yeniden eğitim - sayfa 3
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ama unuttunuz mu, sadece eğitimin yapıldığı sitenin hafızası, bu siteden alınan eğitim sonuçlarının hafızasına dönüştürüldü.
Ama ya bu dürtme yöntemi otomatikse?! Bu yönde ilginç düşünceler. Göstergeler değişir, birbirleriyle etkileşimleri de, etkileşimler ayrı işlevler olarak sunulur, parametre sayısının değişebileceği ortaya çıkar, onlara göre sadece en basit optimizasyon gerçekleşir. Bu nedenle, bu başlıkta sorulan soru ilginçtir, stratejinin parametrelerine bağlı olmayacak daha evrensel bir yaklaşımdır. Önerdiğiniz branşta tamamen farklı görevler. Ama bu yöntemlerin bu soruna uygulanabilirliğini gösterirseniz lütfen.
Test cihazının birbiriyle ilişkili ancak temelde yüksek kaliteli iki işlevi vardır:
1. TS fikrinin kendisinin doğrulanması (hata ayıklaması). Girdilerin ve çıktıların bu konudaki fikirlerimizle uyuşup uyuşmadığına bakarız.
2. TS hakkındaki fikirlerimizin sabitlendiği TS parametrelerinin seçimi
Bundan sonra hiçbir şey değişemez çünkü bu aşamalar başarılı olursa TS'yi reale alıp ticarete başlıyoruz.
Ve işte en önemli soru: Gerçek ticaretin etkinliği eğitimdeki ile aynı mı olacak?
Ve burada ve paralel bir dalda bu soru soruluyor.
Gerçek ticarette farklı sonuçlar alırsak, buna yeniden eğitim denir, yani. TS'yi oluştururken, eğitim setinde gerçek olanlarda olmayan bazı ayrıntılar yakaladım. Paralel bir iş parçacığında, yeniden eğitim sorununun yalnızca ilk veri listesinin doğru seçilmesiyle çözüldüğünü savunuyorum, TA'da bu bir dizi göstergedir. Ayrıca, TS'nin kendisini oluşturmadan ÖNCE, seçtiğimiz gösterge setinin bu TS için yararlı olup olmayacağını belirlemenin mümkün olduğunu savunuyorum. Ama bu sorunu çözdüğümüzde, paragraflar. 1 ve 2.
İdeal durumda, göstergeler dengeliyse ve tarihin farklı ufuklarında birbirini ve piyasanın farklı yönlerini kontrol ediyorsa, aşırı eğitim tehlikesi altında değildirler.
Gerçek ticarette farklı sonuçlar alırsak, buna yeniden eğitim denir, yani. TS'yi oluştururken, eğitim setinde gerçek olanlarda olmayan bazı ayrıntılar yakaladım.
Sadece eğitim eksikliği gibi görünüyor. -)
Benim düşünceme göre, bir sistemin bir model yakalama yeteneği ile bu yeteneğin içine düşebileceği OPTİMİZASYON TUZAKLARI arasında ayrım yapmak gerekir. Optimizasyon tuzakları, hem AŞIRI optimizasyon hem de ALT optimizasyon, kod yazma sürecinin ataleti, insan faktörü ve çok daha fazlasını içeren daha geniş bir kavramdır. Ama korkarım, konunun yazarı hala danışmanların sızdırdığı gerçeğini aklında tutuyordu, başka bir şey değil..
başka bir deyişle, sorusu "Optimizasyon tuzaklarından nasıl kaçınılır" olmalıdır.
İşte ona tavsiyede bulunan iki kişi - ileriye bakın, yani. optimize edilmemiş bir sitede ve hayat daha iyi olacak.-0
Ve göstergenin yararlı olup olmayacağına kodu yazmadan ÖNCE karar verebilirseniz - çok iyi! O zaman teste ihtiyacın yok. -)
bu bir illüzyon
Öyleyse, tüm canlı organizmalar bir yanılsamadır. Tamamen aynı şekilde inşa edilirler. Genetik, uzun süreli ve operasyonel hafızaları var ve sürekli öğreniyorlar. Ama - zavallı insanlık - Forex'e kadar yeniden eğitilmiş demiyoruz.-)
Öyleyse, tüm canlı organizmalar bir yanılsamadır. Tamamen aynı şekilde inşa edilirler. Genetik, uzun süreli ve operasyonel hafızaları vardır ve sürekli öğrenirler. Ama - zavallı insanlık - Forex'e kadar yeniden eğitilmiş demiyoruz.-)
"Yeniden eğitim" terimi aptalcadır, danışmanın kendisinin çalışamazlığını haklı çıkarmayı amaçlar ve ileriye doğru yürüme ile anlamını tamamen kaybeder. Değişken yeniden eğitildi veya yetersiz eğitildi, aslında bozulmadan görünmüyor. Bu, yalnızca farklı koşullar ve optimizasyon ve test altında ileriye dönük sonucun bir karşılaştırmasından görülebilir. Ve hikayenin derinliği ve ilerleme adımı her durumda kişisel olarak seçilir ve o zaman neyin bitip neyin bitmediği zaten açıktır .
"Yeniden eğitim" terimi aptalcadır, danışmanın kendisinin çalışamazlığını haklı çıkarmayı amaçlar ve ileriye doğru yürüme ile anlamını tamamen kaybeder. Değişken yeniden eğitildi veya yetersiz eğitildi, aslında bozulmadan görünmüyor. Bu, yalnızca farklı koşullar ve optimizasyon ve test altında ileriye dönük sonucun bir karşılaştırmasından görülebilir. Ve hikayenin derinliği ve ilerleme adımı her durumda kişisel olarak seçilir ve o zaman neyin bitip neyin bitmediği zaten açıktır .
Evet. Bütün bu meselenin anlaşılması başladığında, "yeniden eğitim" teriminin yeterliliği ve yetersizliğinin anlaşılması hakkında soru ortaya çıkar. 4. forumda bu konu hakkında bir tartışma vardı, hala tartışacak biri vardı. "Ezberleme" veya "ezberleme" teriminin daha uygun olduğu sonucuna vardık. Danışman, çalışkan bir öğrenci olarak dersi ezberledi, ancak hiçbir şey anlamadı ve diğer koşullarda bilgilerini uygulayamıyor.
Burada terimin kendisi bile bazıları tarafından bu anlamda hiç anlaşılmamaktadır. Birinin onu "yeniden eğitim" olarak anladığı ortaya çıktı - komik.
Ve terimin bir tür bilim dünyasında yerleşmiş olması bir şey ifade etmez, her türlü bulanık ama köklü terimler vardır, bilim tamamen gerçeği yansıtmayan terimlerden oluşur, gerçek anlamı bu sadece dar bir "başlatıcılar" çemberi için açıktır.
Paralel bir iş parçacığında, yeniden eğitim sorununun yalnızca ilk veri listesinin doğru seçilmesiyle çözüldüğünü savunuyorum, TA'da bu bir dizi göstergedir. Ayrıca, TS'nin kendisini oluşturmadan ÖNCE, seçtiğimiz gösterge setinin bu TS için yararlı olup olmayacağını belirlemenin mümkün olduğunu savunuyorum. Ancak bu sorunu çözdüğümüzde, s. 1 ve 2.
Muhtemelen görevin amacını kaçırdınız. Bir strateji için otomatik bir aramadır. Nihai stratejide, belirli bir kümeden seçilen sadece birkaç gösterge kullanılabilir. Mevcut olan tüm fonksiyonlar mevcut olmayabilir. Sonuç olarak, yönlendirilmiş bir grafikle temsil edilen , piyasaya giriş veya çıkış, al ve dur koşulunun hesaplandığı bir yapı elde edilir. Grafiğin öğeleri fonksiyonlar, göstergeler ve sabitlerdir (parametreler). Bir grafiğin oluşturabileceği her öğe, grafikteki hesaplamaların bazı "anlamlılığını" kontrol etmek için gerekli olan, grafiğin diğer öğeleriyle etkileşime girmek için birkaç kural grubuna sahiptir.
Strateji bulma konusunda herhangi bir fikriniz var mı?
Bu terim aptalca değil, uzun süredir yerleşmiş ve piyasa algoritmacıları dahil tüm bilim dünyasının "en iyi köpek yetiştiricileri tarafından onaylanmıştır". Derinlik, eğim ve diğer "yan" parametrelerin seçimi hakkındaki fikirleriniz bizi seçimlerinin kalitesine (ve muhtemelen yeniden eğitime) ilişkin önceki soruna geri getiriyor. Yani her durumda, ileriye dönük analiz yapmadan yapamazsınız. Ve farklı bölümler için analiz edilmesi gereken şey, en başından beri hiç de kolay değil.
Pekala, bana açıklayın - forvetin bozulmasına nasıl karar veriyorsunuz - RE-antrenmanı mı yoksa ALT-antrenmanı mı? Aşırı eğitim, bir şekilde yetersiz eğitimden daha özel bir şekilde bozulur mu?
Eğitim koşullarının kalitesini belirlemenin tek yolu, örnek dışı üzerinde karşılık gelen test kalitesini görmektir. Ve sadece sonuçları karşılaştırarak aşırı optimizasyon veya yetersiz optimizasyon söyleyebiliriz. Ancak şimdi hiçbir yerde yetersiz optimizasyonla mücadeleyle ilgili herhangi bir konu görmüyorum. Nedense herkes kötülüğün kökenini kodun kalitesinde değil, efsanevi yeniden optimizasyonda görür.