Yapay sinir ağları. - sayfa 4

Yeni yorum
 
alsu : Ama ağın kendisinin bu formda bilgi vermeye uygun olduğu bir gerçek değil, belki bize kabaca bir buçuk bit (al-sat-dur) vermesi çok daha kolay olurdu, ama örneğin , 10 bit bilgi?

Bunu ayrıca, prensipte, gösterge TS'leri için, NS'yi daha fazla fiyat hareketinin değil, bir dizi kaybın, yani bir dizi kaybın öngörücüsü olarak kullanmanın yeterli olacağını düşündüm. göstergelerin ne zaman kârda ve ne zaman ekside işlem gördüğünü tahmin edin

 
IgorM :

Bunu ayrıca, prensipte, gösterge TS'leri için, NS'yi daha fazla fiyat hareketinin değil, bir dizi kaybın, yani bir dizi kaybın öngörücüsü olarak kullanmanın yeterli olacağını düşündüm. göstergelerin ne zaman kârda ve ne zaman ekside işlem gördüğünü tahmin edin

bu arada, bu araştırma için iyi bir fikir
 

Tartışmayı canlandırmak ve tüm katılımcılardan şu soruyu yanıtlamalarını istiyorum: Piyasadaki sinir ağları modeli hakkında ne düşünüyorsunuz:

1. Fiyatlar arasında doğrusal olmayan gizli ilişki veya

2. Tüccar beyninin, gelen verilere dayalı bir ticaret kararı verme işi.

 

gpwr :

Fiyatlar arasında gizli doğrusal olmayan ilişki veya

O kadar doğrusal değil mi? Kelimenin tam anlamıyla likidite sınırına giren güçlü hareket anlarında - evet, muhtemelen katılıyorum. Diğer anlarda, büyük olasılıkla, her şey çok doğrusal, bana öyle geliyor.
 
Izgaralar için bir yön daha önerebilirim - sürecin dinamik modelinin parametrelerinin seçimi. Hatta bunu gerçek zamanlı olarak da yapabilirsiniz.
 
NN herhangi bir formül kullanmaz, bu nedenle hem doğrusal hem de doğrusal olmayan tüm bağımlılıkları bulur!
 
gpwr :

Tartışmayı canlandırmak ve tüm katılımcılardan şu soruyu yanıtlamalarını istiyorum: Piyasadaki sinir ağları modeli hakkında ne düşünüyorsunuz:

1. Fiyatlar arasında doğrusal olmayan gizli ilişki veya

2. Tüccar beyninin, gelen verilere dayalı bir ticaret kararı verme işi.

İlki daha erken. NS sayılar üzerinde çalışır. Ve bir tüccar: (1) form, (2) gerçek zamanlı dinamikler (hareket hızı, gerizekalılar, emeklemeler), (3) hafıza ve çağrışımlar, (4) duygular, ruh hali, fikir, (5) "bağlam". Ve buna zeka denir.
 
Anladığım kadarıyla, sinir ağlarını göstergelerden martin'e kadar herhangi bir standart stratejiyle kullanabilirsiniz. Ancak çift ticareti (spread ticaret) veya volatilite ticareti ile bir nöronu geçerken sonuçların ne olacağını merak ediyorum. Bu konu hakkında tecrübesi olan var mı?
 

Önemli olan sinir ağının girdilerine ne beslediğimizdir. Bunlar fiyatı etkileyen önemli faktörler olmalıdır.

Peki, Mars'ta hava durumunu girdi olarak yaparsak, çıktı olarak EUR/USD fiyatlarını alır ve bunlar üzerinde bir nöron eğitirsek, o zaman belirli sayıda nöron ve katmanla, sinir ağı bir bağımlılık bulacaktır.

Sadece gerçeklikle ilgisi yok.

Bana öğretildiği gibi (çok çok uzun zaman önce =)) 3 tür girdi vardır:

1. Var olduğunu bildiğimiz, ancak hiçbir şekilde alamadığımız veya ölçemediğimiz girişler. Bizim durumumuzda, bu gürültüdür (parazit).

2. Alabileceğimiz (gecikmeli dahil) ve ölçebileceğimiz girdiler.

3. Sistemin öncekilere zamanında çıktıları. (Sistem dinamik ise, önceki durumlarına bağlıdır).

BENİM NACİZANE FİKRİME GÖRE:

1. İlk giriş türü - felaketler, terör saldırıları, Merkez Bankası'nın müdahaleleri, büyük oyuncuların eylemleri. Bunları ya hiç bilmiyoruz, sonradan öğreniyoruz. Onlarla ilgilenmiyoruz.

2. İkinci tür makroekonomik göstergelerdir (GSYİH, yeniden finansman oranı vb.).

3. t zamanındaki fiyat, t-1,t-2, ... tn zamanındaki fiyatlara bağlıdır.

Teknik analiz hayranları sadece tip 3 girişlerini dikkate alır. Trend takipçileri, fiyatın bir yöne gitmesi durumunda aynı yönde ilerlemeye devam edeceğine inanıyor. Flatoviki, sırasıyla, aksine. Ve bu tür girdiler ne kadar önemlidir? Benim düşünceme göre, fiyatın onlara %5'ten fazla bağlı olması pek olası değil.

PS Burada bulunanlardan herhangi biri, sinir ağının eğitimi sırasında girdilere - makroekonomik göstergelere 2. tür girdileri uygulamaya çalıştıysa, lütfen sonuçları paylaşın. =)

 
Evet, biraz karmaşık görünse de sinir ağlarına girmeye değer olduğu sonucuna vardım.
1234567891011...14
Yeni yorum