Bir ticaret sisteminin temeli olarak DOĞAL ZEKA - sayfa 92
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yukarıdaki Papa_Jozh bağlantısından olası cevaplardan birini alıyoruz:
S.Lyubimov:
"
Bir tüccar öğrenmeye istekliyse, her şeyden önce öğrenmelidir. Ancak bunun için, başlangıçta büyük bir sağduyu ve yaratıcı yetenekler stoğuna sahip olmak gerekir. Benim bakış açıma göre, genel bilgi ve matematiksel aygıta aşinalık asla zarar vermeyecek olsa da, ekonomik üniversitelerde alınan resmi bir eğitim burada çok az şey yapar.
Piyasanın çok rekabetçi ve çok gürültülü bir ortam olduğu konusunda başlangıçta oldukça ayık olmalı ve size pazar avantajları sağlayabilecek nitelikleri bulmaya çalışmalısınız. Ve onları geliştir. Veya hemen tezgahın diğer tarafında piyasada bir iş bulun - örneğin bir aracı kurumda.
O zaman, işveren pahasına, bir şeyi anlamak için zamanınız olabilir ve eğer gücünüz ve arzunuz varsa,
kendi kariyerini yapmaya çalış.
"
==yani içgörü kazanma şartları, akademik nitelikleri içermeyen kariyer gelişimi, == takvim yılları ile karşılaştırılabilir.
==yani içgörü kazanma şartları, akademik nitelikleri içermeyen kariyer gelişimi, == takvim yılları ile karşılaştırılabilir.
düşünmüyorum.
Bana öyle geliyor ki, sağduyu ve yaratıcılıktan bahsetmeye dikkat etmeye değer.
düşünmüyorum.
Bana öyle geliyor ki, sağduyu ve yaratıcılıktan bahsetmeye dikkat etmeye değer.
.... ve ticaret sürecinde doğal seçilim üzerine)))
Ana öğrenme algoritması tekrarlamadır.
Bravo!
Organizmanın, organizmayı gerçekleşmeden çok önce tehlike konusunda uyaran dış (veya iç) dünyanın sinyallerini izole etmesini sağlayan, organizma için biyolojik olarak önemli olan olaylar dizisinin tekrarıdır. Vücut tehlikeyi tahmin eder.
Petr Kuzmich Anokhin buna "Gelişmiş yansıma" adını verdi.
"İşlevsel sistemlerin fizyolojisi üzerine denemeler"
Gelişmiş yansıma ilkesi, vücutta meydana gelen tüm bilgi süreçlerinin temelini oluşturur.
Ve işlevsel sistem, bu süreci nöron da dahil olmak üzere organizasyonun tüm seviyelerinde uygulayan evrensel bir mimaridir.
Sinir ağlarında kullanılan mevcut nöron modelleri, işlevsel bir sistemin temel unsurlarından ve mekanizmalarından yoksundur.
Bu nedenle, sinir ağları sadece matematiksel bir oyuncak olarak kalır.
Ticaret sistemlerimde fonksiyonel sistem modellemesi kullanıyorum. Ve tüm eğitim, 200-500 günlük kene verilerinin tekrar tekrar tekrarına dayanmaktadır.
Sistemler, alım satım işlemlerinin yürütülmesi için sinyalleri izole etmeye çalışır. Eylemin sonucu, bellek aygıtlarında buna neden olan sinyalle ilişkilendirilir.
Gerçek piyasada, sistemler tanıdık durumları tanımaya ve köklü işlemleri gerçekleştirmeye çalışır.
Sistemlerimin davranışı, onları akıllı olarak adlandırmamı sağlıyor.
Umarım bu başlıktaki yakıcı soruların bir kısmını cevaplayabilmişimdir.
ilginiz için teşekkür ederim
....
ilginiz için teşekkür ederim
Dikkatimiz hizmetinizde.
Akıllı sistemleriniz nasıl gidiyor?
Dikkatimiz hizmetinizde.
Akıllı sistemleriniz nasıl gidiyor?
burada:
http://gointernational.com/SctRes/default.htm
antremandan sonra
Gerçekte, 4-5 kat daha kötü
burada:
http://gointernational.com/SctRes/default.htm
antremandan sonra
Gerçekte, 4-5 kat daha kötü
Bağlantıdaki tablolarda benim için her şeyin açık olduğunu söylemeyeceğim, ancak bir açıklayıcı soru daha: “Gerçekte 4-5 kat daha kötü” - bu sistemle gerçek hayatta mı çalışıyorsunuz?
Bağlantıdaki tablolarda benim için her şeyin açık olduğunu söylemeyeceğim, ancak bir açıklayıcı soru daha: “Gerçekte 4-5 kat daha kötü” - bu sistemle gerçek hayatta mı çalışıyorsunuz?
Evet uzun zamandır yapıyorum :)
Ve tablolar, tüm dönem için tüm promosyonların dakikalara ve toplamlara göre tam bir dökümü ile her gün için sonuçları gösterir.
Geçmiş verilere karşı kontrol edilmesi kolay
Dikkatimiz hizmetinizde.
Akıllı sistemleriniz nasıl gidiyor?
Bu arada sevgili rsi (az önce fark ettim), RSI(3)-RSI(1) göstergesini denediniz mi?
Çok ilginç bir şey - bazen zirveleri tahmin etmenizi sağlar (şaka yapmıyorum)
Hayır, böyle bir gösterge kullanmıyorum.
Yine de, botunuzun "200-500 günlük kene verileri" hakkındaki bilgileri nerede kullandığı benim için net değil. Bence her zamanki pipsovka. Ne tür bir komisyoncu size tahammül eder?