Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 330
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Sadece birkaç kitap okumanız ve internete bakmanız gerekiyor. Bir ay önce ben de aynı durumdaydım.) SanSanych'in bir makalesiyle başladım ve ... Lanet bir şey anlamadım.)
Maxim Dmitrievsky henüz tam bir sinir ağı değil, ancak sonuçlar zaten oldukça iyi. Ve konunun ortasına yakın bir yerde birisi sonuçları yayınladı.
Hiçbir şey hemen olmaz.)
Sinir ağı hakkında okudunuz mu?
O zaman bu nasıl anlaşılır?
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum
Makine Öğrenimi: Teori ve Uygulama (ticaret ve ötesi)
SanSanych Fomenko , 2017.05.08 17:38
Ağlara ne yapıştırıyorsun? Çalışmıyorlar ve hepsi bu, sadece geçmiş yüzyıllardan kalma bir moda, muhtemelen mevcut olan ilk makine öğrenimi paketi.
Daha umut verici olanlar var: rastgele ormanlar, çeşitli adalar. Ve genel olarak, ızgaralar da dahil olmak üzere birkaç yüz paketin bulunduğu şapka sarma paketi ve bunlar arasında otomatik bir seçim yapabilirsiniz.
not.
Büyük olasılıkla burada ve burada çalışan ciddi ızgaralar. Yazar forumda, ticareti kesiyor, MT4 / 5 terminalleri ile iletişim ...
PSPS
R'yi skylab ile nasıl ciddi bir şekilde karşılaştırabilirsiniz? Bir çeşit köy paketi, herhangi bir derecelendirmede değil ...
SSSSPS
Ve genel olarak, bu modellerle ilgili değil, veri madenciliğiyle ilgili. Hedef değişkenle ilgili tahmin edicileri bulun - zengin olun.
Geri kalan her şey akıl oyunları.
Sinir ağı hakkında okudunuz mu?
O zaman bu nasıl anlaşılır?
Sinir ağları ile tahmin yapmak saf yaratıcılıktır, onları iyice inceleseniz bile, size ihtiyacınız olan sonucu verecek bir model bulacağınız bir gerçek değildir.TS planlanır vb.. fikir .. bunun gibi bir şey... NS kullanarak TS'yi bulmak istiyorsanız, bu başka bir soru, o zaman evet, veri madenciliği, tahmin analizi vb.
Bir dizi alıntınız olduğunu yazdınız, bu yüzden özellikle onlarla ne yapmanız gerektiğine karar verin... ve ardından makalelerde cevapları arayın :)
Sinir ağları ile tahmin yapmak saf yaratıcılıktır, onları iyice inceleseniz bile, size ihtiyacınız olan sonucu verecek bir model bulacağınız bir gerçek değildir.TS planlanır vb.. fikir .. bunun gibi bir şey... NS kullanarak TS'yi bulmak istiyorsanız, bu başka bir soru, o zaman evet, veri madenciliği, tahmin analizi vb.
Soru şu - başlamaya değer mi ve hangisi daha iyi?
Karar vermek için, önce şöyle ve böyle bir sonuç elde etmek için ne okumaya çalışabileceğinizi anlamak istiyorum.
Yani, göreve sondan yaklaşırsak, her şeyden önce sormak isterim - çalışmanın kayda değer bir sonucu olan var mı?
Kimse göstermiyor...
O zaman kafa karıştırmanın ne anlamı var?
Mesela benimkini gösterdim.
İlk aşamada karşılaştırmak istiyorum.
Burada daha iyi sonuçlar alınırsa, seve seve bu bilime dalacağım.Bir dizi alıntınız olduğunu yazdınız, bu yüzden özellikle onlarla ne yapmanız gerektiğine karar verin... ve ardından makalelerde cevapları arayın :)
Bir dizi teklifim yok, ancak yüksek düzeyde ilişkili bir para birimi kümesinden (döviz çiftleri değil) oluşan bir para birimi yılanı var.
Bence - bu nasıl düzgün bir şekilde takas edilebilir?
Soru şu - başlamaya değer mi ve hangisi daha iyi?
Karar vermek için, önce şöyle ve böyle bir sonuç elde etmek için ne okumaya çalışabileceğinizi anlamak istiyorum.
Yani, göreve sondan yaklaşırsak, her şeyden önce sormak isterim - çalışmanın değerli bir sonucu olan var mı?
Kimse göstermiyor...
O zaman kafa karıştırmanın ne anlamı var?
Veri madenciliği sadece sinir ağları ve makine öğrenimi değildir. Bu çok büyük bir alandır ve bu teknolojilerin gerçek uygulamalarının sonuçları şaşırtıcıdır. Şaşkına dönebilirsin.
Çözülen görevler arasında ticaret görevlerine benzer ve Veri Madenciliği ile başarıyla çözülen ve çözülen görevler de bulunmaktadır.
Gerçekten çalışan stratejiler her yıl daha karmaşık hale geliyor. Diyelim ki ilk stratejimi dizimin üzerinde 3 günde yaptım ve 2 yıl işe yaradı. Artık herhangi bir ayar ile çalışmayacak - ilgisizce denedim.)
Aşağıdaki stratejiyi bir aydan fazla yaptım. Yaklaşık 2 yıl ve o da tamamen çalışmaz duruma geldi.
Yaklaşık altı aydır son stratejiyle uğraşıyorum. Ticaretin mantığı, karmaşıklık açısından zaten en üst düzeydedir. Tek çıkış yolunu görüyorum - Veri Madenciliği. SanSanych ormanları seçti, ben başka yönlerde kazı yapan sinir ağlarını seçtim. Ve genel olarak, nihai kararlar yoktur.) Her şey değişir.
Shl "Peki bunu nasıl anlayabilirim?" - SanSanych'in kendi görüşü var, öyle düşünüyor. Onun haklı olduğu kesin olmaktan çok uzak. Ama aynı zamanda başka bir şey daha yapıyor - tamamen farklı bir konu olan rastgele ormanlar.
ZY2. Örneğin, aynı sinir ağları görüntüleri tanıyorsa (örneğin yüzler), pazara girmek için kalıpları tanımalarını engelleyen nedir? Bu arada, görev daha basit.
Bir dizi teklifim yok, ancak yüksek düzeyde ilişkili bir para birimi kümesinden (döviz çiftleri değil) oluşan bir para birimi yılanı var.
Bence - bu nasıl düzgün bir şekilde takas edilebilir?
Maalesef bu konuda pek iyi değilim.. Daha fazla bilgi verirseniz bu nasıl bir para yılanıdır) bazı linkler
ZY2. Örneğin, aynı sinir ağları görüntüleri tanıyorsa (örneğin yüzler), pazara girmek için kalıpları tanımalarını engelleyen nedir? Bu arada, görev daha basit.
Evet, yalnızca böyle bir şapkanın bir gtx 1080ti'de bir ay boyunca sürekli olarak eğitilmesi gerekecek :) en azından bir tür tanıma zekasını uyandırmak için çok sayıda girdi örneğine ihtiyaç duyan çok karmaşık tekrarlayan ağlar var) iyi, kadarıyla Biliyorum, yapay görme çalışmak çok uzun zaman alıyor
Maalesef bu konuda pek iyi değilim.. Daha fazla bilgi verirseniz bu nasıl bir para yılanıdır) bazı linkler
wiki, kelimesi kelimesine
iyi o zaman, para yılanı tünelini çoktan terk etti ve artık yok
bir küme göstergesini kastediyorsanız (para birimlerinin gücü), o zaman kendim yakında ona bir ızgara bağlayacağım :)
Evet, yalnızca böyle bir şapkanın bir gtx 1080ti'de bir ay boyunca sürekli olarak eğitilmesi gerekecek :) en azından bir tür tanıma zekasını uyandırmak için çok sayıda girdi örneğine ihtiyaç duyan çok karmaşık tekrarlayan ağlar var) iyi, kadarıyla Biliyorum, yapay görme çalışmak çok uzun zaman alıyor
El yazısı tanımanın birkaç katmana sahip basit bir nöron olduğunu varsayalım. İnternette eğitim ve sonuçların gösterimi ile kopyaları bile var. Ve şaşkın bir seyirci önünde öğrenir.)
Piyasa kalıpları için, sanırım 1m için çalışıyorsanız, o zaman gözleriniz için öğrenmek için 2-3 haftalık bir tarih. Pekala, öğrenin, diyelim ki, birkaç gün, soru yok.
Genel olarak, yeni başlayanlar için, (Reshetov'un) sisteminiz gibi bir sorunu sadece dürüst bir nöron üzerinde çözeceğim ve ne olacağını göreceğim.