Yapay sinir ağları. - sayfa 2

Yeni yorum
 
Urain , TheXpert , MetaDriver , sergeev gibi sinir ağlarının devlerinin buraya gelmesi çok güzel olurdu.
 
joo :
Bu tür sinir ağları çürüklerinin buraya çekilmesi çok güzel olurdu ...

Bazıları (kişiliklere değil, "armatürlere") bir servet kazandı, ya da sadece teoride ???

 
St.Vitaliy :

Bazıları (kişiliklere değil, "armatürlere") bir servet kazandı, ya da sadece teoride ???

En azından sinir ağlarını kullananlar arasında şampiyonluğu kazanan yarışmacılar var.

Ya da bana bir şey mi sunmak istersin ya da benim iyi arkadaşlarım-aydınların dostları???

 
joo :

En azından sinir ağlarını kullananlar arasında şampiyonluğu kazanan yarışmacılar var.

Ya da bana bir şey mi sunmak istersin ya da benim iyi arkadaşlarım-aydınların dostları???

Bir kişiye sadece çok zaman yaptığı şey öğretilebilir veya tavsiye edilebilir.

İyi bir programcı, program yazma yeteneği ile parlar, eğer nihai hedefiniz bu ise, o zaman her şey çok mantıklı. Ancak pazarla çok dolaylı bir ilişkisi var.

 
St.Vitaliy :

Bir kişiye sadece çok zaman yaptığı şey öğretilebilir veya tavsiye edilebilir.

İyi bir programcı, program yazma yeteneği ile parlar, eğer nihai hedefiniz bu ise, o zaman her şey çok mantıklı. Ancak pazarla çok dolaylı bir ilişkisi var.

Teşekkür ederim. Şimdi lütfen Rusçaya çevirin. Ben senin lehçendeyim, üzgünüm, fışkırtmam.

Sadece kötü (ya da tam tersi) bir programcı mıyım, ya da piyasaya sinir ağları uygulamıyorum ya da başka bir şey anlamadım. Lütfen açıklayın.

 
joo :

Teşekkür ederim. Şimdi lütfen Rusçaya çevirin. Ben senin lehçendeyim, üzgünüm, fışkırtmam.

Sadece kötü (ya da tam tersi) bir programcı mıyım, ya da piyasaya sinir ağları uygulamıyorum ya da başka bir şey anlamadım. Lütfen açıklayın.

İnan bana, insanlara karşı değer yargıları kullanmam. En azından bunu yapmak için çok uğraşıyorum, sadece gerçekler.

Bu sinir ağlarına dayanan düşünceler nelerdir, gerçekten tutarlı bir şekilde kazanmanıza izin verir. Armatürler, bir fiyat artefaktına bağlanamayacak başarılı pratik deneyime sahip mi?

Her şey çok iddialı görünüyor, ama mantıklı bir tane var mı?

Ancak sonbaharda şeker alıp yaz başında satmak için basit bir fikir (örnek olarak) ilginç değil ...

 
07041982 :

     Sinir ağları - IMHO algoritmik ticarette en zor şey. Burada yeni başlayanlar yok. İşte buradayım, sadece 8 yıllık Forex'ten sonra, çok para harcadım ve muhtemelen tüm olası stratejilerden geçtim.   ve göstergeler ve bunların çeşitli kombinasyonları, dokunmadığım tek ticaret stratejisinin bu olduğuna karar verdim. Neden daha önce yapmadım? Çok karmaşık olduğunu düşündüm, "nörosolutions" vb. gibi ek özel programların kullanılmasını gerektiriyordu. Yanıldığım ortaya çıktı. En önemli şey, sinir ağlarının nasıl çalıştığını açıkça anlamaktır ve gerisi bir teknoloji meselesidir.

     Yaklaşık bir gün içinde ilk basit test sinir ağımı buldum, yaklaşık 15 dakikada saf MQL 5'te yazdım ve optimizasyon kullanarak eğittim. Ve bak işte, sonuçlar cesaret verici… tank sağlamlığı birkaç yıldır mevcut, tank testleri stabil. Şimdi neredeyse eminim ki eğer Kâse varsa,   o zaman sinir ağlarının derinliklerinde bir yere gizlenir. Potansiyelleri neredeyse sınırsızdır, istediğiniz sayıda parametreyle istediğiniz sayıda gösterge ekleyebilirsiniz... ve bunu saf MQL 5'te yapabilirsiniz. Oturup düşündükten ve bunları denedikten sonra, bir Uzman Danışmanı kör etmek için önceki tüm çabalarım. standart göstergelerden sadece anaokulu gibi görünüyor.

     Bu başlıkta, sinir ağları alanındaki deneyimleri paylaşmayı öneriyorum. MQL 5'te ağ kurma ve eğitme ilkelerini öğrenmek ilginç olurdu. Yorumlarınızı bekliyorum.


Anladığım kadarıyla burada hiç kimse kalıcı olmayan bir mimariye sahip sinir ağlarını kullanmadı. Bir nöronun sonraki ve önceki katmanlarda bulunan 5 - ..... diğer nöronlarla bağlantı kurabileceğine dair bazı açıklamalar. Böylece, bir katman kavramı, olduğu gibi, geri bildirimli sinir ağları gibi bulaşır, ancak bu bağlantılar ağırlık katsayıları ile birlikte sürekli değişir, ayrıca ağdaki nöronların sayısı da sabit değildir, ölürler. ve restore edilir. Bu, doğal bir sinir ağının böyle bir analogudur. Ağdaki yayınlara bakılırsa, daha umut verici bir yön.
 

Forex ticaretinde ağların karar ağaçlarına göre avantajı açık değildir. Ağları istediğiniz yerde kullanmak aptalca. Girdiden çıktının doğrusal olmayan bir fonksiyonunun olabileceği yerlerde bunları uygulayın. Basit bir sınıflandırma örneği vereceğim. Diyelim ki farklı memelileri ayırt eden bir sistem oluşturmamız gerekiyor. Tüm vücudun ve bölümlerinin (baş, burun, kulaklar, pençeler, kuyruk vb.) şekli ve boyutu hakkında girdi bilgileri sağlıyoruz. Gerçekten Class = F (bıyık, pençe, pençe gibi) gibi doğrusal olmayan bir model oluşturmayı düşünüyor musunuz? tail) bıyıklı bir karar ağacından ziyade bir memeli sınıfını tanımlamak daha doğru olur mu? patiler? kuyruk?

 
NN'lerin kendileri, kalıplar, seviyeler vb. gibi gizli bağımlılıkları bulabilir. artı bunlara çok sayıda girdi parametresi doldurabilirsiniz, geleneksel yöntemleri kullanarak bu kadar çok parametreyi optimize etmek için yeterli güce sahip olmayacaksınız.
 

07041982 :
НС могут сами находить скрытые зависимости типа паттернов, уровней и т.д. плюс в них можно запихнуть очень много входных параметров, с использованием обычных методов вам не хватит мощностей столько параметров оптимизировать

Ağ bir araçtır, farklı veriler (girdi-çıktı) için optimize edilebilen (özelleştirilebilen) bir tür evrensel doğrusal olmayan işlevdir. Bu fonksiyon herhangi bir düzenliliği ayırt edemez. Aynı başarıyla, düzgün bir eğriye uyan bir polinomun kendi gizli modellerini bulduğu iddia edilebilir. Bu fonksiyonun takıldığı veri aralığından çıkın ve polinom regresyon örneğinde ne olduğunu kendiniz bilirsiniz. Bu arada, ağda doğru kararları etkilemeyen ve optimizasyon sırasında ağırlıkları azalan bağlantılar içerdiğinden, ağdaki optimize edilmiş parametre sayısı karar ağacındakinden çok daha fazladır.

123456789...14
Yeni yorum