Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 613
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Şaşırmış. Bir saatten fazla sayan bu model nedir?
En fazla 1-2 dakika olmalıdır.
88-50-20-2 ağı, 88 tahmincide 86400 satır eğitim verisi. + Her biri doğrulama verileri ve test sitesi için 28800 (ancak bunlar hızlı bir şekilde hesaplanır).
Hocam sormaya korkuyorum Ve modelin maliyeti ne kadar olmalı?
Yani, kesinlikle bir kuruş getirmedin mi? Belki formül (fiyat-kalite) nedir?)))
Eh, belli ki iki kopek değil, Sihirbaz ..... Bunu anlamalısın, sanırım biraz değil .....
Çok boyutlu veri alanı alanında genelleştirici bir model arayışı, optimizasyon açısından hızlı bir iş değildir, çünkü gereksinimlerin artması ve etkiyi azaltmak için bir model oluştururken giderek daha katı kuralların getirilmesi fazla uydurma, böyle bir model için arama süresinde bir artışa neden olur. Yani, veriler dikkatlice çalkalanmalıdır ....
Neden AWS'de ve Reshet'te aynı dosya farklı bir süre için değişiyor ??? AWS 2-5 dakika, Reshetov 3 saat ve modeli AWS modellerinden iki kat daha iyi/ Neden???
88-50-20-2 ağı, 88 tahmin edicide 86.400 satır eğitim verisi. + Her biri doğrulama verileri ve bir test sitesi için 28.800 (ancak bunlar hızlı bir şekilde hesaplanır)
Böyle bir setle Reshetov sonsuza kadar sayılır :-)
Size Forex'in sırrını anlatacağım. Verilerdeki alfa ancak çok kısa bir alanda olabilir. Verilerimle hala bu parametreyi 50 satırdan fazla artıramıyorum. Yani 100 sütunum ve 50 satırım var. Bu, pazarın yaklaşık iki haftasını kapsar. Yani, eğitim aralığını artırmaya başlarsam, modelin kalitesi %75'in altına düşer ve OOS'taki kalite, kendi tehlikeniz ve riskiniz altında üzerinde çalışmak imkansız hale gelir. O yüzden bu binlerce kayıtla ne yapmak istiyorsunuz anlamadım??? Piyasada kabul edilebilir bir eğitim kalitesi düzeyine sahip bir model oluşturamazsınız, eğitim alanı ne kadar büyükse model o kadar kötü olur. Ve böyle bir bölümde iyi bir sonuç gösteriyorsa, bunun genelleme kavramıyla ilgisi yok ..... Ne demek istediğimi anladınız ......
Modelleri uzun bir bölümde iyi performansla inşa etmenin neden imkansız olduğunu biliyor musunuz ??? Çünkü böyle bir model oluşturabilecek böyle bir veri .... girdisi doğada prensipte YOKTUR ..... Böyle bir veri yoktur, aksi takdirde uzun süre her yerde kullanılırlardı. Herkese açık verilerim var...... ve içeride veya başka bir şey yok.... Yani... Neden bu kadar çok satır anlamıyorum????
Böyle bir setle Reshetov sonsuza kadar sayılır :-)
Size Forex'in sırrını anlatacağım. Verilerdeki alfa ancak çok kısa bir alanda olabilir. Verilerimle hala bu parametreyi 50 satırdan fazla artıramıyorum. Yani 100 sütunum ve 50 satırım var.
böyle modeller yapamazsınız, numune uzunluğu özellik sayısının en az 5 katı olmalı ve özellik sayınız numuneden fazla ve düzenliliğin laneti
Forex'in sırrını ifşa etmiyorsun, cehalet gösteriyorsun
O yüzden bu binlerce kayıtla ne yapmak istiyorsunuz anlamadım??? Piyasada kabul edilebilir bir eğitim kalitesi düzeyine sahip bir model oluşturamazsınız, eğitim alanı ne kadar büyükse model o kadar kötü olur. Ve böyle bir bölümde iyi bir sonuç gösteriyorsa, bunun genelleme kavramıyla ilgisi yok ..... Ne demek istediğimi anladınız ......
Bu M1, sadece 60 gün. Yani tüm pazar için değil, son 3 aydır.
Süre iki katına çıkınca model artık kurulmuyordu... Tabii süreyi optimize etmek gerekiyor ama henüz o noktaya gelmedi. Burada bir başlangıç için anlaşılması gereken katman sayısı olacaktır.
En az 10 model yapılırsa, hesaplamaları 8-10 saat sürer (((
3 hesaplama formülü vardır, min ve max'ı bulun , sayın, sonra aralarında 2-3 ve dışında 2-3. Ve sonra tüm bunlardan en iyi modelleri seçmek için, eğer zaten sayılmışlarsa - topluluklarına.
PS hmm. Bu, 2 gizli katmanla ve 1. katmanla aynı sayıdadır.
Genel olarak, modeli gün belirleyecektir.
Genel olarak, modeli gün belirleyecektir.
böyle bir satanizm tarihi için iyi bir ekran kartı, bu artık khukhra-muhra değil :)
ucube madenciler tüm normal kartlar için fiyat etiketini 3 kat artırdı
Bu M1, sadece 60 gün. Yani tüm pazar için değil, son 3 aydır.
Süre iki katına çıkınca model artık kurulmuyordu... Tabii süreyi optimize etmek gerekiyor ama henüz o noktaya gelmedi. Burada bir başlangıç için anlaşılması gereken katman sayısı olacaktır.
En az 10 model yapılırsa, hesaplamaları 8-10 saat sürer (((
3 hesaplama formülü vardır, min ve max'ı bulun , sayın, sonra aralarında 2-3 ve dışında 2-3. Ve sonra tüm bunlardan en iyi modelleri seçmek için, eğer zaten sayılmışlarsa - topluluklarına.
PS hmm. Bu, 2 gizli katmanla ve 1. katmanla aynı sayıdadır.
Genel olarak, modeli gün belirleyecektir.
Genel olarak, ayda sadece 7-8 $ karşılığında i7 3-4Ghz ve LAN'da ssd'de özel bir sunucu önerebilirim. Normal buluyorlar ve bilgisayar çok meşgul olmayacak.
Ve şimdi, girdinin (ve muhtemelen çıktının) ODA'daki alıntıların dağıtımına sunulabileceği düşüncesi beni bırakmıyor. derinlik veya dağılım anları
biraz yumuşatma ve olasılıklı bir resim ve belki de önemli olan sınırlı sayıda belirli seçenek ortaya çıkacaktır. Ama henüz yapmadım - bunun için varyans analizini pompalamanız gerekiyor.
Fraktalları hesaba katarsak, o zaman mb. farklı TF'ler arasındaki dağıtım oranları. Ancak bir diyagram çizmek için konunun ciddi bir şekilde işlenmesi gerekiyor.
Çok boyutlu veri alanı alanında genelleştirici bir model arayışı, optimizasyon açısından hızlı bir iş değildir, çünkü gereksinimlerin artması ve etkiyi azaltmak için bir model oluştururken giderek daha katı kuralların getirilmesi fazla uydurma, böyle bir model için arama süresinde bir artışa neden olur. Yani, veriler dikkatlice çalkalanmalıdır ....
Neden AWS'de ve Reshet'te aynı dosya farklı bir süre için değişiyor ??? AWS 2-5 dakika, Reshetov 3 saat ve modeli AWS modellerinden iki kat daha iyi/ Neden???
Reshetov modeli bir standart değildir. Örneğin, içinde bir dizi tahmin edici arama, çeşitli seçenekler arasında sıralama yaparak gerçekleşir - model rastgele bir tahmin edici seti alır, eğitir ve sonucu hatırlar. Bu, bir döngüde çok sayıda tekrarlanır, sonuç olarak en iyi sonuç nihai model olarak kullanılır. İlk önce özel bir algoritma ile tahmin edicilerin seçimini yaparsak ve ardından Reshetov modelini bu belirli sette yalnızca bir kez eğitirsek, bu süreç gözle görülür şekilde hızlandırılabilir. Ve Reshetov modelinin kalitesini AWS ile karşılaştırılabilir bir hızda elde edeceksiniz. Böyle bir modelin "maliyeti" gözle görülür şekilde düşecek, ancak kalite aynı seviyede kalacak.
Bu arada, bu tür verilerle fraktal analiz ilkesine dayalı bir model oluşturmaya çalışmalısınız. Birkaç zaman dilimi girişe gittiğinde. Burada Maxim, dünyanın fraktallığı hakkında iyi bir video hazırladı.
Genel olarak, ayda sadece 7-8 $ karşılığında i7 3-4Ghz ve LAN'da ssd'de özel bir sunucu önerebilirim. Normal buluyorlar ve bilgisayar çok meşgul olmayacak.