![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Elbette sabit frekanslar yok. Ama önemli mi?
Tabii ki önemlidir, aksi takdirde insanlar şu anda kar elde etmeyi umdukları TS'leri için çeşitli optimizasyon tekniklerini çekmezlerdi. Yani planlanmış herhangi bir kâr garantisi yoktur, bu da bir ütopyadır. Yani aslında tüm bu çılgın figürlü pammalar da tesadüfen geldi, dilerseniz şans eseri. Ancak yine de, az ve istikrarlı bir şekilde kazanırsanız, bu TS'nin karlılığını dışlamaz. Aslında, bu, değişen piyasa koşullarının depoyu yardım çağırmaya zorlamadığı durumlarda, genel olarak deponun gelecekte büyüme olasılığını koruyacağı bir durdurma tetiklemesi durumunda, büyük düşüşlere dayanılarak ifade edilir. en sadık arkadaşı Kolyan'dan.
faa1947
Teşekkür ederim. bakacağım.
Burayı oku.
Bir olayı tespit etmek için başka bir fikir yoksa (olayın başladığı başlangıç noktası olarak kabul edilenler), örneğin zikzak çizebilirsiniz.
Yeni bir ZigZag ekstremumu oluşturulana kadar spektrumu arayın, parametreler test cihazı aracılığıyla seçilebilir.
Yeni bir ekstremum ayarlandığında, yeni bir pencere ve yeni bir arama anlamına gelir. Sonuçta, spektrum yüzer, böylece zaten iptal edilmiş olana tutunurlar.
Spektrumu aramadan önce, aynı pencereye sahip tırnaklardan, ekstremumdan sıfıra doğrusal bir regresyon çıkarmanızı öneririm.
o zaman Kotelnikov-Nyquist teoremini atlayacaksınız.( Prival sayesinde, onu öğrendim .)
Bağlantı için teşekkürler. LProgrammer ile Küfür Etme ve LProgrammer ile Halt or Halt ile (her ikisi de - çoğunlukla boşta) büyük bir ilgiyle okuyun.
Ama bu "Durdurulma eğitiminin" neden ve Kotelnikov-Nyquist teoremini nasıl aşacağımı anlamadım.
Daha detaylı açıklayabilir misiniz?
Bu arada, Kotelnikov'un teoremi, örneklemeden sonra sinyal geri kazanımı ile ilgilidir. Zaten ayrı bir sinyalimiz var.
Neden geri yükledin? Görünüşe göre bu sinyalin spektrumunu ölçmekten bahsediyoruz. Bunlar farklı şeyler.
Neden lineer regresyon? Daha durağan bir sonuç elde etmek istiyorsunuz, ör. trendi kaldırın.
Ancak spektrum ölçümü için bu gerekli olmayabilir. Ölçeceğiniz spektrumdan başka neleri (regresyon çıkarma ile birlikte) atacaksınız?
Ortaya çıkan spektrumu kullanacağınız zaman bu çok önemli olacaktır.
Sadece sorabilir misin?
Ortalamada bir trendin olduğu veri serilerinde Durağanlık (veya tersi...) önceden varsayılmalı mı?
Evet ise, nerede?
Değilse, o zaman neden?
------ Gerçeği bilmem gerekiyor.
H1 için tırnak aralığı aralıklarını ekliyorum. Zaman içinde iki ardışık ve sonra onlar için ortak bir tane. Ortak hiçbir şey yok. Ve bu kısa bir süre için.