Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Arkadaşlar tartışmayın.
Cüzdan kimin haklı olduğuna karar verecek :)
Cüzdan kimin haklı olduğuna karar verecek :)
Yani evet)
Taki değil.
Bir danışmanın, tarihin optimize edilmemiş eşit bölümlerindeki performansını kontrol etmek, uydurma danışmanlara para harcamaktan çok daha kolaydır.
Bu arada kahramanımız, 1500 dolara satın almayı ve onlarca yıl kârı beklemeyi teklif ettiği Uzman Danışmanının başarılı ilerlemesini göstermedi.
Hayır, diyelim ki 1975'ten başlıyoruz.
Optimizasyon 1975-1985, doğrulama 1985-1990
Optimizasyon 1980-1990, doğrulama 1990-1995
Optimizasyon 1985-1995, doğrulama 1995-2000
Optimizasyon 2000-2005, doğrulama 2005-2010
Optimizasyon 2005-2010, doğrulama 2010-2015
Biz sadece test sonuçlarına bakıyoruz ve bu beş yılın EN AZ BİRİ negatifse (ve daha fazlasının olacağını düşünüyorum) o zaman sistem evliliktir.
Onlar. Tüm tarih hileniz, yalnızca EA'nızdan kâr elde etmek için onlarca yıl beklemeye istekli çılgın insanlar varsa işe yarayacaktır.
Bu arada, her bölümde aşırı optimizasyondan nasıl kaçındığınızı bize söylemeyi unutmayın.-)
Özellikle konu alakalı ve çok ilginç olduğu için sohbetinize katılacağım. Gerçekten de, NN'ye dayalı bir danışmanı eğitirken ve sadece belirli bir model elde etmiyoruz, o zaman tekrar eşit koşullar altında eğitirsek, tam olarak önceki model gibi davranacak başka bir model elde edeceğiz, ancak gelecekteki alıntılarda bu görünüşte aynı modeller farklı çalışacak. Soru??? gelecekte kazanacak modelin tam olarak nasıl seçileceği. Bu soruyu uzun süre düşündüm ve bu durumda aklıma gelen buydu. ağınız ne olursa olsun, tahmine dayalı veya nitelikli. Ağ, eğitim alanındaki pazarla eşleşmelidir. Ve büyük bir tahmin değişkenine sahip olan ağ, piyasanın mevcut durumu için daha yeterli kabul edilir. NS'm araçtan gelen sinyalleri sınıflandırır. Günde yaklaşık 10 sinyal, ancak hangi modeli kullanacağımı seçmek için aşağıdakileri yapıyorum. Optimizasyon bölümünde ağ performansının prognostik değişkenini ve model için hangi değerin büyük olduğunu, o modelin kullanıldığını düşünüyorum ve algoritma basittir.
Modelin değerinin büyüdüğünü, yani mevcut değerin bir öncekinden daha yüksek olduğunu ve SONRAKİ çubuğunun da büyüdüğünü varsayalım. Yani, ızgara büyümeyi öngördü, sonra değişkene bir tane ekleriz, değilse çıkarırız, aynı şeyi bir azalma için yansıtırız. Yani, burada modelimizin prognostik değişkenini çıkarıyoruz ve hangi modelin bu sayı daha yüksek olacak, o zaman o model en sık pazarı tahmin ediyor, buna göre daha iyi anlatıyor, onu seçiyoruz ..... kodda şöyle bir şeye benziyor...
Yani ... bunun gibi bir şey ... bu konuda herhangi bir fikri olan. Fikrinizi duymak isterim....
Hayır, diyelim ki 1975'ten başlıyoruz.
Optimizasyon 1975-1985, doğrulama 1985-1990
Optimizasyon 1980-1990, doğrulama 1990-1995
Optimizasyon 1985-1995, doğrulama 1995-2000
Optimizasyon 2000-2005, doğrulama 2005-2010
Optimizasyon 2005-2010, doğrulama 2010-2015
Biz sadece test sonuçlarına bakıyoruz ve bu beş yılın EN AZ BİRİ negatifse (ve daha fazlasının olacağını düşünüyorum) o zaman sistem evliliktir.
Onlar. Tüm tarih hileniz, yalnızca EA'nızdan kâr elde etmek için onlarca yıl beklemeye istekli çılgın insanlar varsa işe yarayacaktır.
Bu arada, her bölümde aşırı optimizasyondan nasıl kaçındığınızı bize söylemeyi unutmayın.-)
Optimizasyon 1975-1985 (optimal örnek boyutu = 80 geçmiş çubuğu):
1985 -1990'ı kontrol edin:
Optimizasyon 1980-1990 (optimal örnek boyutu = 80 geçmiş çubuğu):
1990-1995'i kontrol edin:
Optimizasyon 1985-1995 (optimal örnek boyutu = 360 geçmiş çubuğu):
1995-2000'i kontrol edin:
Optimizasyon 2000-2005 (optimal örnek boyutu = 330 geçmiş çubuğu):
2005-2010'u kontrol edin:
Optimizasyon 2005-2010 (optimal örnek boyutu = 330 geçmiş çubuğu):
2010-2015'i kontrol edin:
Beklentileriniz haklı çıkmadı , olağanüstü olmasa da tüm test bölümleri olumlu sonuçlarla aşıldı.