Rastgele yürüyüş hakkında bir şey söyle... - sayfa 4
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
fiyat hareketi tamamen öngörülemez. matematikle değil psikolojiyle uğraşıyoruz ve burada hiçbir formül yardımcı olmayacak
Bu sadece psikoloji (insan davranışıyla ilgili bir dizi kural olarak) resmileştirilmesi en kolay olanıdır,
en zoru deliliği resmileştirmektir (el bombası olan bir maymun gibi, ne zaman ve nereye atacağını bilemezsin: o)
Evet, herhangi bir zaman aralığında, SB normal bir dağılıma sahip olacaktır; en az 1015'te, en az 2256 sayımda, en az 1305'ten 5321'e kadar. Genel olarak, değişken uzunluktaki herhangi bir segment normal bir dağılım verecektir.
Zaten 10 kere yazdım. Ama bu bir değişken değil, sabit bir uzunluktur.
Sizce SB'nin dağılımı nedir, gerçekten durağan değil mi?Bu artışlardan uzaklaşın, sürece farklı bir açıdan bakın.Açıkça sınırlı bir çan görürseniz, bu, sürecin oluştuğu anlamına gelmez. sabittir.
SB'nin durağan olmadığı bir gerçektir. Anlatıldığı yere link verdim. SB, durağan olmayan bir I(1) sürecidir.
Bu sadece psikoloji (insan davranışıyla ilgili bir dizi kural olarak) resmileştirilmesi en kolay olanıdır,
en zoru deliliği resmileştirmektir (el bombası olan bir maymun gibi, ne zaman ve nereye atacağını bilemezsin: o)
belirli koşullar altında bir kişinin veya bir grup insanın psikolojisi tahmin edilebilir. Burada her türlü koşulda milyarlarca insan var.İkincisi, bu yüzden istatistikler uygulanabilir.
Zaten 10 kere yazdım. Ama bu bir değişken değil, sabit bir uzunluktur.
Bir kez daha, hayır, sadece değişken bir uzunluk.SB'nin herhangi bir noktasından sonsuza kadar, dağılım normal olacaktır.
Yine de şu soruyu cevaplayın: "SB sürecinin dağılımı nedir?" Farkı kendi haline bırakın.
belirli koşullar altında bir kişinin veya bir grup insanın psikolojisi tahmin edilebilir. Burada her türlü koşulda milyarlarca insan var.
Her şey tam tersi. Belirli bir bireyin davranışını tahmin etmek imkansızdır. Ancak toplu düzeyde, birçok bireyden oluşan bir kalabalığın davranışını tahmin etmek çok daha kolaydır. Reklam, seçmeli teknolojiler, pazarlama vb. bunun üzerine kuruludur.
Her şey tam tersi. Belirli bir bireyin davranışını tahmin etmek imkansızdır. Ancak toplu düzeyde, birçok bireyden oluşan bir kalabalığın davranışını tahmin etmek çok daha kolaydır. Reklam, seçmeli teknolojiler, pazarlama vb. bunun üzerine kuruludur.
Bunun üzerinde duruyoruz, bu da ticaretin özünün mevcut davranış modelini tanımak ve
evrimi bilgisine göre bir ticaret kararı vermek,
dolayısıyla ikinci görev, benzer modeller için en iyi karar noktalarının istatistiksel olarak bulunmasıdır.
Eh, kolaylaştırmak için (belirli bir model tanımlamak için değil, sınıfı hemen tanımlamak için).
Yine de şu soruyu cevaplayın: "SB sürecinin dağılımı nedir?" Farkı kendi haline bırakın.
Prensip olarak, burada her şey iyi tanımlanmıştır https://www.mql5.com/go?link=http://hometask.boom.ru/ economics /econometrica/5.html .
Süreci belirli bir zaman noktasından, örneğin t'den ele alırsak, sonuç değişecektir. = 1. Y 0'ın deterministik bir nicelik olduğunu varsayın. Bu durumda AR (1) süreci yukarıda verilen tanıma göre durağan olmayacaktır. Y varyansı ve otokovaryansı, t'ye bağlı olacaktır:
var(Y t) = s , cov (Y t,Y t–t ) = c t t.
Ancak zamanla böyle bir süreç (eğer sadece êr ê < 1) durağan olana giderek daha fazla yaklaşır. Asimptotik olarak durağan olarak adlandırılabilir.
PS formülü var SB Y t = m + r Y t–1 + e t , t = (– ¥ ,...,0,1,...+ ¥ ) ( e olduğunu varsayıyoruz t ~ IID(0, s e 2 ) sıfır mat ile bağımsız özdeş olarak dağıtılmış rasgele değişkenlerdir. beklenti ve dağılım s e 2 ).
Not Artışlardan bahsetmek hala mantıklı çünkü. yazar sorunu artışlarla formüle etti
Prensip olarak, burada her şey iyi açıklanmıştır https://www.mql5.com/go?link=http://hometask.boom.ru/ economics /econometrica/5.html .
Süreci belirli bir zaman noktasından, örneğin t'den ele alırsak, sonuç değişecektir. = 1. Y 0'ın deterministik bir değer olduğunu varsayın. Bu durumda AR (1) süreci yukarıda verilen tanıma göre durağan olmayacaktır. Y varyansı ve otokovaryansı, t'ye bağlı olacaktır:
var(Y t) = s , cov (Y t,Y t–t ) = c t t.
Ancak zamanla böyle bir süreç ( eğer sadece êr ê < 1 ) durağan olana giderek daha fazla yaklaşır. Asimptotik olarak durağan olarak adlandırılabilir.
Not Artışlardan bahsetmek hala mantıklı çünkü. yazar sorunu artışlarla formüle etti
Buna sahtecilik denir. Soru rastgele bir yürüyüşle ilgiliydi ve yanlışlıkla Odessa'da dedikleri gibi iki büyük fark olan ortalamayı geri döndürme sürecine geçtiniz.