Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3105

 
Aleksey Nikolayev #:

Hepimizin aydınlık tarafa geçme zamanı geldi - matstat'a!)

Karanlık taraf, her zaman olduğu gibi, buna karşı çıkar) Karanlık, her zaman her şeyi karanlık ve belirsiz olana indirgemeye çalışır - en uç versiyonda belirli bir "duyguya").

Belki de bu yüzden bu kadar kötüyüz, çünkü karşıya geçemiyoruz :)
 
Aleksey Nikolayev #:

Hepimizin aydınlık tarafa geçme zamanı geldi - matstat'a!)

Karanlık taraf, her zaman olduğu gibi, buna karşı çıkar) Her zaman her şeyi karanlık ve belirsiz olana indirgemeye çalışması anlamında karanlık - en uç versiyonda belirli bir "içgüdü hissine").

Matstat'ın bununla ne alakası var?

Adam İSTASYONER sıralar üzerinde egzersiz yapıyor ve biz de tüm ciddiyetimizle klibi tartışıyoruz! Sıfır hipotezleri ile birlikte bizimle hiçbir ilgisi yok.

 
Aleksey Nikolayev #:

Hepimizin aydınlık tarafa geçme zamanı geldi - matstat'a!)

veya kod şeklinde tekrarlanabilir örnekler

 
СанСаныч Фоменко #:

Matstat'ın bununla ne alakası var?

Video, matstat'ı anlamak için önemli olan şeyleri basit ama anlamlı bir düzeyde açıklamak için başarılı bir girişimdir.

SanSanych Fomenko #:

Bir adam sabit sıralar üzerinde egzersiz yapıyor ve biz de tüm ciddiyetimizle videoyu tartışıyoruz! Onun boş hipotezleri ile birlikte bizimle hiçbir ilgisi yok.

Hatırladığım kadarıyla siz de genellikle durağan olan garches üzerinde çalışıyordunuz) Ve "boş hipotezler" sadece bilmeniz ve anlamanız gereken temel matstat terminolojisidir.

 
Aleksey Nikolayev #:


Video, matstat'ı anlamak için önemli olan şeyleri basit ama anlamlı bir düzeyde açıklamak için başarılı bir girişimdir.

Genel bir eğitim bakış açısıyla elbette, ancak yalnızca finansal zaman serilerine uygulanabilir olanları tartışmak çok daha önemlidir.


Siz, hatırladığım kadarıyla, genellikle durağan olan garches ile egzersiz yapıyordunuz)

Garchas ne zamandan beri durağan?

Garchas'ın önermesi, orijinal serinin durağan OLMADIĞI, dahası farklılaştırılmış bir zaman serisinin durağan OLMADIĞIDIR. Ve garch, orijinal serinin durağan olmayışını modelleme girişimidir. Rugarch'a bakalım, orada fonksiyonun kendisinde önceden farklılaştırılmış serinin üç özelliğinin modellenmesi vardır, bu (özellikler) seriyi durağan olmamaya yönlendirir.

 
Negatif profdeformasyonun öyle boyutlara ulaştığını hissediyor (ve bu bir his değil) ki, artık hiçbir materyal "olduğu gibi" algılanmıyor, ancak eski nöronal zaferlerin yapışkanları aracılığıyla karmaşık bir yol izliyor ve bu zenginleştirilmiş "gerçek" basınç altında ağız açıklığından geri atılıyor
 
СанСаныч Фоменко #:

Garci ne zamandan beri sabit?

Tüm p+q katsayılarının toplamının birden küçük olması koşuluyla her zaman durağan (GARCH(p,q)) olmuştur.

 
Durağan olmayan seriler için başka bir test alıp aynısını yapmanın sorunu nedir? Bu noktayı değiştirecek mi?
 
Maxim Dmitrievsky #:
Duygu (ve bu bir duygu değildir), negatif profdeformasyonun öyle boyutlara ulaştığıdır ki, artık hiçbir materyal "olduğu gibi" algılanmaz, ancak eski nöronal zaferlerin yapışkanları aracılığıyla karmaşık bir yol alır ve bu zenginleştirilmiş "gerçek" basınç altında ağızdan geri atılır

Çok doğru) Ve entelektüel olarak çoğumuzun yerini yapay zekanın alabileceğini korkutucu bir netlikle gösteriyor)

 
Aleksey Nikolayev #:

Öyle) Ve korkutucu bir netlikle gösteriyor ki, entelektüel olarak çoğumuzun yerini yapay zeka alabilir)

Evet, sınırlar zaten hissediliyor, bana öyle geliyor ki bu tür süreçler çok uzak değil :)