ve stokastik bağımlılık (ayrıca istatistiksel, regresyon, vb.).


Dalı okurken, yüzüncü kez, bir düzine ders kitabı okuyarak matematiksel istatistiklerin anlaşılamayacağına ikna oldum.

SINAVDAN GEÇMEK GEREKMEKTEDİR.

Tercihen "mükemmel" :)))

Peki ya gelişmeler "poyuzat" arzusu varsa?

FFT ya da her neyse önemli değil...

Çoklu regresyonlar ve korelasyonlar.

;)

Sesler!

Engelin fiziksel modeliyle ne ilgisi var?

Zaten fonda olsalardı iyi olurdu, en azından orada durum uzayının metriği bir torus değil, bir top.

;)DDDD

 
hrenfx :

Doğrusal bir ilişkinin neden korelasyonla ilişkili olduğu netleşti.

İki BP'yi vektör olarak düşünelim. Gerçek şu ki, bir nedenden dolayı vektörlerin ortogonal olması durumunda doğrusal bir ilişkinin olmadığına karar verildi.

Vektörlerin dikliği sıfır skaler çarpımdır.

Öklid uzayı için vektörlerin skaler çarpımı şu şekilde kabul edilir:

- Evet, bu neredeyse hazır bir korelasyon.

Bu nedenle, vektörler lineer olarak bağımsızsa (yukarıdaki tanıma göre), korelasyonları sıfırdır.

Bir başka şey de, vektörler arasındaki açının ölçüsü olarak tanımlanan lineer bir ilişkinin çok kötü bir tanım olmasıdır.

Enstitüde size birkaç görev veriliyor mu?

 
hrenfx :

....

Otokorelasyonunuz genellikle yanlıştır.

Görünüşe göre, kodu göndermeden önce 10 kez iki kez kontrol ettim. ders kitaplarına baktı. bilinen mat ile kontrol edilen kontrol numuneleri üzerinde. paketler. Özellikle matkad'da yerleşik bir işlev vardır. her şeyin eşleştiğini kontrol etti. Ama yanlış çıkıyor...

beni aydınlatırmısın ama birdenbire gerçekten yanılmışım.

yani her ihtimale karşı https://ru.wikipedia.org/wiki/Autocorrelation_function

123456789...60
Yeni yorum