Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3160
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Sadece bu başlıkta bulunan biriyle tartışabilirsiniz, burada böyle bir kişi yok
Normalde nasıl kullanılacağını açıklamanızı öneririm, böylece kendi başıma çalıştırabilir ve test edebilirim....
Eğer işe yararsa, o zaman kitabı okumak ve içine girmek mantıklıdır, o zaman daha fazla tartışabiliriz....
Ancak şimdilik bu konu diğerleriyle aynı statüde...
Parmaklaragenel bir bakış, cajual ne tür bir canavar.
Parmaklar üzerine birinceleme, cajual nasıl bir canavar.
Makale konuyla ilgili başka bir kitaba bağlantı veriyor - işte en son versiyonu.
Ben en çok cajusal'ın (casual değil! 😁) ticarete uygulanmasında neyin "tritment" oluşturabileceği sorusuyla ilgileniyorum.
Makale konuyla ilgili başka bir kitaba bağlantı veriyor - işte kitabın en son versiyonu.
Ben en çok, ticarete nedensel (sıradan değil!😁) bir uygulamada neyin "tritent" oluşturabileceği sorusuyla ilgileniyorum.
Parmaklar üzerine birinceleme, cajual nasıl bir canavar.
Tüm bunları okuduğumda anladığım kadarıyla Nedensel Çık arım, yeni bir ilacın hastalığı etkileyip etkilemediğinin başlangıçta net olmadığı kanıta dayalı tıp çerçevesinde son derece önemlidir. Tıpta Nedensel Çıkarım, kanıtlarınıntemelidir .
Ekonomide, bu "tıbbi" anlamda Nedensel Çıkarım o kadar da önemli değildir, çünkü ekonomi üretim ve satış zincirlerine dayanan iyi belirlenmiş bir süreçtir.
Döviz kurunda günler ve haftalar içinde bilinmeyen nedenlerle oldukça fazla belirsizlik vardır, ancak daha uzun dönemlerde nedenler açık hale gelir. Ancak geleceği tahmin etmemiz gerekir, ancak döviz kurunu etkileyen araçların sahipleri tarafından gelecekte döviz kurunu etkileyen nedenler dikkatlice gizlenir ve ancak gerçeklerden sonra öğrenebiliriz.
Son bir şey daha. İstatistiksel bakış açısından Nedensel Çıkarım 'da yeni bir şey yoktur. İşte CRAN'ın görüşü
Standart nedensel çıkarım tasarımlarının doğrudan uygulamaları olan temel R işlevleri yoktur, ancak CRAN'da ana başlıklar halinde yapılandırdığımız farklı paketlerde az ya da çok karmaşık birçok yöntem uygulanmaktadır:
Maxim, R'yi ihmal eden ve bu nedenle araçlar hakkında son derece sınırlı bilgiye sahip bir kişi olarak, bir tür keşif olarak bir cajual dalgası sürüyor. Bu yeni bir şey değil, sadece 90'ların yeteneklerine sahip zeki Ruslar bilinen araçları bir yığın haline getirdiler ve ekonomide uygulanabilirliği şüpheli olan "Nedensel Çıkarım" tabelasını astılar.
Sanych, tartışmaya ve kanıtlamaya çalıştığında, X2 hızında paketleri gözden geçirmeye başlar... Onu sakinleştirmek için tespih tanelerini saymak gibi bir şey.
Ona listeden bir paket sorun, konuyu derinlemesine anladığının bir kanıtı olarak size bu pakete atıfta bulunan paketlerin bağlantılarını verecektir.
Üçlemeyi parantezden çıkarabilir (veya parantezin arkasından koyabilir) ve sadece kalan matstat'ı kullanabilirsiniz :)
İlginç olan, neyin tritent olarak kabul edilebileceğinin teorik-felsefi yönüdür) Uygulama anlamında her şey basittir - işe yarayan şey iyidir)
Eğer varlık ilaç/plasebo verilen bir hasta ya da tablet verilen/verilmeyen bir öğrenci ise, her şey açık ve basittir.
Bizim durumumuzda (basitlik için) temel varlık olarak çubuk başına fiyat artışını alırsak, o zaman biz küçük oyuncuların bunu etkileyen hiçbir etkisi yoktur. Özkaynak artışını bir varlık olarak alırsak, o zaman enstrüman üzerindeki pozisyonun boyutunu ve yönünü zaten bir tritent olarak alabiliriz. Ancak burada duramaz ve pozisyonu gerçekten hesaplayan TS'yi tanımlayan herhangi bir parametreyi bir tritment olarak alamayız. Bu yaklaşım, tritment kavramı için sonsuz karmaşıklığa ve esnekliğe kapı açar, bu da yeniden eğitime yol açabilir, ancak muhtemelen iyi bir şeye de yol açabilir).
Neyin tritent olarak kabul edilebileceğinin yarı-felsefi yönü ilginçtir. Uygulama açısından her şey basittir - işe yarayan şey iyidir).
Eğer bir varlık ilaç/plasebo verilen bir hasta ya da tablet verilen/verilmeyen bir öğrenci ise, her şey açık ve basittir.
Bizim durumumuzda (basitlik için) çubuk başına fiyat artışını temel varlık olarak alırsak, o zaman biz küçük oyuncuların bunu etkileyen bir tritmenti yoktur. Özkaynak artışını bir varlık olarak alırsak, enstrüman üzerindeki pozisyonun boyutunu ve yönünü zaten bir tritent olarak alabiliriz. Ancak burada duramaz ve pozisyonu gerçekten hesaplayan TS'yi tanımlayan herhangi bir parametreyi bir tritment olarak alamayız. Bu yaklaşım, tritment kavramı için sonsuz karmaşıklığa ve esnekliğe kapı açar, bu da yeniden eğitime yol açabilir, ancak muhtemelen iyi bir şeye de yol açabilir).
Ben de kabaca böyle düşünüyorum. Tritment, iyi bir şeye yol açması gereken araçsal bir değişkendir. Kozula'da ortak değişkenler ve tritment olarak bir ayrım var çünkü ortak değişkenleri etkileyemiyoruz ama tritmenti etkileyebiliyoruz.
Ayrıca ortak değişkenler, tahminlemedeki özelliklerden farklı bir anlama sahiptir. Bunlar her bir gözlemin ayırt edici özellikleridir. Yani kozul'daki ML modeli daha çok başka bir model tarafından sorgulanan ve istatistikleri sayılan bir veri tabanı gibidir. Ya da 2 model kurulur ve bunların kesişimleri aranır. Daha çok veritabanlarıyla çalışmak gibi.
Daha sonra bir izleme, sonuçları istatistikleri hesaplamak için kullanılan bir sorgu olarak temsil edilebilir.Bu aslında iki faktörlü tedavi doğrulama (tritment) yöntemi ile ilgili. Siz, hatırladığım kadarıyla, doğrudan tıbbi anlamda bu konuya yakınsınız.
IMHO, Maxim bir şekilde çok geniş ve yaratıcı bir şekilde tritment kavramını görevlerimize aktarıyor.
Tıp bir bilim değildir)))) Bu nedenle)))) sürdürülebilir tedavi modellerinin bir nedeni olduğu ve sürdürülebilir olmayanların bir nedeni olmadığı)))) ancak gözlemcilerle ilişkili olduğu düşünülen uygun tıbbi araştırma uygulamaları vardır. Ve rastgele deney yöntemi hatayı azaltır, ancak hiçbir şekilde tamamen ortadan kaldırmaz))))))
Anladığım kadarıyla çok yakın bir anlam))))))
Tıp bir bilim değildir)))) Bu nedenle, istikrarlı tedavi modellerinin bir nedeni olduğu düşünülen uygun tıbbi araştırma uygulamaları vardır ve istikrarlı modellerin nedeni yoktur, ancak gözlemcilerde çağrışımlar vardır))) Ve rastgele deney yöntemi hatayı azaltır, ancak hiçbir şekilde tamamen ortadan kaldırmaz)))))
Anladığım kadarıyla çok yakın bir anlam))))))