Yapay sinir ağları. - sayfa 13
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
evet, class_NetMLP.mqh kitaplığı ....\MQL5\Include klasörüne
meta düzenleyicide bir komut dosyası oluşturun ve kodu kopyalayın
hmm ... peki, sonuç zaten biliniyor - NN çarpım tablosunu öğrenecek, örneğin günah (x) öğretmeye çalışacak - tek kelimeyle, bunun neden olduğunu anlamanız için deney yapın, ancak nasıl çalıştığını, prensipte önemli değil - ama kesinlikle işe yarıyor. Bence senin için asıl mesele Millet Meclisi gibi bir araçla nasıl çalışılacağını öğrenmek.
:-) Bir şekilde bu şeyi nasıl açacağımı öğrenmem gerekiyor, çizelgeye bir komut dosyası atıyorum, yükleniyor ve kaldırılıyor....
Shtob'a ne veya nasıl basılacağı, ne olduğu açıktı
Evet, anlamak istiyorum. nasıl uygulayabilirim.
Soru tamamen teoriktir, belirli bir tüccarın çalışmasının örneğini kullanarak, danışmana bir eğitim, kayma artı ve ağdaki çoğu “doğru” işlemi yapmayı öğretmeye çalışmak için ağı kullanmak mümkün müdür? ve eğitimden kârsız ve belirsiz olan hatalı işlemler hariç mi?
---------------
Ve derlediklerimin nasıl dahil edileceğini açıklayın. pliz.
buraya bakın, aynı yerde "yazdır" yoluyla çıktı:
Soru tamamen teoriktir, belirli bir tüccarın çalışmasının örneğini kullanarak ağı kullanmak, danışmana bir eğitim, kayma artı ve en “doğru” işlemleri ağda yapmayı öğretmeye çalışmak mümkün müdür? ve eğitimden kârsız ve belirsiz olan hatalı işlemler hariç mi?
bu teorik değil, gerçekten pratik bir soru ... NN'ler eğitim sırasında girdi verilerinin yapısını hatırlayabilir ve ardından eğitimli NN çıktıda doğru yanıtları verecektir.
ama her şey o kadar düzgün değil ... asıl sorun NS'nin girişine ne gönderileceği, şöyle banal hatalar var: NS'ye çarpım tablosunu 1x1 .. 9x9 öğrettiler ve sonra doğru cevabı talep ediyoruz. NS 23x13 ve NS'nin çalışmadığından şikayet edin - NS 23x13 çarpım tablosunda eğitilmemiştir.
Bir sinir ağını eğitirken, girdi verilerinin çıktıya bağlı olmadığı durumlar vardır, yani. nedense EURUSD için son 3-4 Kapanışı[] kullanarak fiyatın 10 barda nereye gideceğini tahmin edebileceğimize ve NS'yi bu yönde uzun süre "eziyete" uğratmaya ve ardından NS'nin yaptığı forumlarda bağırmaya karar verdik. çalışmıyor... (muhtemelen ayın Nuno evreleri tahmin için kullanılıyor :) )
onlar. sinir ağının çalışma kalitesi doğru hazırlanmış verilere bağlıdır, eğer gizli bağımlılıklar varsa, o zaman sinir ağı bunları öğrenecek ve gelecekte doğru çalışacaktır, eğer bağımlılıklar yoksa, sinir ağı mucizeler yaratamaz.
bir şekilde, başka bir şekilde - bilimsel olarak, nasıl olduğunu bilmiyorum
buraya bakın, aynı yerde "yazdır" yoluyla çıktı:
Ah ... ama bende böyle var
bu kütüphane için elimde kalanlar bu - sana yardımcı olup olmayacağını bile bilmiyorum
Not: Bir önceki paylaşımımı ekledim, şimdi gidiyorum, işler nihayet bitti, istatistiklere göre scriptlerim sonuç verdi, 14 saat bilgisayar kullandım, çalışacağım
buraya bakın, aynı yerde "yazdır" yoluyla çıktı:
bu teorik değil, gerçekten pratik bir soru ... NN'ler eğitim sırasında girdi verilerinin yapısını hatırlayabilir ve ardından eğitimli NN çıktıda doğru yanıtları verecektir.
ama her şey o kadar düzgün değil ... asıl sorun NS'nin girişine ne gönderileceği, şöyle banal hatalar var: NS'ye çarpım tablosunu 1x1 .. 9x9 öğrettiler ve sonra doğru cevabı talep ediyoruz. NS 23x13 ve NS'nin çalışmadığından şikayet edin - NS 23x13 çarpım tablosunda eğitilmemiştir.
Bir sinir ağını eğitirken, girdi verilerinin çıktıya bağlı olmadığı durumlar vardır, yani. nedense EURUSD için son 3-4 Kapanışı[] kullanarak fiyatın 10 barda nereye gideceğini tahmin edebileceğimize ve NS'yi bu yönde uzun süre "eziyete" uğratmaya ve ardından NS'nin yaptığı forumlarda bağırmaya karar verdik. çalışmıyor... (muhtemelen ayın Nuno evreleri tahmin için kullanılıyor :) )
onlar. sinir ağının çalışma kalitesi doğru hazırlanmış verilere bağlıdır, eğer gizli bağımlılıklar varsa, o zaman sinir ağı bunları öğrenecek ve gelecekte doğru çalışacaktır, eğer bağımlılıklar yoksa, sinir ağı mucizeler yaratamaz.
bir şekilde, başka bir şekilde - bilimsel olarak, nasıl olduğunu bilmiyorum
İstenilen sonucu elde etmek istiyorsak, girdi verilerinin doğru olması gerektiğini öğrenmenin yeterliliği sorununu anlıyorum.
Ve oldukça resmileştirildiler ve bir karar gerçekten sadece onların temelinde verilirse
Düşünce kafamda dönüyor, kararın verildiği temel veri akışı geniş değil, yirmi, otuz milyon kombinasyon var + - bir sipariş, geçici tahminlerime göre, eğitimden sonra olacak iki üç bin kombinasyon
Bu yönde kazmaya çalışıyorum
bu kütüphane için elimde kalanlar bu - sana yardımcı olup olmayacağını bile bilmiyorum
Not: Bir önceki paylaşımımı ekledim, şimdi gidiyorum, işler nihayet bitti, istatistiklere göre scriptlerim sonuç verdi, 14 saat bilgisayar kullandım, çalışacağım
Bir sinir ağını eğitirken, girdi verilerinin çıktıya bağlı olmadığı durumlar vardır, yani. nedense EURUSD için son 3-4 Kapanışı[] kullanarak fiyatın 10 barda nereye gideceğini tahmin edebileceğimize ve NS'yi bu yönde uzun süre "eziyete" uğratmaya ve ardından NS'nin yaptığı forumlarda bağırmaya karar verdik. çalışmıyor... (muhtemelen ayın Nuno evreleri tahmin için kullanılıyor :) )
onlar. sinir ağının çalışma kalitesi doğru hazırlanmış verilere bağlıdır, eğer gizli bağımlılıklar varsa, o zaman sinir ağı bunları öğrenecek ve gelecekte doğru çalışacaktır, eğer bağımlılıklar yoksa, sinir ağı mucizeler yaratamaz.
bir şekilde, başka bir şekilde - bilimsel olarak, nasıl olduğunu bilmiyorum
Evet, böyle...
Bir sinir ağını eğitirken asıl sorun budur. Ancak, genel olarak, hayatta olduğu gibi. Gelecekte neyin işe yarayacağını asla bilemeyiz, her şeyi ve elimizdeki her şeyi öğrenmeye çalışırız, ama kader, kaltak, yaramaz, der ki - neden tüm bunları öğrendin?, boşuna. Bunu hesaba katmak gerekiyordu... Kısacası kim tahmin ederse etsin at sırtında. Ancak genel ana genetik algoritmanın dediği gibi.