![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Daha çok bir arama modeli gibi derdim... ama genellikle arama, uydurmaya gelir...
prensip olarak, herhangi bir algoritma ayarlar .. bu nedenle - bir model ararken örnek hakkında ne kadar çok olursa, o kadar iyi (örneğin aynı hatayla) ... ve buna daha az önem verilmemelidir ...
"Güvenilirlik" nedir bilmiyorum ama modelin kararlılığı nedir - biliyorum. Tarihsel verilerde, modelin kararlılığını sağlamak gerekir.
Hatanın atanan eşiği geçmeme olasılığı.
Model kararlılığının ne olduğunu anlamıyorum. Minnettar olacağım :)
Hatanın atanan eşiği geçmeme olasılığı.
Eşik sabitse ve sabit değilse ve rastgele bir değişkense ve durağan olmayan bir rastgele değişkense?
Model kararlılığının ne olduğunu anlamıyorum. Minnettar olacağım :)
Tahmin hatası grafiğine bakın, düzgün bir çizgi elde etmek için bir sürü test yapmanız ve bunlara karar vermeniz gerekir. Burada açıklayamam. Brukov. Dolar kuru nasıl tahmin edilir.
Tahmin hatası grafiğine bakın, düzgün bir çizgi elde etmek için bir sürü test yapmanız ve bunlara karar vermeniz gerekir. Burada açıklayamam. Brukov. Dolar kuru nasıl tahmin edilir.
Yarın devam edebilir miyiz?
Yarın devam edebilir miyiz?
Ulusal Meclis uygun değil - bir kara kutu, ama sevenler var. Regresyon çok daha uygundur, katsayıyı değerlendirmek hemen uyum tahmini verir.
bazı paketlerdeki girdilerin ağırlık ızgaralarında ... + ns ... sorunsuz dönen bir şey ... aynı zamanda belirli bir örnekte gerekli olmayan girdileri atabilen bir şey vb. ... - formülü yok...
regresyonla daha kolay... İstediğimi buldum, formülü aldım ve kullandım...
Katsayı tahminlerinin uyum konusunda ışık tuttuğundan emin değilim .. buradaki modele çok şey bağlı ...
genel olarak, prescott'taki değerlendirme hakkındaki görüşümü zaten ifade ettim ... değerlendirme yöntemi değil, prescott'un varlığı, hatalı olduğunu düşünüyorum .. bence, elbette, her şey ..
Daha çok bir arama modeli gibi derdim... ama genellikle arama, uydurmaya gelir...
prensip olarak, herhangi bir algoritma ayarlar .. bu nedenle - bir model ararken örnek hakkında ne kadar çok olursa, o kadar iyi (örneğin aynı hatayla) ... ve buna daha az önem verilmemelidir ...
genel olarak, prescott'taki değerlendirme hakkındaki görüşümü zaten ifade ettim ... değerlendirme yöntemi değil, prescott'un varlığı, hatalı olduğunu düşünüyorum .. bence, elbette, her şey ..
NS uygun değil - bir kara kutu, ama sevenler var. Regresyon çok daha uygundur, katsayıyı değerlendirmek hemen uyum tahmini verir.
Yoksulluktan Prescott. Bence ideal olan bir dalgacıktır. Ama bu Matlab, devasa bir araç seti, ama parçalanmış ve ne toplamanız gerektiğini anlamanız gerekiyor, ancak henüz böyle bir anlayış yok.
)) dalgacık da biçer (vücut parlar) ... her yerde her şey o kadar basit değil ..
ama asıl mesele zamandan tasarruf etmek - modelleri hemen pazarın zor yerlerinde test etmeniz gerekiyor - yani dönüm noktaları ... en çok ilgilendiğimiz şey (devrimler)
paketler hakkında - ilkesiz - asıl şey zamandan tasarruf etmektir - bir şeyi bir arada yaparsınız, vb. ... asıl mesele, gerçek testler için daha fazla zamanın olmasıdır ...
ve matlab en güçlü paket tabii ki ... + en son algoritmaların genellikle orada göründüğü gerçeği ... ama gerçekten kendim kullanmıyorum ...