Dijital düşük geçişli filtreler kullanarak bir ticaret sistemi oluşturma - sayfa 31
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
belirli parametre kombinasyonları ile harmonik rezonanslar ve/veya faz tersine çevrilmesi ve diğer bozulmalar meydana gelir
bunun için frekans tepkisini ve faz tepkisini kontrol etmek gerekir.
Tekrar baktım.
Görünüşe göre, kendi açınızdan, ne tavsiye ettiğinizi biliyorsunuz - ve hatta kendiniz kullanın.
Ama benim için - filtrelerde yeni bir kişi olarak - frekans yanıtı tarak / PFC tarak hiçbir şey vermiyor.
Programın kendisinde, gözle yapılan değişiklikler de önemsizdir.
Yani - teşekkürler :-).
Ancak girişte bir sinüzoid ile - her şey açık.
.
Not: program, 1 numaralı aktif yöntemle sonlanır.
Yanıldığınıza inanıyorum.Orijinal fiyat BP süreklidir ve bu nedenle farklılık. hesap harika çalışıyor. Bu kotasyon sistemi kötü, tik almamamız fiyatın kaybolduğu (boşluklar olduğu) anlamına gelmez, ayrıca bu BP'nin sayısallaştırılması 4. haneye kadar doğrudur.
Ancak elimizdekilerle ihtiyacımız var ve çalışabiliriz, ancak sahip olduklarımız VR'deki ilk farkta düzgün değil. Bu nedenle, böyle bir sunumda hamle kullanmak anlamsızdır.
Her şeyden önce, özellikle dakikalar üzerinde çalışırken, bir eğri gerçeğinin ve yanlış alıntıların muhasebeleştirilmesi yapılmalıdır. Sonra tahmin çıkmaya başlayacak
Tekrar baktım.
Belki siz, kendi açınızdan, ne tavsiye ettiğinizi biliyorsunuz - ve hatta kendiniz kullanın.
Ama benim için - filtrelerde yeni bir kişi olarak - frekans yanıtı tarak / PFC tarak hiçbir şey vermiyor.
Programın kendisinde, gözle yapılan değişiklikler de önemsizdir.
Yani her ihtimale karşı, teşekkürler :-).
Ancak girişte bir sinüzoid ile - her şey açık.
.
Not: program, 1 numaralı aktif yöntemle sonlanır.
yanlış çarpık tarak hemen görünür
doğru
çirkin
1 numaralı yöntemle kırılmaz, sadece uzun süre kalkan yapar
İlk versiyon, 1995 yılında Jake Janovetz tarafından oluşturulan bir dijital filtreleme programına dayanmaktadır.
İkinci sürüm, literatürde açıklanan algoritmayı uygulayan MtxVec 1.51 dijital filtreleme kitaplığı kullanılarak oluşturuldu:
ayrık zamanlı sinyal işleme. Openheim ve Schafer, Prentice-Hall, 1989
Sayısal işaret işleme teorisi ve uygulaması, Lawrence R. Rabiner ve Bernand Gold. Prentice Salonu, 1975
Bir durumda, bir ofset var, ikincisinde değil.
Taraklar aynı.
Filtre sıralamasındaki fark = 5.
.
.
.
Ve program hakkında ... ifşa
KGLP, P1=20, D1=10, A1=60, Salgın 0.1,
İşaretleri etkinleştir: Yöntem1, "Otomatik" / "Anında hesapla"
ve fare ile A1'i 60'tan 61'e, 61'den 60'a değiştirin.
Bu yüzden saçmalık çiziyor ve bazen tamamen düşüyor.
ikinci yöntemi kullanmanızı öneririz
her durumda, program tam olarak kendisinden isteneni verir t matematik kesin bilime
bunlar FIR filtrelerinin özellikleridir.
Сама по себе импульсная характеристика может быть не очень удобна для изучения свойств ЦФ, поэтому вместо нее обычно используют производные от нее Амплитудно-частотную (АЧХ) и Фазо-частотную характеристики (ФЧХ). Они связаны с импульсной характеристикой преобразованием Фурье. Эта связь опять же взаимно однозначна, т.е. из АЧХ и ФЧХ можно восстановить импульсную характеристику.
eğlenmek için bu filtreler üzerine bir spektrogram oluşturdum
Noel:
Güzel.
.
Anladığım kadarıyla, Y = pencere kayması, X = frekans,
renk yoğunluğu, genlik patlamalarını gösterir.
.
Bir artış spektrogramı oluşturmaya çalışın.
Kenny & Goodman'ın dalgacık spektrogramı var
artışlar güzel görünüyordu.
.
Bu spektrogramı hangi yöntemle oluşturduğunuzu söyleyebilir misiniz?
KGBP - ve parçalara ayrılmak mı?
veya - denediğim gibi - çıkarmalı çok aralıklı KGLP?
bu bir deneme sürümü
bireysel göstergelerden sırasıyla 8 tampon, 8 renk geçişi, daha kısa
Fazladan zamanım ve ruh halim olduğunda planlıyorum, bir gösterge yapacağım ama gösterge tamponları olmadan
ancak grafik nesneler (kareler matrisi) ve derin renk geçişi ile
Yalnızca gürültünün üzerine çıkan bileşenler için görüntülenen "genlik patlamaları"
yani siyah bir arka planda olan koşullu olarak gürültüdür
Tehdit başka bir seçenek yaptım.. https://forum.mql4.com/ru/6100/page20 alt yazı
"Para Birimi Spekülatörü" dergilerinden birinde, lineer eğilimlerin bozulmaması açısından en uygun düşük geçiş filtresi hakkında, anladığım kadarıyla hangisinin keskinleştiğini belirlemek için bir makale çıkardım (aşağıdaki dosyaya bakın). Merak ediyorum TsOS uzmanları bu yazı hakkında ne düşünüyor?