Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3308
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Eski şarkı!
Kimsenin bu sete ihtiyacı yoktur. Ve test cihazındaki optimizasyon tam da böyle benzersiz bir set arıyor ve çok sayıda "optimizasyoncu", bir set kümesi bulmaya çalışabileceğiniz "iki boyutlu diyagrama" dikkat etmeden bu tek parametre kümesiyle tatmin oluyor, yani bir maksimum değil, bir plato bul maya çalışıyor.
Ve iki boyutlu diyagramda soluk veya beyaz kareler arasında yeşil bir ada gibi görünen optimal küme, aşırı eğitime işaret eder, yani çok optimal olan, ancak bir daha asla karşılaşılmayacak olan bazı özellikler çıkarılır, buna aşırı eğitim denir.
Tamam, basit bir soru sormama izin verin: "plato" dediğiniz şeyi kesin olarak tahmin edebilir misiniz? - eğer yapabiliyorsanız, o zaman tahmini açıklayın ki platoda sahip olduğunuz şey maksimum tahmin değerine sahip olsun!!!! - anlamak çok mu zor, tahmi̇ni̇ açiklayin ki̇ bulmaniz gereken şey mümkün olan en yüksek tahmi̇ne sahi̇p olsun.
Bir kez daha, optimizasyon yaparken istediğiniz şey maksimum değilse, o zaman yanlış tahmini kullanıyorsunuz demektir.
Nasıl isterseniz, ısrar etmiyorum.
)))
Tamam, basit bir soru sormama izin verin: "plato" dediğiniz şeyi kesin olarak tahmin edebilir misiniz? - eğer yapabiliyorsanız, o zaman tahmini açıklayın ki platoda sahip olduğunuz şey maksimum tahmin değerine sahip olsun!!!! - anlamak bu kadar zor mu, tahmini netleştirin ki bulmanız gereken şey mümkün olan maksimum tahmine sahip olsun.
Bir kez daha, optimizasyon yaparken istediğiniz maksimum değer değilse, yanlış tahmini kullanıyorsunuz demektir.
Test cihazında tahmin gözle yapılır: yeşil ne kadar kalınsa ve grafiğin ne kadar büyük bir kısmı tercihen aynı yoğunlukta sürekli yeşil ile kaplıysa o kadar iyidir. Ve eğer grafik bir satranç tahtasına benziyorsa, TS umutsuzdur.
Optimal bir modele ihtiyacımız yok. Dahası, "model" kelimesi optimalliği ima etmez. Bir model, gerçekliğin belirli bir şekilde kabalaştırılmasıdır ve kabalaştırma derecesi, modeli oluşturanın deneyimi ya da daha doğrusu şansıdır.
Test cihazında değerlendirme gözle yapılır: yeşil ne kadar kalınsa ve grafiğin ne kadar büyük bir kısmı tercihen aynı yoğunlukta sürekli yeşil ile kaplıysa o kadar iyidir. Ve eğer grafik bir satranç tahtasına benziyorsa, TS umutsuzdur.
Optimal bir modele ihtiyacımız yok. Dahası, "model" kelimesi de optimalliği ima etmez. Bir model, gerçekliğin belirli bir şekilde kabalaştırılmasıdır ve kabalaştırma derecesi, modeli yaratanın deneyimi ya da daha doğrusu şansıdır.
soruma cevap vermediniz.
"Plato" dediğiniz şeyi kesin olarak değerlendirmek mümkün mü?
Teori üretmekle ilgilenmiyorum. Bir test cihazı var, bu mantıklı. MO'da bir plato aramaya gerek yok.
Teori üretmekle ilgilenmiyorum. Bir test cihazı var, bu mantıklı. MO'da plato aramaya değmez.
Bu bir pratik meselesi.
Peki, bir kez daha, "plato" dediğiniz şeyi kesin olarak tahmin etmek mümkün mü?
Belirlenen "plato" değerleri aralığındaki isabet sayısını dikkate alacak bir değerlendirme oluşturun, bu platonun üstündeki ve altındaki her şeyle ilgilenmeyeceksiniz, bu nedenle plato böyle bir değerlendirmede mümkün olan maksimum değere sahip olacaktır. optimizasyonunuz, bu platoyu tanımlayan değerlendirmenin maksimum değerini bulmaya indirgenecektir.
Bu uygulama da tam olarak bununla ilgili.
Peki, bir kez daha, "plato" dediğiniz şeyi kesin olarak değerlendirmek mümkün mü?
Test cihazında yine sabit yeşil.
Bir kez daha: test cihazında düz yeşil renk
Bunun test cihazı ile ne ilgisi var ve yeşil renkle ne ilgisi var?
Soruma cevap verirseniz, bu kötü şöhretli platoyu aramayı bırakacaksınız.
Bir test cihazının yeşil renkle ne ilgisi var?
Soruma cevap verirseniz, meşhur platoyu aramayı bırakacaksınız.
Sorunuzun cevabına ihtiyacım yok. Eğer cevabı bulursam, onunla nereye gideceğim? Sorunuza cevap vermenin pratik değeri nedir?
Sorunuzun cevabını ÇD'nin neresine ekleyeceğim? Sorunuzun cevabını Kalkınma Bakanlığı'nda nereye koyacağım?
Cevabına ihtiyacım olmayan bir soruyu neden yüzlerce kez sorayım?
Andrew NS eğitimi ile parametrelerini optimize etmeyi karıştırıyor sanırım.
Her ikisi de optimizasyon gibi bir şeydir, bu da bir yavru kedinin üzerine çok fazla yiyecek döküldüğünde biraz endişe vericidir. her yerde yiyecek optimizasyonu var gibi görünüyor ve ne yiyeceği belli değil