stokastik rezonans - sayfa 2

Yeni yorum
 
Mathemat :

Kararlı durumlar - ters çevirmeler veya düzeltmeler sırasında tepelerde düzlükler. Trendler, bir daireden diğerine istikrarsız geçiş durumlarıdır. Bir trendden önce, normal bir sinyal düz gürültü ile güçlendirilir ve kendini seviyeden seviyeye keskin, genellikle ani sıçramalarla gösterir.

İşte bundan pratik bir şey nasıl elde edilir?

PS Peki, örneğin, düzenli bir sinyal elde etmek için volatiliteden sadece rastgele bir bileşen (saf gürültü) nasıl çıkarılır? Oynaklığın kalıcı olmayan bir süreç olduğu bilinmektedir. Sadece bir sabiti çıkarmak işe yaramaz, çünkü bir trend sırasında sinyal güçlendirilir. Eğilimsizliştirmek? Ve ilginç bir şekilde, amplifikasyon faktörü nedir?
İlginç bir düşünce (benim için zaten... Yavaş bir hızda öğreniyorum), düz istikrardır ve trend sadece bir geçiş, bir şekilde bunun tam tersini düşündüm, piyasa hareket ediyor (trend) ve zamanı işaretliyor (düz), peki, piyasa nereye gideceğini bilmiyor. Onlar. ideal pazar yatay bir çizgidir - Allah korusun.
Gürültü çıkarımına gelince, dalgacıklar bu amaçlar için keskinleştirilmiş gibi görünüyor (yanılabilirim ve yanacağım), her durumda, örnek olarak, gürültülü ve gürültüsüz lyakların resimleri verilmiştir.
İyi şanlar.
 
lna01 :

Görünüşe göre bu bir şekilde potansiyel modellerle ya da daha doğrusu onların yeri ve kullanım yöntemi hakkındaki görüşümle rezonansa giriyor :).

Ve potansiyel modeller hakkında kendi bakış açınızdan nereden okuyabilirsiniz, aksi takdirde Google "potansiyel modeller" üzerinde boğuldu, hayat her zaman olduğu gibi lyalek etrafında dönüyor.
 
AAB писал (а): I.e. ideal pazar yatay bir çizgidir - Allah korusun.
Aslında piyasanın dengeden uzak olduğu ve her zaman felaketlerin (çatallanmaların) eşiğinde olduğuna dair bir fikir var. Klasik dengeden uzaklık, doğal ve sosyal kaotik sistemlerin karakteristik bir özelliğidir. Kırılgan yarı kararlı bir durumun (denge, yalnızca kararsız gibi) çökmesi için küçük bir dürtme yeterlidir. Bu, bir dairenin trende geçişidir.
 
AAB :
Ve potansiyel modeller hakkında kendi bakış açınızdan nereden okuyabilirsiniz, aksi takdirde Google "potansiyel modeller" üzerinde boğuldu, hayat her zaman olduğu gibi lyalek etrafında dönüyor.

Paralel forumda harika bir konu var :) https://www.mql5.com/en/forum/50458 ama oldukça gürültülü. Örnek olarak http://forex.kbpauk.ru/download.php?Number=16275 adresine bakın. Benim görüşüme göre, bu tür modeller sadece kararlı durumları tanımlamalı, böylece bir "harici" sinyali izole etmenin temel olasılığını açmalı.

 
"Kararlı haller" sizin için ne ifade ediyor?
 
lna01 :
AAB :
Ve potansiyel modeller hakkında kendi bakış açınızdan nereden okuyabilirsiniz, aksi takdirde Google "potansiyel modeller" üzerinde boğuldu, hayat her zaman olduğu gibi lyalek etrafında dönüyor.

Paralel forumda harika bir konu var :) https://www.mql5.com/en/forum/50458 ama oldukça gürültülü. Örnek olarak http://forex.kbpauk.ru/download.php?Number=16275 adresine bakın. Benim görüşüme göre, bu tür modeller sadece kararlı durumları tanımlamalı, böylece "dış" sinyali izole etmenin temel olasılığını açmalı.

tamam linkler için teşekkürler Ama bence "oldukça gürültülü" ifadesi büyük bir yetersizlik;).
 

Özü doğru anlarsam, Sistem / Modelin bu “mevcut” zayıf düzenli sinyalin gürültü ile rezonansa gireceği (belki zaman serisini temel alabilir) bu tür özelliklerini aramanız gerekir, yani. katlanarak olacaktır. Özellikle vurgulanan:

Belirtilebilir: başka bir deyişle, pratik bir bakış açısıyla yaklaşılırsa, gürültünün parametrelerini kontrol etmek ve rezonans olasılığının önemli ölçüde arttığı özelliklerinin bu tür değerlerini aramak gerekir.

Kesin yörüngeyi hesaplamak olası değildir, ancak gelecekteki yönlü hareketin ana özelliklerini (dürtü, atlama, menzil - her neyse) hesaplamak mümkündür. Buna göre, yüklemeniz gerekir:

Mevcut gürültünün parametreleri (değiştiklerine inanıyorum)

Mevcut Sinyal Seçenekleri

Bunun elbette bazı zorlukları var. Sinyal-gürültü ilişkisi birbirini güçlü bir şekilde etkiler. Mevcut sinyal için iki basit seçenek ortaya çıkar:

· bu, bir tür düşük frekanslı filtre tarafından sinyalin seçilmesidir (dalgacıklı varyant bu model için çok iyidir).

Çeşitli regresyon türlerinin veya bunların kombinasyonlarının kullanılması

Genel durumda, sistemin tüm aynı unsurlarının bir tahminini yapmak gerekli olacaktır:

Gelecekteki gürültünün parametreleri

Gelecekteki sinyalin parametreleri

Gürültü tahmini sizi gülümsetebilir, ancak bana öyle geliyor ki sistemin önemli bir parçası olmalı. Tabii ki, gürültünün kendisini tahmin etmek gerekli değildir, ancak gelecekteki gürültünün ana parametreleri hakkında bazı sonuçlar çıkarmak gerekecektir. Bana öyle geliyor ki, rezonansın kendisi çok rastgele bir yapıya sahip ve gelişip gelişmemesi neredeyse tamamen gürültüye bağlı.

Not 01: Fikir ilginç, bu şekilde gerekli araştırmayı ve farklı seçeneklere göre sıralamayı dikkate alarak bir yıl veya daha fazla.

matematiğe

Kararlı durumlar - ters çevirmeler veya düzeltmeler sırasında tepelerde düzlükler. Trendler, bir daireden diğerine istikrarsız geçiş durumlarıdır.

Modelimde bu kavramı kullanıyorum. Çok iyi çalışıyor.

 
grasn :

Özü doğru anlarsam, Sistem/Model'in bu "mevcut" zayıf düzenli sinyalin gürültü ile rezonansa gireceği (belki bir zaman serisini temel alabilir) bu tür özelliklerini aramanız gerekir, yani. katlanarak olacaktır. Özellikle vurgulanan:

Belirtilebilir: başka bir deyişle, pratik bir bakış açısıyla yaklaşılırsa, gürültünün parametrelerini kontrol etmek ve rezonans oluşma olasılığının önemli ölçüde arttığı bu tür özelliklerini aramak gerekir.

Kesin yörüngeyi hesaplamak olası değildir, ancak gelecekteki yönlü hareketin ana özelliklerini (dürtü, atlama, menzil - her neyse) hesaplamak mümkündür. Buna göre, yüklemeniz gerekir:

Mevcut gürültünün parametreleri (değiştiklerine inanıyorum)

Mevcut Sinyal Seçenekleri

Bu konuda elbette bazı zorluklar var. Sinyal-gürültü ilişkisi birbirini güçlü bir şekilde etkiler. Mevcut sinyal için iki basit seçenek ortaya çıkar:

· bu, bir tür düşük frekanslı filtre tarafından sinyalin seçilmesidir (dalgacıklı varyant bu model için çok iyidir).

Çeşitli regresyon türlerinin veya bunların kombinasyonlarının kullanılması

Genel durumda, sistemin tüm aynı unsurlarını tahmin etmek gerekli olacaktır:

Gelecekteki gürültünün parametreleri

Gelecekteki sinyalin parametreleri

Gürültü tahmini sizi gülümsetebilir, ancak bana öyle geliyor ki sistemin önemli bir parçası olmalı. Tabii ki, gürültünün kendisini tahmin etmek gerekli değildir, ancak gelecekteki gürültünün ana parametreleri hakkında bazı sonuçlar çıkarmak gerekecektir. Bana öyle geliyor ki, rezonansın kendisi çok rastgele bir yapıya sahip ve gelişip gelişmemesi neredeyse tamamen gürültüye bağlı.

Not 01: Fikir ilginç, bu şekilde gerekli araştırmayı ve farklı seçeneklere göre sıralamayı göz önünde bulundurarak bir yıl veya daha fazla.

matematiğe

Sabit durumlar - ters çevirmeler veya düzeltmeler sırasında tepelerde düzlükler. Trendler, bir daireden diğerine istikrarsız geçiş durumlarıdır.

Modelimde bu kavramı kullanıyorum. Çok iyi çalışıyor.



Makaleyi doğru anladıysam, kalıcı bir etki kaynağı aramanız gerekir. Ancak durumun böyle olmadığı ortaya çıkabilir. Ya da birçoğu, ki bu aynı. Ve nasıl burada olunur?
 
Vinin :

Makaleyi doğru anladıysam, kalıcı bir etki kaynağı aramanız gerekir. Ancak durumun böyle olmadığı ortaya çıkabilir. Ya da birçoğu, ki bu aynı. Ve nasıl burada olunur?

Her ikisini de aramam gerektiğine dair güçlü bir his var ve hepsi bir arada çok üzücü. İsteğe bağlı olarak, özellikle uzun zamandır uğraşmak istediğim için yolculuğuma gürültüyle başlayacağım.

 
grasn :
şarap :

Makaleyi doğru anladıysam, kalıcı bir etki kaynağı aramanız gerekir. Ancak durumun böyle olmadığı ortaya çıkabilir. Ya da birçoğu, ki bu aynı. Ve nasıl burada olunur?

Her ikisini de aramam gerektiğine dair güçlü bir his var ve hepsi bir arada çok üzücü. İsteğe bağlı olarak, özellikle uzun zamandır uğraşmak istediğim için yolculuğuma gürültüyle başlayacağım.


Tabii ki, görevler bölünebilir. Ama sonra cevabı aramanız gerekiyor - Bundan kim yararlanıyor? Ama bir çocuk sorusuna benziyor. Her ne kadar yanılıyor olsam da.
123456789...38
Yeni yorum