Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 535

 
Maksim Dmitrievski :

4-5 saniye gibi geliyor

Ve 25'im var (gerçek kenelerde). Ayrıca ilk çalıştırma için keneler hazırlamak için biraz daha zaman var, ancak bu göz ardı edilebilir.

 
Dr. tüccar :

Ve 25'im var (gerçek kenelerde). Ayrıca ilk çalıştırma için keneler hazırlamak için biraz daha zaman var, ancak bu göz ardı edilebilir.


yani yaklaşık 97555367 kene :) khukhry-muhry değil

hızlı bir bilgisayarın var, gerçek keneler üzerinde bir dakikadan fazla zamanım var, sanki

 
Dr. tüccar :

Konunun kendisi ilginç, ancak forex testini geçemedi. Konuda bununla ilgili bazı yazılar vardı, R - https://github.com/ahunteruk/RNeat için bir paket bile var.
Birkaç kelimeyle NEAT - geleneksel eğitim yerine genetik bir algoritma kullanarak bir nöronun ağırlıklarını seçiyoruz.
Örneğin, algoritma çalışırken, nöron Mario oyununu oynamayı öğreniyor https://www.youtube.com/watch?v=qv6UVOQ0F44

Nöronların normal eğitimi sırasında, eğitimi zamanında durdurmak için bazen eğitimi duraklatabilir ve yeni verilerdeki fazla uyumu kontrol edebilirseniz, bu NEAT ile çalışmaz, genetik, isabet edene kadar fitness işlevini en iyi karşılayan ağırlıkları arayacaktır. limiti, sonuç olarak, modelin güçlü bir fazla uyumu ve işe yaramazlığı elde edilir. yeni veriler üzerinde.

Bu hiç de doğru değil. DÜZENLİ   (Artırıcı Topolojilerin NeuroEvolution) optimal sinir ağı mimarisi için genetik bir araştırmadır. Verilen mimarinin NN ağırlıkları değil, mimarisidir. Maalesef R'nin son sürümlerinde pakete devam edilmedi. Python'da da benzer bir paket var. NEAT, keyfi sinir ağları geliştirmek için Kenneth O. Stanley tarafından geliştirilen bir tekniktir.   NEAT-Python , Python standart kitaplığı dışında hiçbir bağımlılığı olmayan NEAT'in saf bir Python uygulamasıdır. Daha fazla ayrıntı için orijinal NEAT dergimize (Ken Stanley ve Risto Miikkulainen ile birlikte yazılmıştır), Tamamlayıcı Topolojiler Yoluyla Sinir Ağlarının Evrimi'ne bakın.

Küçük Dergi Alıntısı: Tamamlayıcı Topolojilerle Sinir Ağlarının Geliştirilmesi (2002)

Kenneth O. Stanley ve Risto Miikkulainen
Nöroevrimde önemli bir konu, ağırlıklarla birlikte sinir ağı topolojilerinin evriminden nasıl yararlanılacağıdır. Öğrenme artefaktlarının zorlu probleminde en iyi sabit topoloji yöntemini geride bırakan NeuroEvolution of Augmenting Topology (NEAT) yöntemini sunuyoruz. Artan verimliliğin, (1) farklı topolojilerin çapraz geçişinin temel yönteminin kullanılmasından, (2) türleşme kullanılarak yapısal yeniliklerin korunmasından ve (3) minimum yapıdan kademeli artıştan kaynaklandığını savunuyoruz. Bu iddiayı, her bileşenin bir bütün olarak sistem ve birbirleri için gerekli olduğunu gösteren bir dizi ablasyon çalışmasıyla test ediyoruz. Hangi sonuçlar öğrenmeyi önemli ölçüde hızlandırır. NEAT aynı zamanda GA'ya önemli bir katkıdır, çünkü çözümleri aynı anda hem optimize etmek hem de karmaşık hale getirmek için evrimleşmenin nasıl mümkün olduğunu gösterir, nesiller boyunca giderek daha karmaşık çözümler geliştirme ve biyolojik evrimle analojiyi güçlendirme olanağı sunar.

Farkı fark ediyor musun? Denemeniz gerekiyor. Bir gün 26 saat olsaydı...

 
Maksim Dmitrievski :

basit mantıkla standart MACD örnek uzmanı, yılda 2 açılış fiyatına 1 dakika.. peki, 4-5 saniye gibi geliyor.. ve bu dakikalar için bir yıl için

bence o kadar yavaş değil + dalgalı spreadler gibi bir ticaret ortamını yeniden üretti, bir grafik çizdi ve bir rapor gösterdi

Adamlar büyüyor ne diyeyim 4 yıl önce çok daha yavaştı. Ama yine de 4-5 saniye bir koşu için sonsuzluktur, yaklaşık iki kat daha hızlı olmalıdır. 4-5 saniye boyunca, yılda bir aralıklarla, bu "strateji" genetik veya 100 - 200 çalışmada bir tür tavlama ile optimize edilmelidir.

 

Kahretsin ben bir programcıyım. Dört saat boyunca CD kullanarak MT5 için bir AD göstergesi yapmaya çalıştım ama sanki yapmışım gibi görünüyor. Bu lanet olası yoldaşlar. Üç satırda kayboldu :-(

Bilmediğiniz ve hatta unuttuğunuz zaman çok zor :-)

 

İnanmayacaksınız ama bir aptalın hayali gerçek oldu, optimizasyon için pazarın üç ana bileşenini piyasaya sürdüm. Delta + Hacim + Açık Faiz. Sonuçları sabırsızlıkla bekliyorum...

 
Michael Marchukajtes :

İnanmayacaksınız ama bir aptalın hayali gerçek oldu, optimizasyon için pazarın üç ana bileşenini piyasaya sürdüm. Delta + Hacim + Açık Faiz. Sonuçları sabırsızlıkla bekliyorum...

"Açık faiz" ile ne demek istiyorsun?

"Delta" ne?

 
S.E.M .:

"Açık faiz" ile ne demek istiyorsun?

"Delta" ne?


Forts'tan Açık İlgi, CD'den Delta. Genel olarak böyle bir salata sosum var .... Bakalım bu salatadan ne çıkacak .......

 
Michael Marchukajtes :

Forts'tan Açık İlgi, CD'den Delta. Genel olarak böyle bir salata sosum var .... Bakalım bu salatadan ne çıkacak .......


Bir sorum var. Bu veriler zaten biliniyorsa ve muhtemelen çok daha önceden biliniyorsa, bu parametreler size neden diğer piyasa oyuncularına göre bir avantaj sağlayacak?

 
Michael Marchukajtes :

Forts'tan Açık İlgi, CD'den Delta. Genel olarak böyle bir salata sosum var .... Bakalım bu salatadan ne çıkacak .......

Kanal sınırları için Bollinger Bantları veya Zarflardan standart sapmalar eklemeye çalışın, ilginç bir şey elde edilir.

"Forts'tan açık ilgi", bu göstergelerle ilgili gerçek verileri kimin yayınladığını merak ediyorum?

Yine, "KD" nin ne olduğunu anlamadınız mı?