stokastik rezonans - sayfa 5
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Evet, hareketin (trend?) istikrarlı bir durum olduğuna inanan bir katılımcı koalisyonu zaten var. Bir mantık duymayı çok isterim, Rosh . Hareketin piyasa aşamasına mantıksız gelmesi piyasanın iç durumudur - bu anlaşılabilir bir durumdur.
Şahsen, piyasada istikrarlı koşullar olmadığına inanıyorum. Ya yarı kararlı (yani kararsız, ancak görünüşte kararlı) ya da bunlar arasındaki geçişler (felaketler). Ve piyasanın kendisi sürekli bir sinir krizinin eşiğinde. Ve ciddi sinir depresyonları (1987, diyelim) normaldir.
Evet, katılıyorum. Ve stokastik rezonans kavramının ışığında bu istikrarsızlık, tam olarak, piyasayı bir çöküş için sürekli hazır durumda tutan dairenin gürültüsünden ortaya çıkıyor.
Malesef ifade edemiyorum. Peters'ı (onbeşinci kez) piyasanın fraktallığı hakkında okudum - ve herhangi bir istikrarlı sistemin normal durumunun denge dışı olduğu konusunda onunla aynı fikirdeyim. Burada, bir fraktalın kendine benzerlik özelliği, herhangi bir sürenin ufkunda bir yatırımcının varlığı ve karar vermede doğrusal olmama ve asimetri ve çok daha fazlası ile tutarlıdır.
Bir serinin fraktalitesi nasıl hesaplanır ? Algoritmayı yayınlayacağına söz vermiştin... :)
Makale, "karıştırma katmanı" olarak adlandırılan bir fenomeni simüle eden yarı kaotik zaman serileri oluşturmayı mümkün kılan bir gürültü bileşeni içeren dinamik bir model önermektedir. "kaotik davranış - iki yönlü rejim (önemli ölçüde farklı iki durum arasında atlar) - bir kararlı durum seçimi" senaryosu. Böyle bir senaryo, ekonomi, tıp vb. birçok süreç için tipiktir. Bazı istatistiksel özelliklerin incelenmesine dayalı olarak oluşturulan serileri analiz etmek için bir yöntem de önerilmiştir. Analizin (eğitim setinin ön oluşturulmasıyla birlikte) "gerçeğin anını" belirlemeyi mümkün kıldığı, yani. belirli bir olasılıkla, verilen sistemin hangi belirli durağan durumu seçeceğini tahmin etmenin mümkün olduğu zaman noktası. http://ellphi.lebedev.ru/12/pdf19.pdf
İyi şanlar.
Bir serinin fraktalitesi nasıl hesaplanır? Algoritmayı ortaya koyacağına söz verdin. .. :)
Algoritma kendisi için bir kez daha doğrulanmasına rağmen henüz kabul edilmedi. Son zamanlarda varyasyon indeksi hakkında okudum, çok ilginç bir şekilde yazılmış, özellikle algoritmanın yazarlarının bu indeksi hesaplamak için Hurst'u hesaplamaktan çok daha az veriye ihtiyaç olduğunu iddia ettikleri düşünüldüğünde. Hurst üssü , fraktal boyut ve varyasyon indeksi yakından ilişkilidir.
BISTABLE BİR SİSTEMDE STOKASTİK REZONANSIN ETKİSİNİN İNCELENMESİ
V.N.Ganin, A.A.Dubkov Nizhny Novgorod Devlet Üniversitesi
Makale, parçalı doğrusal potansiyele sahip iki durumlu bir sistemde stokastik rezonansın etkisini incelemek için yeni bir yaklaşık yöntemi tartışıyor.
Bir Brown parçacığının potansiyel bir alandaki hareketi, ikinci bağlantı Candida'dakine benzer bir şey olarak kabul edilir. http://forex.kbpauk.ru/download.php?Number=16275
İyi şanlar.
II. Rusya Biyofizikçiler Kongresi
http://www.biophys.msu.ru/conferences/99_bpii/10_OBZOR/10_Otchet.htm
iyi, lalalya var (biyofizik, suç yok) ve burada formüller zaten görünüyor. ..
Son zamanlarda, gürültünün ve tutarlı, genellikle periyodik bir kuvvetin eşzamanlı etkisi altında olan, eşik aktivasyonu olan çeşitli sistemlerde gözlemlenen stokastik rezonans fenomeni tarafından çok fazla dikkat çekildi. Stokastik rezonansın biyosistemlerdeki olası rolü ilk olarak V.Yu tarafından belirtildi. Makeev. Belirli koşullar altında, dış gürültünün yoğunluğundaki bir artış, sistemin daha düzenli bir davranışına yol açar.
Stokastik rezonans, geniş bir spektrumda dağıtılan gürültü enerjisinin sinyal frekansında çıkış enerjisine pompalandığı doğrusal olmayan sistemlerde işbirlikçi bir etkidir. Bu durumda, sistem yanıt genliği, gürültü seviyesinin bir argüman olduğu bir rezonans tipi fonksiyon ile tanımlanır.
Mekanizması yaklaşık olarak şu şekildedir: gürültü varlığında parçacık bir durumdan diğerine geçiş yapar; bu tür geçişlerin karakteristik zamanı Kramers parametresi tarafından belirlenir . Deterministik modülasyon uygulandığında bariyer yüksekliği zamana bağlı olmaya başlar ve faz ve antifazdaki geçiş olasılıklarının bir itici kuvvet ile oranı W+/W- = exp (-2 Q D ) olur, burada Q bariyer yüksekliğidir. ve D gürültü yoğunluğudur.
Gürültü yoğunluğu arttıkça Kramers süresi azalır. - oynaklık ne kadar düşükse, bir trendden bir düzlüğe geçiş süreci o kadar olası mı?
Eğer itici güç yeterince yavaş değişirse, Kramers zamanının bu karakteristik değişim zamanının periyoduna denk geldiği, ancak W+/W- oranının hala oldukça büyük olduğu bir rejim elde etmek mümkündür. Daha sonra sistemdeki geçişler, sinyal tarafından yeterince güvenilir bir şekilde modüle edilir ve stokastik rezonans ile uğraşırız. Büyük D'de, Kramers zamanı, karakteristik modülasyon zamanı ve W+/W- ~ 1 ile karşılaştırıldığında çok küçük olur ve stokastik rezonans oluşmaz.
Stokastik rezonans, gürültüden kaynaklanan gürültü yoğunluğundan önemli ölçüde daha düşük bir genliğe sahip sinyallerin yükseltilmesini mümkün kılar. Her şeyden önce, bu olasılık, özü şu soruya indirgenen kT-problemi ile bağlantılı olarak ilginçtir: "Ortalama termal arka plan enerjisinden (kT) daha düşük bir karakteristik enerjiye sahip bir etki, en azından bir miktar biyolojik öneme sahip olabilir mi? " Özellikle şüphecilik, canlı dokuların zayıf elektromanyetik dalgalara maruz kalma olasılığına ilişkin bu tür argümanlara dayanmaktadır. İletim seviyeleri arasındaki geçişin zayıf bir harici sinyal ile modüle edilebildiği basit bir membran kanalı modeli düşünülmüştür.
....Özellikle geçişlerin zamanı ile ilgili pasajı beğendim, yani. trendin süresini COUNT için bir fırsat var mı? Kramers parametresi ne olsa da, ortaya çıktığı gibi, bu bir Brown parçacığının potansiyel kuyudan çıkması için gereken ortalama süredir. İlk işi de yaptım, ikinci bağlantıda Candida'da ustalaşmadım, ama yine burada ... Wikipedia isteklerimden ağlıyor ve ben, aptallığımdan, daha fazla okumaya devam ettim.
İyi şanlar.
Soru
Stokastik rezonansla ilgili tüm literatürü okudum ve yaklaşımımın doğruluğuna daha da ikna oldum. Stokastik rezonansın varlığı için önemli koşullardan biri, iki "kararlı" durumun varlığıdır. Modeli ele alırsak: bir düz seviyeden diğerine geçiş olarak bir trend, durağan durumların iki düz seviye olduğu ortaya çıkıyor. Bir seviye hakkında aşağı yukarı güvenle söyleyebiliriz, ancak ikincisi büyük bir gizem olmaya devam ediyor. Belki bir şeyi tam olarak anlamıyorum ya da hiç anlamıyorum, ama bana öyle geliyor ki bizim durumumuz için potansiyel bir model işlevi arayışı saçma. Bu işlevi bilmek, sistemle ilgili hemen hemen her şeyi şu ya da bu şekilde bilmek, “yaşamın formülünü” bulmak demektir. Sinyal, gürültü ve bir seviye minimum potansiyel enerji parametrelerine dayalı olarak ikinci minimum potansiyel enerjiyi bulmak da zor, ancak imkansız görünüyor.
Hala pratikte yapılabilecek tek şeyin, belirli bir olasılıkla, gelecekteki bir yön atlama hakkında güvenle konuşabileceğimiz, ancak yeni bir seviyenin yalnızca türetilen ampirik bağımlılıklarla belirlenebileceği en uygun gürültü özelliklerini bulmak olduğunu söylüyorum. toplanan istatistikler.
Stokastik rezonansın özelliklerini hesaba katarak, gürültü, eğilimler ve düz seviyeler hakkında istatistik toplamaktan kalıp aramaya geçmemiz gerektiğine inanıyorum. Sezgi hala böyle kalıpların olması gerektiğini söylüyor. Bu daha önce "grasn 12. 10.2007 14:08" tarafından yazılmıştır. Doğru, çelişkili olarak, gerçekten de söylenenlerin oynaklığa çok benzediğini fark ettim, ancak dijital sinyal işleme açısından gürültü parametrelerini kastettim ve bu tamamen farklı. Daha önce, istatistik toplarken gürültüyü tamamen unutmuştum ve gürültü sistemin yeterince önemli bir bileşenidir ve göz ardı edilemez.
Bir şey hakkında konuşmaya başladım, ancak sorunun kendisi gürültü yoğunluğunun nasıl hesaplanacağı ? Ders kitaplarıma ve internete baktım ve hiçbir şey bulamadım. Göreceli Yoğunluk Gürültüsü (RIN) parametresi vardır - ancak lazerler ve diğer benzer sistemler için hesaplanır.
trend veya düz
Durağan durum, trend veya düz nedir? Benim alçakgönüllü anlayışıma göre, bu sadece bir terminoloji ve görüşlerinde katılımcılar arasında bir miktar anlaşma. Yetkililer bize pazarın çoğunlukla düz olduğunu ve bir trendde çok az zaman harcadığını öğretiyor. Kendi, önemsiz deneylerimden sonra farklı bir sonuca vardım: yerel (ve başka yok) daireler ve trendler yaklaşık olarak aynı oranda var . Düşünmek için bir neden olarak, elime geçen EURUSD'nin ilk segmentini (saat, (H+L)/2) alıntılıyorum. İstatistik toplama algoritması çok basit, test edilen segmentte “zamana ayak uydurarak”, ilk zaman serisinin uzunluğunu sabitliyorum, geleceğe baktığım her sayımda ve yan kanalın (düz) süresini belirliyorum ve tabii ki aynı ilk örneklerin parametrelerine göre lineer regresyon kanalı. 600 örneklik bir pencere için olanlar:
"X" ekseninde, çalışılan aralığın okumaları çizilir ve "y" ekseninde, zaman serisi penceresinin boyutuna indirgenen kanalın uzunluğu (yani, yaşam beklentisi - 2, kanalın ilk parametreler yaşadı, iki başlangıç uzunluğu daha, 2 * 600). Tüm geçmişi alıp pencerenin uzunluğunu sıralarsak, hepsi aynı, yaklaşık olarak aynı resmi elde ederiz (neredeyse şekildeki gibi). "Düz" kanalların ortalama süresi, doğrusal regresyon kanallarından biraz daha uzundur, ancak bunların hiçbiri yetkililerin yazdığı gibi "önemli ölçüde" değildir. Tabii ki, argüman dolaylı, ama beni bazı düşüncelere sevk etti.
potansiyel delikler
Bir makale var, 'Destek ve direnç seviyelerini görüntüleme' bölümüne bakın. Önceki gönderilere bağlantılar var. Ve lifler var, sadece onları bulmanız gerekiyor. Svaney'nin yaklaşımıyla Fib'i bulamazsınız.
"Otostopçunun Galaksi Rehberi" filminden bir alıntıyı hatırladım, manik depresif bir karaktere ve ana karaktere sahip bir robot: ana karakterin hüznünden etkilenen eserler, "isterseniz, hesaplayacağım" hayatta kalma şansınız, .... ama sevmeyeceksin..." Bu "potansiyel deliklerin" kullanımı için aynı şanslar. Paradoksal görünse de, fiyat bu deliklerden hangisinin "potansiyel" olduğuyla ilgilenmiyor. Bu delikleri "ölçtükten", fiyatın hangisini daha çok sevdiğini asla tahmin edemezsiniz. Sonuç olarak, ortaya çıkan eğrinin potansiyel fonksiyonla hiçbir ilgisi yoktur.
İlk çalışmada, görünüşe göre, bir şeyi yakalayamıyorum, çünkü sonuç bana oldukça önemsiz görünüyor - gürültü azaldıkça, geçiş eşiğini aşma vakaları giderek azalıyor ve sonunda tamamen duruyor - sistem daha sonra o anda içinde bulunduğu durumu korur. Yazarlar neden buna bir tahmin diyor? Yine, ilk aşamayı stokastik bir rezonans olarak adlandırmak, basit bir düşünceyi akla getiriyor - yazarlar, bu terimin zaten tamamen farklı bir fenomene atıfta bulunmak için kullanıldığını bilmiyorlar. Yani bence bu çalışmadaki değer, girişte bir genel bakış ve bir referans listesidir. Diğer iki bağlantıya göre: fikrimi değiştirmediler - stokastik rezonans oldukça dar bir terimdir, kilit nokta (hesaplamayı kolaylaştıran) sinyalin döngüselliğidir, piyasa bu tür tavizler vermeyecektir. Bununla birlikte, dinamik kısmın modellerin ayrılmaz bir parçası olduğunu not ediyorum. Buna göre, onunla başlamanın gerekli olduğu görüşündeyim :)
PS Literatürde vardı.
Literatüre göre, şunu okumak daha iyidir: http://eprint.ufn.ru/article.jsp;jsessionid=aaa81x5hHOgj8Y?particle=1784
(wikipedia bağlantısından)
все, что возможно сделать практически – это найти оптимальные характеристики шума, при котором с определенной вероятностью можно уверенно говорить о будущем направленном скачке, а вот определить новый уровень можно только по эмпирическим зависимостям, выведенным на основе набранной статистики.
Neredeyse her zaman gelecekteki bir yönlü atlama hakkında güvenle konuşabilirsiniz :), soru onun yönünde. En azından kabaca zamanı temsil etmek güzel olurdu. En yakın yeni seviyeler (üst ve alt), IMHO, geleneksel TA araçları tarafından oldukça iyi tanımlanmıştır, yönün daha fazla tahmin edilmesi yol boyunca belirtilebilir ve sonunda iz vardır.
Bence olası eleştirilerin çoğu Grasn'ın kötü ruh hali ile açıklanabilir. Zahmete gelince - ve şimdi kim kolay? :) Ancak, bir keresinde potansiyel bir modelle çalışmayı tam da bu nedenle dondurduğumu yazmıştım :)
Literatüre göre, şunu okumak daha iyidir: http://eprint.ufn.ru/article.jsp;jsessionid=aaa81x5hHOgj8Y?particle=1784
(wikipedia bağlantısından)
Wikipedia'ya baktım ve bilinçli olarak "SR" konusuna girmek istemiyorum - çünkü bu durumda ondan hala bir fayda görmüyorum.