Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3243
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Standart bir MA'daki modeli yalnızca keneler üzerinde kontrol etmek.
...
Çalışan bir şablon.ve hala belirsiz: onnx-sinyali bu çalışma şablonuna nasıl girecek?
ve hala belirsiz: onnx-sinyali bu çalışma şablonuna nasıl girecek?
Bu işlevin gövdesinin varyantı aracılığıyla.
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerini test etme üzerine forum
Ticarette makine öğrenimi: teori, modeller, uygulama ve algo-ticaret
fxsaber, 2023.09.13 19:28
Her kene girişe gelir - çıktı, ticaret sinyali hakkında ONNX kararıdır.
Böyle bir fonksiyonun gövdesinin bir varyantı yukarıda gösterilmiştir. ONNX durumunda kendi modeli.onnx bağlanır.
EA şablonu değişmeden kalır.
Bu işlevin vücut varyantı aracılığıyla.
Her kene girişe gelir - çıktı, ticaret sinyali hakkında ONNX kararıdır.
Böyle bir fonksiyonun gövdesinin varyantı yukarıda gösterilmiştir. ONNX durumunda, kendi model.onnx'i bağlanır.
ÇD şablonu değişmeden kalır.
yani bu fonksiyonun gövdesi bu sayfadaki MQL5 Yardımında belirtilen fonksiyonları uygulamalıdır - https://www.mql5.com/ru/docs/onnx?
yani bu fonksiyonun gövdesi bu sayfadaki MQL5 Yardımında belirtilen fonksiyonları uygulamalıdır - https://www.mql5.com/ru/docs/onnx?
yani bu fonksiyonun gövdesi bu sayfadaki MQL5 Yardımında belirtilen fonksiyonları uygulamalıdır - https://www.mql5.com/ru/docs/onnx?
Şöyle bir şey.
Bu doğru.
Nedense sürekli sinir ağlarından bahsediyor.
Ama burada listelenen bir dönüştürücü var
Microsoft 'un ONNXMLTools'umodelleri ONNX formatına dönüştürmenize olanak tanır.
Aşağıdaki modelleri dönüştürme kapasitesine sahiptir
ONNX formatına dönüştürme (ONNXMLTools)
ONNXMLTools, çeşitli makine öğrenimi araç setlerindeki modelleriONNX formatına dönüştürmenize olanak tanır.
Kurulum ve kullanım talimatlarıGitHub'daki ONNXMLToolsdeposunda mevcuttur.
Destek
Şu anda aşağıdaki araç setleri desteklenmektedir:
Bu listede sinir ağlarından çok daha fazla sinir ağı DEĞİL vardır
Çünkü son şablonun kendisi, alınan alım satım sinyallerini işlemek için orijinalinden daha zor olabilir.
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi üzerine forum.
Ticarette Makine Öğrenimi: Teori, Kalıplar, Uygulama ve Algoritma Ticareti
fxsaber, 2023.09.13 19:28
Genel olarak kod seviyesinde bir şeyi zaten tartışabiliyoruz.
Şablonu tartışmamız gerekiyordu. Hadi geçelim.
ONNX'te girdi verileri vektörler ve matrislerdir.
Hazır bir modelden tahmin yapmak için bu özelliklerle idare etmek mümkün olabilir (bir matrisin tek bir veri türü vardır, bu da tahminci seçeneklerini sınırlar), ancak bir µl modelini eğitmek imkansızdır: herhangi bir ilkel model bile çok daha fazla sayıda çeşitli girdi parametresine sahiptir.
Örneğin, RF'yi bir matrise sürmek imkansızdır:
Bu nedenle, yalnızca python'da eğitim, test ve diğer eğlenceler ve ardından µl'ye yükleme ve test cihazı tarafından EA'da kontrol için dönüştürme. µl'de test için tahmin edicilerin nasıl ve nerede hazırlanacağı, µl'de kod mu yazılacağı yoksa python'a mı dönüleceği ve ondan tahmin için tahmin ediciler mi alınacağı.... ve hatta modelin eğitildiği tahmin edicilerle aynı olup olmadıkları açık değildir.