Robotu için Otomatik Sanal Kendinden Optimizasyon yapan var mı? - sayfa 3

 
Andrei Trukhanovich :

Bir Uzman Danışmanın içine yerleştirildiğinde, tarih üzerinde bir stratejiyi test etmenin tek normal yolu aniden "başlangıçta çalışmıyor" mu? )

iyi tamam

Peki, o normal mi? herhangi bir makine öğreniminde, en az 100500 kat bölün, sonunda hala çöp alıyorsunuz

 

TS sürekli olarak negatif bir yayılmaya uyum sağlayamıyorsa, kendi kendine optimizasyon buna yardımcı olmalıdır - TS karlı hale gelmelidir.

Kendi kendine optimizasyon, olumsuz bir yayılmaya yardımcı olmazsa, büyük olasılıkla TS'de bir sorun vardır.

 

Bunu nasıl açıklayabilirim .. monoton bir şekilde değişen bir modelle, kendi kendine optimizasyon çalışır. Örneğin, düz bir çizgi bir eğimle büyüyorsa ve araç için verileri (parametreleri) güncellemeniz, yeni değerler için yeniden hesaplamanız ve bunun gibi şeyler yapmanız yeterlidir.

Piyasada herhangi bir kombinasyonda bir tahmin oyunudur, çünkü kalıplar sıçramalarla ve dramatik bir şekilde değişir.

ve kendi kendine optimizasyon için bir dönem bulduysanız, parametreleri düzeltmek için döngüler buldunuz ve artık bir otomatik optimize ediciye ihtiyacınız yok

kendi kendine optimizasyon - hareketli ortalamanın analogu

 
Maxim Dmitrievsky :

bu kalıplar ani ve dramatik bir şekilde değişir

Atlamalar, frekansları kadar korkutucu değildir. Onlar. bir atlamada kaybettiğinizden daha fazlasını sessiz bir bölümde kazanmanız gerekir. Ve bunun için sessiz bölümün nispeten uzun olması gerekir. Sakin bir bölgeden kâr elde edebilmek, büyük ölçüde kendi kendini iyileştirmenin erdemidir.

Çoğu zaman, durum sadece sessiz alanların olmamasıdır. Veya farklı bir zaman ölçeğinde sessizdirler.

 
fxsaber :

TS sürekli olarak negatif bir yayılmaya uyum sağlayamıyorsa, kendi kendine optimizasyon buna yardımcı olmalıdır - TS karlı hale gelmelidir.

Kendi kendine optimizasyon, olumsuz bir yayılmaya yardımcı olmazsa, büyük olasılıkla TS'de bir sorun vardır.

Sisteminiz negatif yayılmaya ayarlandı
 
Maxim Dmitrievsky :

bunu nasıl açıklamalı..

Başlangıç olarak, açıklamak istediğiniz şeyi anlamanız normaldir.

 
Maxim Dmitrievsky :

kendi kendine optimizasyon - hareketli ortalamanın analogu

Evet, sadece TS'nin bir parçası. EMA'dan farkı, otomatik optimizasyonu etkinleştirmek için araç kodunu hiç değiştirememenizdir. Onlar. bağımsız bir araç birimidir. Yaklaşık olarak, birçok MM modülü gibi.

 
Vladimir Baskakov :
Sisteminiz negatif yayılmaya ayarlandı

Neyle ilgili olduğunu anlamadım. Doğru sonucu vermek için TS'yi negatif yayılmada optimize etmeye çalışıyorum.

 
Andrei Trukhanovich :

Başlangıç olarak, açıklamak istediğiniz şeyi anlamanız normaldir.

Ticaret aşamasında kendi kendine optimizasyona gerek olmadığını söylüyorum. Bir şekilde parametreleri aramak gerekebilir

 
fxsaber :

Atlamalar, frekansları kadar korkutucu değildir. Onlar. bir atlamada kaybettiğinizden daha fazlasını sessiz bir bölümde kazanmanız gerekir. Ve bunun için sessiz bölümün nispeten uzun olması gerekir. Sakin bir bölgeden kâr elde edebilmek, büyük ölçüde kendi kendini iyileştirmenin erdemidir.

Çoğu zaman, durum sadece sessiz alanların olmamasıdır. Veya farklı bir zaman ölçeğinde sessizdirler.

Pekala, anlıyorum, kumdan kalelerden bir tür istikrar beklemek gibi, ayrıca ne tür kumdan olduklarını ve her şey ne zaman dağıldığını gerçekten anlamadan .. kahretsin :)