Geleceğe bakmanın bir yolu olarak istatistikler! - sayfa 10
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Gönderinizin hemen üstündeki resme bakın, kırmızı eğri benim açımdan çok iyi özelliklere sahip, bildiğim fiyat göstergelerine kıyasla pürüzsüz (değişebilir) ve daha az gecikmeye sahip (ayrıca değişebilir)
Tahminler ve tahminler temelinde inşa edilen osilatörün alt kısmında.
Spesifik olarak, kırmızı eğri hakkında iyi bir şey söyleyemem çünkü bu tür eğrilerden pek bir fayda görmüyorum - gecikmeyi tüm bu eğriler için pratik olarak yararlı değerlere düşürmek, pürüzsüzlükte keskin bir bozulmaya ve artışta bir artışa yol açar. aşmak. Böyle bir eğri, değerlerinin doğru bir şekilde tahmin edilmesinin ufku 30-50 adım olacaksa değerli olacaktır.
Osilatöre gelince, hiçbir şey söyleyemem çünkü. Orada hangi değerlerin görüntülendiği belli değil.
MMM ilginç. Ve "rastgele girdilere" göre sonuçları değerlendirmek için hangi yöntem kullanılır?
Yani %30-50 tam olarak nasıl hesaplanıyor, yoksa soru bununla ilgili değil mi?
Tabii ki, basit bir çıkarma.
NS'm artış işaretini bir adım önde tahmin ediyor. Fiyat artışlarının işaretlerinden n uzunluğunda bir vektör ve bu artışların işaretlerinin tahminlerinden başka bir vektör yaratıyoruz. Ayrıca, bu NN için işaretlerin doğru tahminlerinin sayısını göz önünde bulundurur ve elde edilen toplamdan n/2 çıkarırız - bu 50/50 durumuna karşılık gelir. Ortaya çıkan fark 200 ile çarpılır ve n ile bölünür.
Her şey.
Ve aracın karlılığını değerlendirmek için böyle bir değere ihtiyacım var. Bunu yapmak için, alınan yüzdeyi enstrümanın oynaklığı ile çarpmak yeterlidir ve işlem başına ortalama istatistiksel getiriyi elde ederiz.
Evet, eğer doğru anladıysam, 200 ile değil, 100 ile çarpmayı kastettim. O zaman şunu elde ederiz:
(pn/2)*100/n=(p/n-0.5)*100=100*p/n-50, burada p doğru tahmin edilen karakter sayısıdır
Evet, eğer doğru anladıysam, 200 ile değil, 100 ile çarpmayı kastettim. O zaman şunu elde ederiz:
(pn/2)*100/n=(p/n-0.5)*100=100*p/n-50, burada p doğru tahmin edilen karakter sayısıdır
Hayır, 0'dan 100'e kadar bir aralık elde etmek için tam olarak 200. 0'dan 50'ye kadar alırsınız. Yüz ağın rastgeleden daha kötü çalışmadığı gerçeğini hesaba katarsak :)
İşte bir resim daha çok hoşuma gitti :-) ısırmanızı sağlıyor
Hiçbir şey yapmadan Bulashov'un MEMU'sunu (kırmızı çizgi) aldım ve bir adım önde (siyah) için bir tahmin oluşturdum. Bunu Açık satır (yeşil) için yaptım. "İyi", MEMA'nın tahmininin bir adım önde olduğu, kedinin serin bir şekilde önünde olduğu ve zamanında ısırıp yutmanıza izin verdiği için görülebilir.
Bununla birlikte, temsili bir örnekte (10000 sayı), mucizeler ortadan kalkar ve bu hareketli ortalamanın öngörücü özellikleri hiç değildir ve daha da kötüdür (tan=-0.02). Bir resmin, hatta güzel bir resmin bile her zaman gerçeği nesnel olarak yansıtmadığını ve algoritmayı bağımsız bir yöntemle kontrol etmenin faydalı olduğunu vurgulamak istiyorum.
Bir resmin, hatta güzel bir resmin bile her zaman gerçeği nesnel olarak yansıtmadığını ve algoritmayı bağımsız bir yöntemle kontrol etmenin faydalı olduğunu vurgulamak istiyorum.
Altın sözler.
PS Resim sadece MEMA'nın çok geç kaldığını ve tahmininin hiçbir şey vermediğini gösteriyor.
Ve işte benim modelim bakımsız durumda:
Etkin piyasa teorisi iş başında!
Etkin piyasa teorisi iş başında!
Tıpkı benimki gibi! - Aynı derecede etkili :-)
Bu arada, bstone, bahsettiğiniz veriler Millet Meclisi'nin çalışmalarıyla ilgiliyse, zorlu bir yeniden eğitim olduğunu söyleyebiliriz. Gerçekten de, eğitim örneğinde, tahminler ve gerçek artışlar arasında tam bir uyum ve test örneğinde eksiksiz bir pipet görüyoruz! İdeal olarak (optimal eğitim), sinir ağı, eğitim ve test örneklerinde aynı elipslere sahiptir, oldukça kalındır ve en önemlisi, hem eğim hem de genişlikte aynıdır.